計(jì)及風(fēng)電隱藏性預(yù)測(cè)誤差的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度
發(fā)布時(shí)間:2021-11-11 11:57
隨著電力系統(tǒng)中風(fēng)電功率的滲透率不斷提高,傳統(tǒng)電力系統(tǒng)逐漸向高比例風(fēng)電電力系統(tǒng)演變。但風(fēng)電資源的隨機(jī)性和波動(dòng)性給電力系統(tǒng)的調(diào)度和運(yùn)行帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。因此,準(zhǔn)確地把握風(fēng)電功率實(shí)時(shí)波動(dòng)特性提高預(yù)測(cè)精度,并考慮風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差對(duì)電力系統(tǒng)調(diào)度的影響,制定適應(yīng)其波動(dòng)特性的電力調(diào)度計(jì)劃,對(duì)提升高比例風(fēng)電電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性具有重要意義。為了更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)電功率瞬時(shí)預(yù)測(cè)誤差,本文提出風(fēng)電功率隱藏性預(yù)測(cè)誤差及其評(píng)估指標(biāo),彌補(bǔ)現(xiàn)有風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差指標(biāo)體系無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估預(yù)測(cè)誤差實(shí)時(shí)特性的缺點(diǎn),完善該指標(biāo)體系。通過(guò)實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)功率數(shù)據(jù)算例分析表明所提隱藏性預(yù)測(cè)誤差及其評(píng)估指標(biāo)可以更加全面、準(zhǔn)確地評(píng)估預(yù)測(cè)誤差特性,尤其是當(dāng)風(fēng)電功率具有預(yù)測(cè)時(shí)間步長(zhǎng)內(nèi)分鐘級(jí)劇烈波動(dòng)時(shí),效果更加明顯。為了減小風(fēng)電功率隱藏性預(yù)測(cè)誤差,克服固定時(shí)間分辨率的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)劇烈波動(dòng)的風(fēng)電功率的難題,建立自適應(yīng)時(shí)間分辨率的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型來(lái)提高預(yù)測(cè)精度。該模型通過(guò)評(píng)估預(yù)測(cè)目標(biāo)時(shí)間區(qū)間內(nèi)隱藏性預(yù)測(cè)誤差的波動(dòng)幅度特性,確定時(shí)間分辨率的調(diào)節(jié)時(shí)間;通過(guò)挖掘歷史風(fēng)電功率數(shù)據(jù)波動(dòng)率的規(guī)律并建立組距分組優(yōu)化模型,制定時(shí)間分辨率的調(diào)節(jié)規(guī)則。...
【文章來(lái)源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景和研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀分析
1.2.1 風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)的基本分類
1.2.2 風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差的研究現(xiàn)狀
1.2.3 風(fēng)電功率自適應(yīng)預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀
1.2.4 計(jì)及風(fēng)電的電力系統(tǒng)調(diào)度的研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作
第2章 風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差分析研究
2.1 引言
2.2 平均風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差指標(biāo)體系
2.2.1 平均預(yù)測(cè)誤差的定義
2.2.2 平均預(yù)測(cè)誤差的評(píng)估指標(biāo)
2.2.3 平均預(yù)測(cè)誤差的考核標(biāo)準(zhǔn)
2.3 平均預(yù)測(cè)誤差指標(biāo)體系的評(píng)估性能分析
2.3.1 風(fēng)電功率的波動(dòng)特性分類
2.3.2 平均預(yù)測(cè)誤差對(duì)各類波動(dòng)的評(píng)估有效性分析
2.4 風(fēng)電功率隱藏性預(yù)測(cè)誤差
2.4.1 隱藏性預(yù)測(cè)誤差的提出
2.4.2 隱藏性預(yù)測(cè)誤差評(píng)估指標(biāo)
2.5 算例分析
2.5.1 算例數(shù)據(jù)
2.5.2 隱藏性預(yù)測(cè)誤差與平均預(yù)測(cè)誤差的評(píng)估性能比較
2.6 本章小結(jié)
第3章 自適應(yīng)時(shí)間分辨率的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)
3.1 引言
3.2 時(shí)間分辨率自適應(yīng)調(diào)節(jié)方法
3.2.1 時(shí)間分辨率的調(diào)節(jié)時(shí)刻的確定
3.2.2 時(shí)間分辨率的調(diào)節(jié)規(guī)則
3.3 自適應(yīng)時(shí)間分辨率的超短期風(fēng)電功率滾動(dòng)預(yù)測(cè)流程
3.4 算例分析
3.4.1 數(shù)據(jù)集及參數(shù)設(shè)置
3.4.2 時(shí)間分辨率自適應(yīng)調(diào)節(jié)系數(shù)
3.4.3 所提預(yù)測(cè)模型與固定時(shí)間分辨率的預(yù)測(cè)模型結(jié)果的比較
3.4.4 所提預(yù)測(cè)模型與其他預(yù)測(cè)模型結(jié)果的比較
3.5 本章小結(jié)
第4章 計(jì)及風(fēng)電隱藏性預(yù)測(cè)誤差的魯棒優(yōu)化調(diào)度模型
4.1 引言
4.2 計(jì)及風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差的魯棒優(yōu)化調(diào)度模型
4.2.1 魯棒優(yōu)化調(diào)度模型的一般形式
4.2.2 兩層魯棒優(yōu)化調(diào)度模型的建立
4.3 風(fēng)電功率場(chǎng)景束的構(gòu)建
4.3.1 風(fēng)電功率的基準(zhǔn)場(chǎng)景
4.3.2 風(fēng)電功率的偏差場(chǎng)景集
4.4 兩層魯棒優(yōu)化調(diào)度模型的求解
4.4.1 模型的分解
4.4.2 模型的迭代求解
4.5 算例分析
4.5.1 數(shù)據(jù)集及參數(shù)設(shè)置
4.5.2 不同風(fēng)電功率場(chǎng)景束下的電力系統(tǒng)調(diào)度
4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮風(fēng)電波動(dòng)不確定性的兩階段魯棒優(yōu)化分頻調(diào)度方法[J]. 包廣清,周家武,馬明,汪寧渤. 電網(wǎng)技術(shù). 2020(12)
[2]基于風(fēng)電出力模糊集的電-氣耦合系統(tǒng)分布魯棒優(yōu)化調(diào)度[J]. 張亞超,黃張浩,鄭峰,樂健,舒勝文,夏沛. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020(04)
[3]計(jì)及火電機(jī)組深度調(diào)峰成本的大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)魯棒優(yōu)化調(diào)度[J]. 王淑云,婁素華,吳耀武,曹侃,周鯤鵬. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020(01)
[4]考慮風(fēng)電高階不確定性的分布式魯棒優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 夏鵬,劉文穎,張堯翔,王維洲,張柏林. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2020(01)
[5]基于二次模式分解和級(jí)聯(lián)式深度學(xué)習(xí)的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[J]. 殷豪,歐祖宏,陳德,孟安波. 電網(wǎng)技術(shù). 2020(02)
[6]考慮風(fēng)荷預(yù)測(cè)誤差不確定性的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 易明月,童曉陽(yáng). 電網(wǎng)技術(shù). 2019(11)
[7]考慮風(fēng)電消納的熱電聯(lián)供型微網(wǎng)日前魯棒經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 朱嘉遠(yuǎn),劉洋,許立雄,蔣卓臻,馬晨霄. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(04)
[8]壞場(chǎng)景集下含風(fēng)電多源系統(tǒng)的改進(jìn)魯棒調(diào)度模型[J]. 伍棟文,于艾清. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2018(10)
[9]考慮碳排放交易的日前調(diào)度雙階段魯棒優(yōu)化模型[J]. 張剛,張峰,張利,梁軍,韓學(xué)山,楊延勇. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(18)
[10]電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度中的高階不確定性及其對(duì)策評(píng)述[J]. 周安平,楊明,趙斌,韓學(xué)山,劉增訓(xùn). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(12)
本文編號(hào):3488815
【文章來(lái)源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景和研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀分析
1.2.1 風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)的基本分類
1.2.2 風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差的研究現(xiàn)狀
1.2.3 風(fēng)電功率自適應(yīng)預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀
1.2.4 計(jì)及風(fēng)電的電力系統(tǒng)調(diào)度的研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作
第2章 風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差分析研究
2.1 引言
2.2 平均風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差指標(biāo)體系
2.2.1 平均預(yù)測(cè)誤差的定義
2.2.2 平均預(yù)測(cè)誤差的評(píng)估指標(biāo)
2.2.3 平均預(yù)測(cè)誤差的考核標(biāo)準(zhǔn)
2.3 平均預(yù)測(cè)誤差指標(biāo)體系的評(píng)估性能分析
2.3.1 風(fēng)電功率的波動(dòng)特性分類
2.3.2 平均預(yù)測(cè)誤差對(duì)各類波動(dòng)的評(píng)估有效性分析
2.4 風(fēng)電功率隱藏性預(yù)測(cè)誤差
2.4.1 隱藏性預(yù)測(cè)誤差的提出
2.4.2 隱藏性預(yù)測(cè)誤差評(píng)估指標(biāo)
2.5 算例分析
2.5.1 算例數(shù)據(jù)
2.5.2 隱藏性預(yù)測(cè)誤差與平均預(yù)測(cè)誤差的評(píng)估性能比較
2.6 本章小結(jié)
第3章 自適應(yīng)時(shí)間分辨率的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)
3.1 引言
3.2 時(shí)間分辨率自適應(yīng)調(diào)節(jié)方法
3.2.1 時(shí)間分辨率的調(diào)節(jié)時(shí)刻的確定
3.2.2 時(shí)間分辨率的調(diào)節(jié)規(guī)則
3.3 自適應(yīng)時(shí)間分辨率的超短期風(fēng)電功率滾動(dòng)預(yù)測(cè)流程
3.4 算例分析
3.4.1 數(shù)據(jù)集及參數(shù)設(shè)置
3.4.2 時(shí)間分辨率自適應(yīng)調(diào)節(jié)系數(shù)
3.4.3 所提預(yù)測(cè)模型與固定時(shí)間分辨率的預(yù)測(cè)模型結(jié)果的比較
3.4.4 所提預(yù)測(cè)模型與其他預(yù)測(cè)模型結(jié)果的比較
3.5 本章小結(jié)
第4章 計(jì)及風(fēng)電隱藏性預(yù)測(cè)誤差的魯棒優(yōu)化調(diào)度模型
4.1 引言
4.2 計(jì)及風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差的魯棒優(yōu)化調(diào)度模型
4.2.1 魯棒優(yōu)化調(diào)度模型的一般形式
4.2.2 兩層魯棒優(yōu)化調(diào)度模型的建立
4.3 風(fēng)電功率場(chǎng)景束的構(gòu)建
4.3.1 風(fēng)電功率的基準(zhǔn)場(chǎng)景
4.3.2 風(fēng)電功率的偏差場(chǎng)景集
4.4 兩層魯棒優(yōu)化調(diào)度模型的求解
4.4.1 模型的分解
4.4.2 模型的迭代求解
4.5 算例分析
4.5.1 數(shù)據(jù)集及參數(shù)設(shè)置
4.5.2 不同風(fēng)電功率場(chǎng)景束下的電力系統(tǒng)調(diào)度
4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮風(fēng)電波動(dòng)不確定性的兩階段魯棒優(yōu)化分頻調(diào)度方法[J]. 包廣清,周家武,馬明,汪寧渤. 電網(wǎng)技術(shù). 2020(12)
[2]基于風(fēng)電出力模糊集的電-氣耦合系統(tǒng)分布魯棒優(yōu)化調(diào)度[J]. 張亞超,黃張浩,鄭峰,樂健,舒勝文,夏沛. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020(04)
[3]計(jì)及火電機(jī)組深度調(diào)峰成本的大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)魯棒優(yōu)化調(diào)度[J]. 王淑云,婁素華,吳耀武,曹侃,周鯤鵬. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020(01)
[4]考慮風(fēng)電高階不確定性的分布式魯棒優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 夏鵬,劉文穎,張堯翔,王維洲,張柏林. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2020(01)
[5]基于二次模式分解和級(jí)聯(lián)式深度學(xué)習(xí)的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[J]. 殷豪,歐祖宏,陳德,孟安波. 電網(wǎng)技術(shù). 2020(02)
[6]考慮風(fēng)荷預(yù)測(cè)誤差不確定性的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 易明月,童曉陽(yáng). 電網(wǎng)技術(shù). 2019(11)
[7]考慮風(fēng)電消納的熱電聯(lián)供型微網(wǎng)日前魯棒經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 朱嘉遠(yuǎn),劉洋,許立雄,蔣卓臻,馬晨霄. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(04)
[8]壞場(chǎng)景集下含風(fēng)電多源系統(tǒng)的改進(jìn)魯棒調(diào)度模型[J]. 伍棟文,于艾清. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2018(10)
[9]考慮碳排放交易的日前調(diào)度雙階段魯棒優(yōu)化模型[J]. 張剛,張峰,張利,梁軍,韓學(xué)山,楊延勇. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(18)
[10]電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度中的高階不確定性及其對(duì)策評(píng)述[J]. 周安平,楊明,趙斌,韓學(xué)山,劉增訓(xùn). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(12)
本文編號(hào):3488815
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/lindaojc/3488815.html
最近更新
教材專著