猶豫模糊集是處理猶豫性,不確定性知識的重要數(shù)學(xué)工具.多屬性決策問題是猶豫模糊集應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域.本文主要提出了猶豫模糊多屬性的決策算法,并將其應(yīng)用到猶豫模糊多屬性決策問題的實例中,得到更加合理的排序結(jié)果.具體內(nèi)容如下:（1）本文考慮猶豫模糊元隸屬度給定過程中主觀性的影響,引入可允許誤差ε來比較猶豫模糊元.基于區(qū)間α ≥ b可能度的定義,我們提出了猶豫模糊元h1≥h2可能度P>的定義,并且通過可能度的等價定義討論了可能度具有的良好性質(zhì).基于可能度P>,進(jìn)一步提出了猶豫模糊元可允許誤差內(nèi)的字典序,并將其拓展到猶豫模糊集上.此外,我們提出了一種猶豫模糊多屬性決策算法,其核心是利用可允許誤差內(nèi)的字典序?qū)Σ煌暮蜻x者進(jìn)行兩兩比較.（2）為了利用現(xiàn)有排序?qū)μ岢龅乃惴ㄟM(jìn)行綜合的評估,本文定義了排序向量和傳遞函數(shù),使不同的方法建立在同一個維度內(nèi).進(jìn)一步地,定義了不同排序的可信度并討論其性質(zhì).基于排序向量、傳遞函數(shù)和可信度,建立了綜合評估法以對提出的猶豫模糊多屬性決策算法進(jìn)行檢驗. 

【文章來源】：山西師范大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究現(xiàn)狀及意義
    1.2 本文的組織結(jié)構(gòu)與內(nèi)容
2 基本知識
    2.1 猶豫模糊集理論
    2.2 現(xiàn)有排序猶豫模糊元的方法
3 允許一定誤差的猶豫模糊多屬性決策算法
    3.1 可允許誤差內(nèi)的可能度及其性質(zhì)
    3.2 可允許誤差內(nèi)排序猶豫模糊元
    3.3 解決多屬性問題的兩種算法
4 基于現(xiàn)有的多屬性決策方法綜合評估方法
    4.1 可信度及其性質(zhì)
    4.2 基于現(xiàn)有排序的綜合評估法
5 實例分析
    5.1 實例比較
    5.2 比較分析
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粒計算的猶豫模糊多準(zhǔn)則決策方法[J]. 王寶麗,梁吉業(yè),胡運(yùn)紅.  模式識別與人工智能. 2016(03)
[2]一種基于猶豫模糊集的多屬性關(guān)聯(lián)決策方法[J]. 穆志民,曾守楨,張振榮.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2014(20)
[3]猶豫模糊EWAA算子及其多屬性決策方法[J]. 金飛飛,裴利丹,陳華友,周禮剛.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(02)
[4]區(qū)間猶豫模糊熵和區(qū)間猶豫模糊相似度[J]. 李香英.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(19)

碩士論文
[1]猶豫模糊信息的相關(guān)系數(shù)和熵測度及其在群決策中的應(yīng)用[D]. 吳婉瑩.安徽大學(xué) 2014
[2]區(qū)間值猶豫模糊集及其在決策中的應(yīng)用研究[D]. 蔡麗娜.鄭州大學(xué) 2013



本文編號：3332383