從視頻直播、視頻監(jiān)控和視頻會議到如今的網絡課程,視頻技術在人們的生活中的地位越來越重要。為了滿足人們從不同角度觀看同一事物的需求,JCT-3V發(fā)布了3D-HEVC視頻編碼標準。作為HEVC的擴展內容,3D-HEVC的輸入視頻在HEVC的基礎上增加了多個視點的視頻及其對應的深度視頻,并加入多種新型編碼工具來提高編碼效率,但同時其編碼復雜度大幅增加,不利于其實際應用。為了降低深度圖編碼復雜度,本文對3D-HEVC視頻編碼技術中的深度圖編碼算法進行了優(yōu)化,提出了如下兩種深度圖編碼快速算法。首先,提出了一種深度圖幀內模式快速決策算法。針對深度圖存在陡峭邊緣的特點,利用邊緣檢測方法對當前預測單元（PU）是否具有陡峭邊緣做出判斷,選擇性的跳過深度建模模式（DMMs）的遍歷;對于不能跳過DMMs的PU,利用粗略模式選擇結果、最有可能的模式以及楔形分割模式之間的相關性,只遍歷與候選模式中的角度模式相關的楔形分割模式,大幅減少需要遍歷的楔形分割模式的數量,加快了DMMs模式決策過程。實驗結果表明,在全幀內的編碼結構配置下,采用本文所提算法能平均減少35.4%的深度圖編碼時間,相應的,平均PSNR僅損失了... 

【文章來源】：重慶郵電大學重慶市

【文章頁數】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

測試序列Shark的紋理圖及深度圖

圖Shark的紋理圖及深度圖(b)Shark深度

重慶郵電大學碩士學位論文第3章深度圖幀內模式快速決策算法28編碼比特率和減少的深度圖編碼時間的變化情況。為了保障編碼后的視頻質量，同時又能夠有效的降低編碼時間，本文將閾值設置為90。圖3.6平均編碼比特率在不同閾值下的變化圖3.7平均減少的編碼時間在不同閾值下的變化3.3楔形分割模式的快速決策3.1節(jié)提到DMM1是由一條直線將PU塊劃分為兩個非矩形區(qū)域，而其最優(yōu)楔形模式決策過程需要遍歷的楔形分割數量很大，使得3D-HEVC編碼器的編碼復雜度上升較多，即使在3D-HEVC編碼器加入一種兩步搜索快速算法后，需要遍歷的楔形分割數量仍然很大。由于最優(yōu)楔形分割模式與PU的紋理特征具有很強的相關性[49]，因此若能夠只遍歷與PU紋理特征相關性更高的楔形分割模式，就能夠有效的降低DMM1判

【參考文獻】：
期刊論文
[1]結合預處理的深度視頻幀內快速編碼算法[J]. 金德富,陳芬,彭宗舉,郭明松.  光電子·激光. 2017(10)
[2]新一代基于HEVC的3D視頻編碼技術[J]. 田恬,姜秀華,王彩虹.  電視技術. 2014(11)

碩士論文
[1]3D-HEVC中深度圖幀內預測DMM模式快速選擇方法研究[D]. 劉培坤.西安電子科技大學 2017
[2]基于3D-HEVC的視頻編碼快速算法研究[D]. 項璐露.杭州電子科技大學 2017



本文編號：3295138