現(xiàn)實(shí)中存在大量異質(zhì)信息（或數(shù)據(jù)）和需要考慮權(quán)重隨屬性值變化的多屬性決策問(wèn)題。針對(duì)這類異質(zhì)信息多屬性決策問(wèn)題,本文提出了一種基于前景理論的變權(quán)綜合求解方法。首先,構(gòu)建了異質(zhì)信息的統(tǒng)一距離計(jì)算公式,進(jìn)而計(jì)算各個(gè)決策方案的相對(duì)貼近度;然后,提出基于不同類型效用函數(shù)的變權(quán)向量構(gòu)造方法;其次,以初始權(quán)重為參考點(diǎn),計(jì)算變權(quán)向量相對(duì)于參考點(diǎn)的益損決策矩陣,進(jìn)而計(jì)算考慮決策者權(quán)重?fù)p失和收益的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的各個(gè)決策方案的前景綜合值,據(jù)此確定方案優(yōu)劣排序和最優(yōu)方案。通過(guò)數(shù)值例子的計(jì)算分析說(shuō)明,文中所提決策模型與方法具有較好的有效性和合理性,可為解決復(fù)雜情景的決策問(wèn)題提供理論依據(jù)與方法支持。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)管理科學(xué). 2018,26(09)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 問(wèn)題描述
3 決策方法
    3.1 異質(zhì)信息規(guī)范化
    3.1 異質(zhì)信息相對(duì)貼近度
    3.2 屬性權(quán)重的益損值
4 實(shí)例計(jì)算與分析
    4.1 實(shí)例計(jì)算
    4.2 靈敏度分析
    4.3 與已知方法對(duì)比分析
5 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于后悔理論與群體滿意度的猶豫模糊隨機(jī)多屬性決策方法[J]. 劉小弟,朱建軍,張世濤,劉思峰.  中國(guó)管理科學(xué). 2017(10)
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[3]考慮后悔規(guī)避的異質(zhì)多屬性變權(quán)決策方法[J]. 余高鋒,李登峰,葉銀芳,邱錦明.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(01)
[4]基于案例推理的直覺模糊決策方法[J]. 李鵬,朱建軍,劉思峰.  中國(guó)管理科學(xué). 2015(07)
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[6]基于心理閾值的多屬性決策問(wèn)題目標(biāo)調(diào)整研究[J]. 劉健,劉思峰,馬義中,汪建均.  中國(guó)管理科學(xué). 2015(02)
[7]考慮決策者心理行為的混合型隨機(jī)多屬性決策方法[J]. 姜廣田.  中國(guó)管理科學(xué). 2014(06)
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[9]基于混合型評(píng)價(jià)矩陣的多屬性群決策方法[J]. 戚筱雯,梁昌勇,黃永青,丁勇.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2013(02)
[10]基于累積前景理論的混合型多屬性決策方法[J]. 樊治平,陳發(fā)動(dòng),張曉.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2012(03)



本文編號(hào)：3479341