跌倒是公共衛(wèi)生領域重點關注的內(nèi)容,是造成老年人疾病負擔的首要健康問題之一。加強老年人跌倒干預,有利于健康信息化服務體系建設。跌倒干預的研究重點是跌倒檢測,而基于可穿戴的跌倒檢測在費用和實用性上,更易于實際應用。本文針對可穿戴跌倒檢測中的核心問題開展深入研究,為基于可穿戴傳感的跌倒檢測提供技術依據(jù)。本文開展跌倒檢測研究,通過智能手機收集個人數(shù)據(jù),開展針對用戶個人的增量學習的跌倒檢測;通過多部位可穿戴傳感單元數(shù)據(jù),開展可穿戴傳感單元多部位組合研究;進一步分析真實跌倒場景與模擬跌倒場景差異,針對特定場景的跌倒進行檢測研究。論文工作內(nèi)容如下:1、通過組合加速度計、螺旋儀等傳感單元,多維度獲取人體動作,根據(jù)傳感單元數(shù)據(jù)序列提取跌倒特征并進行篩選,通過增量學習算法Learn++組合基礎分類器進行跌倒檢測。子分類器采用支持向量機、C4.5決策樹等算法,并抽取用戶個人數(shù)據(jù)生成的子分類器,與通過公共數(shù)據(jù)生成的子分類器,生成針對用戶個人的跌倒檢測算法,在SisFall數(shù)據(jù)集中準確率達91.11%。2、采取在多部位佩戴傳感單元進行跌倒檢測,相互彌補不同位置傳感單元對人體動作判斷的誤差,全面捕獲人體活動規(guī)律,... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

前向跌倒圖示圖

電子科技大學碩士學位論文 250 500 1000 2000°/s），加速度范圍（±2±4±8±16g），磁場范圍（±4800uT），氣壓范圍（300-1100hPa）。最大 1KHZ 陀螺儀輸出頻率/(1+SAMPLRT_DIV)。 設定可穿戴傳感單元在人體身上的綁定位置：腰部及左腕。具體佩戴位置如圖2-2 所示，腕部佩戴位置為左手橈骨以下，橈尺遠側(cè)關節(jié)以上位置；腰部佩戴在髖骨以上位置。

后向跌倒圖示


本文編號：3337366