一種基于累積前景理論的直覺模糊動態(tài)決策方法
發(fā)布時間:2021-11-01 14:28
針對屬性值為時間直覺模糊數(shù)的動態(tài)多屬性決策問題,提出一種基于累積前景理論的直覺模糊動態(tài)決策方法.方法綜合考慮決策者期望和決策信息熵兩方面因素給出了時間權重的確定方法,以決策者期望和正負理想點作為參考方案確定前景矩陣,并以公平競爭原則確定最優(yōu)屬性權重,進而通過降維獲得方案的綜合前景值,根據(jù)綜合前景值確定方案的排序.最后,通過實例說明了方法的可行性和科學有效性.
【文章來源】:數(shù)學的實踐與認識. 2019,49(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于前景理論和證據(jù)推理的混合直覺模糊決策[J]. 包甜甜,謝新連,孟鵬鵬. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(02)
[2]基于證據(jù)理論和前景理論的猶豫-直覺模糊語言多準則決策方法[J]. 譚春橋,賈媛. 控制與決策. 2017(02)
[3]基于相似度的動態(tài)直覺模糊多屬性決策方法[J]. 梅曉玲. 統(tǒng)計與決策. 2016(15)
[4]基于一類新的直覺模糊熵的多屬性決策方法研究[J]. 劉滿鳳,任海平. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(11)
[5]一種基于前景理論和改進TOPSIS的模糊隨機多準則決策方法及其應用[J]. 李存斌,張建業(yè),谷云東,祁之強. 運籌與管理. 2015(02)
[6]基于前景理論的區(qū)間直覺模糊多準則決策方法[J]. 高建偉,劉慧暉,谷云東. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(12)
[7]基于累積前景理論和Choquet積分的直覺梯形模糊多屬性決策[J]. 李喜華. 計算機應用研究. 2013(08)
[8]基于前景理論的隨機直覺模糊決策方法[J]. 李鵬,劉思峰,朱建軍. 控制與決策. 2012(11)
本文編號:3470274
【文章來源】:數(shù)學的實踐與認識. 2019,49(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于前景理論和證據(jù)推理的混合直覺模糊決策[J]. 包甜甜,謝新連,孟鵬鵬. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(02)
[2]基于證據(jù)理論和前景理論的猶豫-直覺模糊語言多準則決策方法[J]. 譚春橋,賈媛. 控制與決策. 2017(02)
[3]基于相似度的動態(tài)直覺模糊多屬性決策方法[J]. 梅曉玲. 統(tǒng)計與決策. 2016(15)
[4]基于一類新的直覺模糊熵的多屬性決策方法研究[J]. 劉滿鳳,任海平. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(11)
[5]一種基于前景理論和改進TOPSIS的模糊隨機多準則決策方法及其應用[J]. 李存斌,張建業(yè),谷云東,祁之強. 運籌與管理. 2015(02)
[6]基于前景理論的區(qū)間直覺模糊多準則決策方法[J]. 高建偉,劉慧暉,谷云東. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(12)
[7]基于累積前景理論和Choquet積分的直覺梯形模糊多屬性決策[J]. 李喜華. 計算機應用研究. 2013(08)
[8]基于前景理論的隨機直覺模糊決策方法[J]. 李鵬,劉思峰,朱建軍. 控制與決策. 2012(11)
本文編號:3470274
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