本文關(guān)鍵詞：多屬性行為決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 多屬性決策問(wèn)題廣泛存在于現(xiàn)實(shí)世界,有效解決此類問(wèn)題十分重要。為了能夠使決策者的價(jià)值偏好和行為特征更好地體現(xiàn)在決策結(jié)論中,本文對(duì)多屬性行為決策方法進(jìn)行了研究。研究從屬性分析結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)約、方案單屬性價(jià)值和屬性權(quán)重的確定,以及方案單屬性價(jià)值和屬性權(quán)重的集結(jié)即方案總價(jià)值的確定并對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)選排序來(lái)分別展開(kāi)的。本文針對(duì)上述四部分內(nèi)容做了如下研究工作:提出了基于前饋模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和交合分析法的屬性結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)約方法,并給出了基于搜索思想和Hamming距離的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)病態(tài)樣本剔除方法:提出了基于DS理論的前景價(jià)值確定框架效應(yīng)處理方法和基于RBT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前景價(jià)值確定方法,進(jìn)而給出了基于心理賬產(chǎn)和前景理論的方案單屬性價(jià)值確定方法;提出了用于度量屬性權(quán)重的基于AHP的模糊測(cè)度確定方法,并給出了方案優(yōu)選排序方法。通過(guò)上述工作,本文提出了一種多屬性行為決策方法。本文應(yīng)用其對(duì)東北某信托公司的投資方案進(jìn)行選擇研究,方法較強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性得到了證明。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 行為決策 分析結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)約 方案單屬性價(jià)值 方案總價(jià)值
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 提要4-5
• 目錄5-9
• 第1章 緒論9-28
• 1.1 選題背景及問(wèn)題的提出9-12
• 1.1.1 選題背景9-10
• 1.1.2 問(wèn)題的提出10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析12-21
• 1.2.1 行為科學(xué)研究現(xiàn)狀及分析12-15
• 1.2.2 多屬性決策方法研究現(xiàn)狀及分析15-18
• 1.2.3 多屬性行為決策方法研究現(xiàn)狀及分析18-20
• 1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述20-21
• 1.3 研究意義21-23
• 1.4 論文研究的邏輯框架、總體技術(shù)路線及結(jié)構(gòu)安排23-27
• 1.4.1 論文研究的邏輯框架23-24
• 1.4.2 論文研究的總體技術(shù)路線24-25
• 1.4.3 論文的結(jié)構(gòu)安排25-27
• 1.5 小結(jié)27-28
• 第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)28-44
• 2.1 多屬性決策理論28-32
• 2.2 復(fù)雜系統(tǒng)理論32-36
• 2.2.1 復(fù)雜性研究的興起、概念及主要表現(xiàn)32-33
• 2.2.2 復(fù)雜系統(tǒng)的概念及特征33-35
• 2.2.3 復(fù)雜系統(tǒng)研究的基本方法與主要工具35-36
• 2.3 前景理論36-39
• 2.4 證據(jù)理論39-43
• 2.4.1 概率的不同解釋及性質(zhì)40
• 2.4.2 證據(jù)、識(shí)別框架及其信度函數(shù)40-41
• 2.4.3 眾信度函數(shù)與似然度函數(shù)41-42
• 2.4.4 Dempster合成規(guī)則42-43
• 2.5 小結(jié)43-44
• 第3章 多屬性決策分析結(jié)構(gòu)與其簡(jiǎn)約方法44-62
• 3.1 引言44-45
• 3.2 CA法簡(jiǎn)介及其缺陷分析45-46
• 3.2.1 CA法簡(jiǎn)介45-46
• 3.2.2 CA法缺陷分析46
• 3.3 簡(jiǎn)約方法構(gòu)建的理論依據(jù)與主要步驟46-50
• 3.3.1 簡(jiǎn)約方法構(gòu)建的理論依據(jù)46-47
• 3.3.2 FBP-CA法的基本步驟47-50
• 3.4 數(shù)值驗(yàn)證50-54
• 3.4.1 數(shù)值例子與有關(guān)假設(shè)50-51
• 3.4.2 基于FBP-CA法得到的待評(píng)價(jià)屬性總體效用和排序51-52
• 3.4.3 基于傳統(tǒng)CA法得到的待評(píng)價(jià)屬性總體效用和排序52-53
• 3.4.4 排序?qū)Ρ确治?/span>53-54
• 3.5 FBP-CA法的病態(tài)學(xué)習(xí)樣本問(wèn)題54
• 3.6 病態(tài)樣本剔除方法提出的理論依據(jù)和主要步驟54-58
• 3.6.1 剔除方法提出的理論依據(jù)54-57
• 3.6.2 SI-HD-EMS法的主要步驟57-58
• 3.7 數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)分析58-60
• 3.7.1 數(shù)值例子與有關(guān)假設(shè)58-60
• 3.7.2 基于SI-HD-EMS方法的病態(tài)樣本搜索60
• 3.8 小結(jié)60-62
• 第4章 行為決策的框架效應(yīng)與前景價(jià)值確定的改進(jìn)方法62-83
• 4.1 引言62
• 4.2 框架效應(yīng)處理方法提出的思路與基本步驟62-66
• 4.2.1 框架效應(yīng)處理方法提出的思路62-65
• 4.2.2 DS-VJI法的基本步驟65-66
• 4.3 實(shí)驗(yàn)分析66-68
• 4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)66
• 4.3.2 被試情況66
• 4.3.3 結(jié)果和分析66-68
• 4.4 現(xiàn)有前景價(jià)值確定方法缺陷分析68-69
• 4.5 前景價(jià)值計(jì)算方法簡(jiǎn)介69-71
• 4.5.1 基于K/T方法的概率權(quán)重和結(jié)果價(jià)值確定70
• 4.5.2 基于B/P方法的概率權(quán)重和結(jié)果價(jià)值確定70-71
• 4.6 確定方法構(gòu)建的依據(jù)與主要步驟71-75
• 4.6.1 確定方法構(gòu)建的依據(jù)71-74
• 4.6.2 RN-PVD法的主要步驟74-75
• 4.7 數(shù)值模擬分析75-81
• 4.7.1 數(shù)值例子與實(shí)驗(yàn)假設(shè)75-78
• 4.7.2 基于RN-PVD方法的前景價(jià)值確定78
• 4.7.3 基于K/T方法的前景價(jià)值確定78-79
• 4.7.4 基于B/P方法的前景價(jià)值確定79
• 4.7.5 前景價(jià)值排序?qū)Ρ确治?/span>79-81
• 4.8 小結(jié)81-83
• 第5章 多屬性行為決策方案單屬性價(jià)值確定方法83-96
• 5.1 引言83-85
• 5.2 相關(guān)研究簡(jiǎn)介85-86
• 5.2.1 熵權(quán)法簡(jiǎn)介85-86
• 5.2.2 擺幅置權(quán)法簡(jiǎn)介86
• 5.3 方法構(gòu)建的思路及主要步驟86-92
• 5.3.1 方法構(gòu)建的思路86-89
• 5.3.2 MP-AVD法的主要步驟89-92
• 5.4 算例92-94
• 5.5 小結(jié)94-96
• 第6章 多屬性行為決策方案優(yōu)選排序方法96-108
• 6.1 引言96-97
• 6.2 預(yù)備知識(shí)97-99
• 6.2.1 AHP方法簡(jiǎn)介97-98
• 6.2.2 k可加模糊測(cè)度確定方法98-99
• 6.3 模糊測(cè)度確定方法提出的思路及主要步驟99-102
• 6.3.1 模糊測(cè)度確定方法提出的思路99-101
• 6.3.2 AHP-FMD法的主要步驟101-102
• 6.4 AHP-FMD法有效性的數(shù)值驗(yàn)證102-106
• 6.4.1 數(shù)值例子、有關(guān)假設(shè)以及模擬數(shù)據(jù)的發(fā)生102-103
• 6.4.2 基于AHP-FMD法確定模糊測(cè)度103-105
• 6.4.3 基于2可加模糊測(cè)度法確定出的模糊測(cè)度105
• 6.4.4 計(jì)算結(jié)果對(duì)比分析105-106
• 6.5 多屬性行為決策方案優(yōu)選排序方法106-107
• 6.6 小結(jié)107-108
• 第7章 多屬性行為決策方法在投資方案選擇中的應(yīng)用108-117
• 7.1 研究背景108
• 7.2 屬性結(jié)構(gòu)的建立108-111
• 7.2.1 初步屬性結(jié)構(gòu)的內(nèi)容108
• 7.2.2 屬性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的原則以及具體指標(biāo)108-109
• 7.2.3 屬性結(jié)構(gòu)的確定109-111
• 7.3 方案單屬性價(jià)值的確定111-113
• 7.3.1 方案在屬性上表現(xiàn)出來(lái)的前景的估計(jì)111-112
• 7.3.2 方案單屬性價(jià)值的計(jì)算過(guò)程112-113
• 7.4 方案總價(jià)值的確定113-115
• 7.4.1 屬性模糊測(cè)度的確定113-115
• 7.4.2 方案總價(jià)值的計(jì)算115
• 7.5 結(jié)論分析115-116
• 7.6 小結(jié)116-117
• 第8章 全文總結(jié)與展望117-126
• 8.1 本文主要研究結(jié)論117-121
• 8.2 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)121-124
• 8.3 研究展望124-126
• 參考文獻(xiàn)126-150
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的科研項(xiàng)目150-151
• 致謝151-153
• 摘要153-157
• ABSTRACT157-161

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 宋捷;灰色決策方法及應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 祝凌凌;基于多屬性智能決策方法的個(gè)人理財(cái)決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

2 閆一達(dá);H公司績(jī)效管理改進(jìn)方案研究[D];吉林大學(xué);2013年

3 張霄;基于預(yù)期的多屬性決策模型逆序問(wèn)題研究[D];華北電力大學(xué);2013年

4 孫彥武;現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法有效性分析與ANN&GA集成方法研究[D];江西理工大學(xué);2013年

5 陳曉玉;異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡算法研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：多屬性行為決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：359111