在處理復(fù)雜決策問題時可能有一些屬性信息不完整或表述不準確。對于不同的決策問題,決策者可能會選擇不同的模糊集來刻畫不確定信息。畢達哥拉斯模糊集可以有效的刻畫事物的不確定性。本文探究了與畢達哥拉斯模糊信息相關(guān)的決策問題,提出了幾種多屬性決策方法用于解決畢達哥拉斯模糊信息下的復(fù)雜決策問題。提出了基于DEMATEL（決策試驗與評估實驗室）和TOPSIS（逼近理想解的方法）的畢達哥拉斯模糊多屬性決策方法。首先針對現(xiàn)有距離計算公式有時會出現(xiàn)與人們直觀感覺不符的情況,定義了基于畢達哥拉斯模糊集的新的距離計算公式。其次針對傳統(tǒng)賦權(quán)方法沒有考慮決策屬性之間的相互影響,將DEMATEL方法引入畢達哥拉斯模糊集,此方法利用圖論和矩陣對系統(tǒng)因素進行分析,并找出關(guān)鍵因素,從而給決策屬性賦權(quán)。最后通過備選方案與正、負理想解的距離對備選方案進行排序。這種方法不但考慮到數(shù)據(jù)本身對決策結(jié)果的影響,而且考慮到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系對決策結(jié)果的影響,采用TOPSIS方法對方案進行排序,避免了決策過程過于復(fù)雜,得到的結(jié)果也更加合理。研究了猶豫畢達哥拉斯模糊TODIM（交互式多屬性決策）方法。根據(jù)空間理論定義了測量函數(shù),用于比較畢達哥... 

【文章來源】：西安建筑科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

畢達哥拉斯模糊集的平面投影圖

的平面投影圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3360208