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基于譜聚類與改進(jìn)WEB鏈接分析HITS算法的多屬性群決策方法

發(fā)布時(shí)間:2021-09-03 11:01
  文章針對(duì)專家權(quán)重完全未知多屬性群決策問題,提出一種將譜聚類算法與改進(jìn)的WEB鏈接分析HITS算法相結(jié)合形成的多屬性群決策新方法。研究譜聚類算法應(yīng)用于聚集專家偏好過程,以客觀體現(xiàn)專家權(quán)重;將待選方案內(nèi)容特征轉(zhuǎn)換為HITS算法的專家對(duì)待選方案選擇的初始權(quán)威值,避免了原HIST算法本身的缺陷,并在HITS算法迭代過程中充分體現(xiàn)專家的權(quán)重。 

【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2014,(19)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]譜圖聚類算法研究進(jìn)展[J]. 李建元,周腳根,關(guān)佶紅,周水庚.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2011(05)
[2]初始化獨(dú)立的譜聚類算法[J]. 施培蓓,郭玉堂,胡玉娟,俞駿.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(25)
[3]Web結(jié)構(gòu)挖掘中HITS算法改進(jìn)的研究[J]. 范聰賢,徐汀榮,范強(qiáng)賢.  微計(jì)算機(jī)信息. 2010(03)

博士論文
[1]基于模糊軟集合的多屬性決策方法研究[D]. 鄺坦勵(lì).重慶大學(xué) 2013
[2]基于聚類分析的圖像分割算法研究[D]. 許曉麗.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[3]基于模糊決策矩陣的多屬性決策方法研究[D]. 高巖.南京航空航天大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于Hadoop的并行譜聚類算法實(shí)現(xiàn)[D]. 李志闖.華南理工大學(xué) 2012



本文編號(hào):3380991

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