隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,大自然為人類構(gòu)建新的計(jì)算模型提供了豐富的思想源泉。眾所周知,人類大腦是自然界中計(jì)算能力最強(qiáng)的生物計(jì)算機(jī),人腦中含有上千億個(gè)神經(jīng)元,且每個(gè)神經(jīng)元并不是獨(dú)立的個(gè)體,它們之間通過突觸高度互聯(lián),進(jìn)而構(gòu)成了復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。通過模擬人腦神經(jīng)元的連接方式以及信息處理方式,一系列的神經(jīng)型計(jì)算模型被相繼提出,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖神經(jīng)P系統(tǒng)等。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最主要的特點(diǎn)就是自主學(xué)習(xí)環(huán)境中的知識(shí),并不斷改進(jìn)自身的性能,它在神經(jīng)計(jì)算理論方面和生產(chǎn)應(yīng)用方面都取得了巨大的成就。脈沖神經(jīng)P系統(tǒng)自提出以來,憑借著其強(qiáng)大的計(jì)算能力,也廣泛應(yīng)用在生物科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像識(shí)別等領(lǐng)域。而同為受人類大腦神經(jīng)系統(tǒng)啟發(fā)得到的計(jì)算模型,脈沖神經(jīng)P系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著相似的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。因此研究脈沖神經(jīng)P系統(tǒng)的“認(rèn)知和學(xué)習(xí)”能力具有重要理論意義和應(yīng)用價(jià)值。從理論方面來說,（1）本文首先提出了一種新型的脈沖神經(jīng)P系統(tǒng)即擴(kuò)展自適應(yīng)脈沖神經(jīng)P系統(tǒng),對神經(jīng)元的內(nèi)容、系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及突觸上的規(guī)則集進(jìn)行了改進(jìn)。通過模擬注冊機(jī),靜態(tài)證明了構(gòu)造的新型P系統(tǒng)無論在產(chǎn)生模式下還是接受模式下都是圖靈可計(jì)算的。（2）為... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本數(shù)學(xué)模型

本文的研究框架

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的計(jì)算性質(zhì)與應(yīng)用研究[D]. 宋弢.華中科技大學(xué) 2013
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碩士論文
[1]無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于圖像識(shí)別[D]. 敖道敢.華南理工大學(xué) 2014



本文編號：3419543