本文關(guān)鍵詞：區(qū)間數(shù)不確定多屬性決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 本文主要研究區(qū)間數(shù)不確定多屬性決策問(wèn)題,主要成果如下: 研究了區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣的一致性。給出了區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣的完全一致性、強(qiáng)一致性、一致性和滿意一致性定義,討論了這些定義和現(xiàn)有文獻(xiàn)中相關(guān)定義的關(guān)系,并且給出了強(qiáng)一致性、一致性以及滿意一致性的判別方法,為檢驗(yàn)區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣是否合理提供了解決途徑,并通過(guò)算例驗(yàn)證了判別方法的有效性、適用性。 研究了區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的一致性及排序方法。從加型和積型兩個(gè)角度就區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的一致性問(wèn)題進(jìn)行了深入探討,分別提出了加型(積型)完全一致性、加型(積型)強(qiáng)一致性、加型(積型)一致性和加型(積型)滿意一致性定義,并給出了強(qiáng)一致性、一致性和滿意一致性判別方法。其中,給出的區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣加型滿意一致性概念及判別方法是建立在互補(bǔ)判斷矩陣的滿意一致性指標(biāo)(CGCI)的基礎(chǔ)上,避免了滿意度(隸屬度)函數(shù)參數(shù)的設(shè)置問(wèn)題。此外,在一致性理論的基礎(chǔ)上詳細(xì)研究了區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣排序方法,分別基于加型(滿意)一致性、積型完全一致、一致性和滿意一致性的性質(zhì),給出了求解排序向量的優(yōu)化模型。 研究了區(qū)間數(shù)判斷矩陣偏好信息的群集結(jié)問(wèn)題。針對(duì)區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣偏好信息的群組集結(jié)問(wèn)題,給出了群組判斷不一致的協(xié)調(diào)方法和群組偏好信息的集結(jié)方法。針對(duì)兩種不同類型的區(qū)間數(shù)判斷矩陣偏好信息的集結(jié)問(wèn)題,構(gòu)造了基于群組滿意度最大的相對(duì)熵最優(yōu)化偏好集結(jié)模型和基于互反判斷矩陣一致性指標(biāo)(CR)和互補(bǔ)判斷矩陣一致性指標(biāo)(CGCI)的集結(jié)模型。 研究了區(qū)間數(shù)多屬性決策方法。針對(duì)無(wú)偏好信息的區(qū)間數(shù)多屬性決策問(wèn)題,提出了通過(guò)區(qū)間數(shù)的中值和長(zhǎng)度信息求解屬性熵權(quán)的一種新客觀權(quán)重確定方法;針對(duì)有部分權(quán)重信息的區(qū)間數(shù)多屬性決策問(wèn)題提出了逼近理想關(guān)聯(lián)度的決策分析方法和優(yōu)劣勢(shì)(SIR)排序方法;針對(duì)屬性偏好信息以區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣形式給出、方案偏好信息以區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣給出的區(qū)間數(shù)多屬性決策問(wèn)題,提出了屬性和方案偏好信息一致性程度的概念,給出了基于一致性程度最大的排序方法;提出了三角模糊數(shù)互反判斷矩陣的概念,給出了求解三角模糊數(shù)互反判斷矩陣權(quán)重向量的特征根方法,并給出了屬性偏好以三角模糊數(shù)互反判斷矩陣形式給出的區(qū)間數(shù)多屬性決策問(wèn)題的決策方法。
【關(guān)鍵詞】：不確定多屬性決策 區(qū)間數(shù) 互反判斷矩陣 互補(bǔ)判斷矩陣 群決策 一致性 排序
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-22
• 1.1 引言11-12
• 1.1.1 研究背景及問(wèn)題的提出11-12
• 1.1.2 研究意義12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題12-19
• 1.2.1 屬性權(quán)重的確定方法13-17
• 1.2.2 方案排序方法17-18
• 1.2.3 存在的問(wèn)題18-19
• 1.3 本文的邏輯結(jié)構(gòu)及主要內(nèi)容19-22
• 第二章 基礎(chǔ)理論知識(shí)22-38
• 2.1 引言22
• 2.2 區(qū)間數(shù)運(yùn)算22-30
• 2.2.1 區(qū)間數(shù)的二元運(yùn)算關(guān)系23-25
• 2.2.2 二元區(qū)間數(shù)的排序方法25-30
• 2.2.3 多元區(qū)間數(shù)的排序方法30
• 2.3 區(qū)間數(shù)多屬性決策問(wèn)題的預(yù)備工作30-35
• 2.3.1 區(qū)間數(shù)多屬性決策問(wèn)題的描述30-31
• 2.3.2 區(qū)間數(shù)決策矩陣的規(guī)范化31-35
• 2.4 區(qū)間數(shù)向量的標(biāo)準(zhǔn)化35-37
• 2.4.1 標(biāo)準(zhǔn)化區(qū)間數(shù)向量的定義及判別方法35-37
• 2.4.2 區(qū)間數(shù)向量的標(biāo)準(zhǔn)化方法37
• 2.5 本章小結(jié)37-38
• 第三章 區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣?yán)碚撗芯?/span>38-52
• 3.1 引言38
• 3.2 區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣的一致性研究38-51
• 3.2.1 區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣一致性分析38-40
• 3.2.2 區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣一致性相關(guān)定義及性質(zhì)40-49
• 3.2.3 算例分析49-51
• 3.3 本章小結(jié)51-52
• 第四章 區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣?yán)碚撗芯?/span>52-77
• 4.1 引言52
• 4.2 區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的加型一致性研究52-59
• 4.2.1 基本概念52-53
• 4.2.2 區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的加型一致性53-58
• 4.2.3 算例分析58-59
• 4.3 基于加型滿意一致的排序方法59-64
• 4.3.1 區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣滿意一致性判別方法59-63
• 4.3.2 排序方法63
• 4.3.3 算例分析63-64
• 4.4 區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的積型一致性研究64-67
• 4.4.1 基本概念64-65
• 4.4.2 區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的積型一致性65-67
• 4.4.3 算例分析67
• 4.5 基于積型完全一致的排序方法67-73
• 4.5.1 積型完全一致性區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣性質(zhì)研究67-69
• 4.5.2 排序方法69-72
• 4.5.2.1 最小偏差法69-70
• 4.5.2.2 特征向量法70-72
• 4.5.3 算例分析72-73
• 4.6 基于積型一致的排序方法73-76
• 4.6.1 一致性矩陣73
• 4.6.2 非一致性矩陣73-75
• 4.6.3 算例分析75-76
• 4.7 本章小結(jié)76-77
• 第五章 區(qū)間數(shù)判斷矩陣群決策方法研究77-90
• 5.1 引言77
• 5.2 基于區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣群組決策方法77-82
• 5.2.1 區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的相容性77-78
• 5.2.2 群組判斷的一致性分析78-80
• 5.2.3 區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的群組集結(jié)及方案排序80-81
• 5.2.4 算例分析81-82
• 5.3 基于群組滿意度最大的兩類區(qū)間數(shù)偏好信息集結(jié)82-86
• 5.3.1 滿意度函數(shù)82-84
• 5.3.2 群組滿意度最大的集結(jié)模型84-85
• 5.3.3 群決策的綜合集結(jié)模型85-86
• 5.3.4 算例分析86
• 5.4 基于一致性指標(biāo)的兩類區(qū)間數(shù)偏好信息的集結(jié)86-89
• 5.4.1 集結(jié)方法86-88
• 5.4.2 算例分析88-89
• 5.5 本章小結(jié)89-90
• 第六章 區(qū)間數(shù)多屬性決策方法研究90-111
• 6.1 引言90
• 6.2 基于熵權(quán)的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法90-92
• 6.2.1 決策方法90-91
• 6.2.2 實(shí)例分析91-92
• 6.3 基于理想關(guān)聯(lián)度的區(qū)間數(shù)多屬性決策92-95
• 6.3.1 決策方法92-94
• 6.3.2 實(shí)例分析94-95
• 6.4 區(qū)間數(shù)多屬性決策的 SIR 方法95-98
• 6.4.1 基本概念95-96
• 6.4.2 屬性權(quán)重是實(shí)數(shù)的優(yōu)劣勢(shì)排序方法96-97
• 6.4.3 屬性權(quán)重信息不完全的優(yōu)劣勢(shì)排序方法97
• 6.4.4 實(shí)例分析97-98
• 6.5 基于方案和屬性偏好信息一致性程度最大的多屬性決策方法98-103
• 6.5.1 屬性值為實(shí)數(shù)的多屬性決策方法98-101
• 6.5.2 屬性值為區(qū)間數(shù)的多屬性決策方法101
• 6.5.3 實(shí)例分析101-103
• 6.6 屬性偏好為三角模糊數(shù)互反判斷矩陣的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法103-110
• 6.6.1 三角模糊數(shù)互反判斷矩陣的一致性103-107
• 6.6.2 三角模糊數(shù)互反判斷矩陣的特征根法107-108
• 6.6.3 方案排序108-109
• 6.6.4 實(shí)例分析109-110
• 6.7 本章小結(jié)110-111
• 第七章 結(jié)論與展望111-114
• 7.1 論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)111-112
• 7.2 今后研究工作的展望112-114
• 參考文獻(xiàn)114-125
• 致謝125-126
• 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的主要學(xué)術(shù)活動(dòng)126-127

【引證文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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4 宋曉輝;基于區(qū)間數(shù)的多屬性決策方法研究[D];西南交通大學(xué);2011年

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6 張潔;考慮雙重信息的合作團(tuán)隊(duì)成員選擇評(píng)價(jià)與組建方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：區(qū)間數(shù)不確定多屬性決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：355425