農(nóng)業(yè)作為我國國民經(jīng)濟體系中重要組成部分,是國家建設發(fā)展的基礎產(chǎn)品,是國民經(jīng)濟的重要命脈,是國家長治久安、百姓幸福安康的有力保障。隨著經(jīng)濟和社會的飛速發(fā)展,農(nóng)業(yè)領域產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)資料,其中包括農(nóng)產(chǎn)品價格。人們不再滿足于淺顯、表面的查詢分析,希望能從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識,獲取有價值的市場信息。近年來,農(nóng)產(chǎn)品價格波動頻繁,呈現(xiàn)不穩(wěn)定走勢,直接影響農(nóng)業(yè)健康發(fā)展和人民正常生活。結合我國農(nóng)業(yè)理論基礎薄弱、信息整合不足、短期價格預測研究欠缺的現(xiàn)狀,本文采用基于時間序列分析的數(shù)據(jù)挖掘方法預測農(nóng)產(chǎn)品價格。時序挖掘分析法的基本思想是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)波動情況,利用數(shù)學模型定量描述價格的內(nèi)在機制和變化規(guī)律,以判斷價格未來走勢。本文深入研究時間序列分析中的經(jīng)典模型——ARIMA模型,以北京市豐臺區(qū)新發(fā)地農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場的哈密瓜價格為研究樣本,建立ARIMA（5, 1, 6）模型進行趨勢分析,并實際評估模型的預測性能。結果表明,ARIMA模型具有較好的預測能力,能夠為農(nóng)業(yè)從業(yè)者提供有效可靠的信息,指導生產(chǎn)實踐。其次,本文進一步考察了影響農(nóng)產(chǎn)品價格波動的經(jīng)濟因素,將北京市居民消費價格指數(shù)CPI添加到ARIMA模型中,構成誤... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－３?２００６年至２０１６年預處理后的價格曲線ｌｎｐｒｉｃｅ＿ｓａ??運用ＡＤＦ檢驗法檢驗序列ｌｎｐｒｉＣｅ＿Ｓａ的平穩(wěn)性?

圖３－４?ＡＲＩＭＡ（５，１，６）的預測結果??，，ＭＡＥ、ＭＡＰＥ、??

和提供交互界面、控制層主要用來接收用戶請求并調(diào)用模型層和視圖層數(shù)據(jù)。它??們各司其職，共同完成系統(tǒng)的正常運作。??農(nóng)產(chǎn)品價格預測系統(tǒng)的層級結構圖如圖５－３所示。??Ｉ?Ｉ??（＾ＳＭｖ）?；?｜登錄界面｜?｜新聞界面｜?｜產(chǎn)品展示界面｜；??ｉ?ｌ???－ｉｊｒ．???（ｎｍｍｃ＾）?ｉ?｜登錄驗證模塊｜?｜新聞公告模塊｜?｜價格預測模塊１１??Ｌ???１??????＠型｜?ｆ用戶實體１?｜新聞實體ｊ?｜產(chǎn)品實體ｊ?Ｉ??Ｌ???１??Ｉ?Ｉ??（＾ｄａｏｍ）?｜?｜用戶數(shù)據(jù)訪問｜?｜新聞數(shù)據(jù)訪問｜?｜產(chǎn)品數(shù)據(jù)訪問１１??Ｉ?Ｉ??ＭｙＳＱＬ數(shù)據(jù)庫???＾??圖５－３農(nóng)產(chǎn)品價格預測系統(tǒng)結構層次圖??這里以新聞數(shù)據(jù)為例介紹系統(tǒng)在ＭＶＣ模式下的工作流程。當用戶希望查看??４４??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于組合模型的農(nóng)產(chǎn)品市場價格短期預測研究——以紅富士蘋果、香蕉、橙為例[J]. 熊巍,祁春節(jié),高瑜,楊春.  農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟. 2015(06)
[2]基于動態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的預測研究——以馬鈴薯時間序列價格為例[J]. 李哲敏,許世衛(wèi),崔利國,張建華.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(08)
[3]我國生豬價格預測及實證研究[J]. 許彪,施亮,劉洋.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題. 2014(08)
[4]基于ARIMA-SVM組合模型的我國農(nóng)產(chǎn)品價格預測研究[J]. 陳兆榮,雷勛平,王亮,葉松.  財經(jīng)理論研究. 2013(02)
[5]農(nóng)產(chǎn)品市場價格預測方法探析[J]. 任偉宏.  中國農(nóng)學通報. 2011(26)
[6]蔬菜價格變動、影響因素及價格預測——以北京市批發(fā)市場為例[J]. 孫倩,穆月英.  中國蔬菜. 2011(09)
[7]農(nóng)產(chǎn)品市場價格超短期預測研究——基于西紅柿日批發(fā)價格的現(xiàn)代時間序列法建模[J]. 李干瓊,許世衛(wèi),李哲敏,董曉霞.  華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2010(06)
[8]農(nóng)業(yè)信息資源上數(shù)據(jù)挖掘的應用[J]. 梁川,王文生,謝能付.  中國農(nóng)學通報. 2009(11)
[9]數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)中的應用[J]. 張洵.  安徽農(nóng)業(yè)科學. 2007(34)
[10]數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 王光宏,蔣平.  同濟大學學報(自然科學版). 2004(02)

碩士論文
[1]基于ARIMA模型的股價的研究[D]. 于婷.大連海事大學 2015
[2]基于web數(shù)據(jù)挖掘的農(nóng)業(yè)信息個性化推薦關鍵技術研究[D]. 朱立夫.湖南農(nóng)業(yè)大學 2013
[3]基于ARIMA模型的我國旅游外匯收入狀況研究[D]. 郭明明.華中科技大學 2013
[4]農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響因素分析及對策探討[D]. 李建偉.河北經(jīng)貿(mào)大學 2013
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的煙臺蘋果收購價格預測[D]. 于曉輝.北京交通大學 2012
[6]基于ARIMA模型的畜產(chǎn)品價格預測系統(tǒng)的研究[D]. 吳敬婷.東北農(nóng)業(yè)大學 2012
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘的商務智能技術研究與實現(xiàn)[D]. 馬秋實.武漢理工大學 2013
[8]基于Web的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 劉天壘.中國農(nóng)業(yè)科學院 2011
[9]基于Web的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘平臺技術研究[D]. 羅鳳娥.湖南農(nóng)業(yè)大學 2010
[10]數(shù)據(jù)挖掘技術在農(nóng)業(yè)信息服務中的應用研究[D]. 龔健.安徽農(nóng)業(yè)大學 2010



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