近年以來,我國經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展導(dǎo)致電力需求的增長日益顯著,高峰時期的電力供需不平衡問題表現(xiàn)尤為突出。應(yīng)對我國電力供應(yīng)不足的緊張局勢,實施有序用電仍然是近期我國重要的負(fù)荷管理手段。為更好地實施有序用電管理措施,基于用戶用電行為分析,綜合考慮用戶用電行為特征來制定用序用電策略,對提升電力用戶的用電滿意度、優(yōu)化電力資源配置具有重要意義。我國用電信息采集系統(tǒng)的大力建設(shè),使得電力公司可獲取的用戶用電負(fù)荷數(shù)據(jù)日益龐大。海量的用電數(shù)據(jù)給用戶用電行為分析帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。針對這一難題,本文提出一種將用戶典型用電負(fù)荷進行編碼的方法。首先基于聚類中心動態(tài)分離的自適應(yīng)k均值算法,以及聚類中心的優(yōu)化,提取用戶的典型用電負(fù)荷形狀;然后對典型負(fù)荷進行編碼,并記錄負(fù)荷屬性值,建立具有普適性的用戶負(fù)荷字典;最后基于已建字典進行用戶用電行為MATLAB實例仿真分析,提取用戶平均最大負(fù)荷以及用戶行為穩(wěn)定性兩個特征值,分析不同類型用戶參與有序用電的潛力大小。同時,當(dāng)前有序用電策略制定中,針對用戶在工作日與周休日的用電行為差別,往往僅作數(shù)量上的簡單假設(shè),如此可能導(dǎo)致周休日采取錯誤的有序用電策略,大大降低需求側(cè)管理水平。本文... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能電網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電力用戶用電行為分析研究現(xiàn)狀
        1.2.3 有序用電研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究工作
第2章 用戶用電行為分析理論與方法研究
    2.1 引言
    2.2 用戶用電行為影響因素分析
        2.2.1 經(jīng)濟因素
        2.2.2 時間因素
        2.2.3 氣候因素
        2.2.4 其他因素
    2.3 用電行為經(jīng)典聚類分析方法
        2.3.1 k-means算法
        2.3.2 模糊C均值算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于動態(tài)自適應(yīng)K均值聚類的海量用電負(fù)荷數(shù)據(jù)分析方法研究
    3.1 引言
    3.2 基于動態(tài)自適應(yīng)K均值聚類算法
        3.2.1 負(fù)荷形狀特征提取
        3.2.2 動態(tài)自適應(yīng)k均值算法描述
        3.2.3 聚類中心優(yōu)化
        3.2.4 基于優(yōu)化聚類中心的負(fù)荷編碼
    3.3 仿真與實例分析
        3.3.1 用戶負(fù)荷對應(yīng)編碼值
        3.3.2 特征提取
        3.3.3 用戶互動化潛力分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于周負(fù)荷相關(guān)性的用戶典型用電行為聚類分析
    4.1 引言
    4.2 周負(fù)荷數(shù)據(jù)分析與特征提取
        4.2.1 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
        4.2.2 周負(fù)荷相關(guān)性特征提取
    4.3 基于周負(fù)荷相關(guān)性的聚類分析方法
        4.3.1 基于方差與K均值的聚類分析實現(xiàn)
        4.3.2 基于聚類有效性指標(biāo)的最優(yōu)聚類數(shù)計算方法
    4.4 實驗仿真與分析
        4.4.2 最優(yōu)聚類數(shù)計算
        4.4.3 基于周負(fù)荷相關(guān)性的用電行為聚類分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于用電行為分析的有序用電策略
    5.1 引言
    5.2 用戶參與有序用電潛力分析
    5.3 有序用電用戶典型用電行為提取
    5.4 基于周休日用電行為分析的有序用電策略制定
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項目
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]負(fù)荷形態(tài)分析與負(fù)荷管理優(yōu)化研究[D]. 黃宇騰.浙江大學(xué) 2013
[3]數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法研究[D]. 方洪鷹.西南大學(xué) 2009



本文編號：3611507