考慮交通行為風(fēng)格的路段過(guò)街行人與機(jī)動(dòng)車(chē)博弈行為研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-21 09:40
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市化進(jìn)程的日益加快,城市居民的出行需求也在不斷增加。近年來(lái),我國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)的保有量在持續(xù)不斷地增長(zhǎng),使得有限的道路資源進(jìn)一步被機(jī)動(dòng)車(chē)占用,在機(jī)動(dòng)車(chē)禮讓行人的規(guī)則下人車(chē)搶行問(wèn)題變得突出,行人過(guò)街的環(huán)境進(jìn)一步惡化,導(dǎo)致行人與機(jī)動(dòng)車(chē)的沖突現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重。因此,過(guò)街行人與機(jī)動(dòng)車(chē)的沖突問(wèn)題成為了我國(guó)城市道路交通安全領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一,而考慮路段過(guò)街行人的交通行為風(fēng)格,從主觀上分析造成人車(chē)沖突的原因,對(duì)過(guò)街行人與機(jī)動(dòng)車(chē)的博弈行為進(jìn)行數(shù)學(xué)表達(dá),分析路段過(guò)街行人與機(jī)動(dòng)車(chē)之間的博弈演化規(guī)律,構(gòu)建微觀行人過(guò)街交通仿真模型等對(duì)于減少交通事故的發(fā)生,加強(qiáng)城市居民道路交通出行安全,提出合理的管控策略具有重要的實(shí)際意義。首先,選取具有代表性的行人過(guò)街路段進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,通過(guò)展開(kāi)問(wèn)卷調(diào)查、視頻拍攝調(diào)查掌握路段過(guò)街行人的交通行為風(fēng)格,獲取過(guò)街行人的交通行為風(fēng)格、過(guò)街速度等數(shù)據(jù)信息,分析過(guò)街行人的行為特征、速度特征、心理特征;同時(shí)展開(kāi)對(duì)駕駛?cè)说鸟{駛傾向調(diào)查,分析駕駛?cè)说倪^(guò)街行為特征。其次,分析影響過(guò)街行人與駕駛?cè)诉^(guò)街決策行為的影響因素,由視頻調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出過(guò)街行人與駕駛?cè)说钠骄诱`,對(duì)過(guò)街行人...
【文章來(lái)源】:山東理工大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
不同年齡段行人交通行為風(fēng)格問(wèn)卷調(diào)查人數(shù)分布
山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章路段現(xiàn)場(chǎng)交通調(diào)查與特征分析12圖2.1不同年齡段行人交通行為風(fēng)格問(wèn)卷調(diào)查人數(shù)分布Fig2.1Distributionofpedestriantrafficbehaviorstylequestionnairesindifferentagegroups2.2行人過(guò)街的交通行為調(diào)查與特征分析2.2.1行人過(guò)街交通行為調(diào)查為了分析不同類(lèi)型交通行為風(fēng)格過(guò)街行人的行為特征,在進(jìn)行路段交通行為風(fēng)格調(diào)查的基礎(chǔ)上,采用視頻拍攝調(diào)查與人工調(diào)查對(duì)路段人行橫道處的過(guò)街行人進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。將攝像機(jī)架設(shè)在人行橫道對(duì)面的高樓,觀測(cè)人員根據(jù)路段調(diào)查人員給予過(guò)街行人的編號(hào)記錄過(guò)街時(shí)刻,記錄人行橫道上過(guò)街行人的延誤值、步行時(shí)間、步行速度、過(guò)街緊張程度等數(shù)據(jù);采用激光測(cè)距儀獲取道路的寬度和人行橫道的寬度。根據(jù)路段現(xiàn)場(chǎng)對(duì)過(guò)街行人交通行為風(fēng)格的調(diào)查,對(duì)視頻調(diào)查中的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出過(guò)街行人相關(guān)數(shù)據(jù),現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集如圖2.2所示。(a)路段行人過(guò)街圖一(b)路段行人過(guò)街圖二圖2.2路段行人過(guò)街現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集Fig2.2Pedestriancrossingstreetdatacollection
山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章路段現(xiàn)場(chǎng)交通調(diào)查與特征分析16圖2.3支配型交通行為風(fēng)格行人過(guò)街Fig2.3Dominanttrafficbehaviorstylepedestriancrossingthestreet影響型交通行為風(fēng)格的行人過(guò)街時(shí)延誤值較小,顯得十分樂(lè)觀,等待過(guò)街時(shí)會(huì)看準(zhǔn)過(guò)街時(shí)機(jī)過(guò)街,高峰時(shí)段易會(huì)出現(xiàn)逐車(chē)道過(guò)街與機(jī)動(dòng)車(chē)混行的情況,以低速過(guò)街迫使駕駛?cè)藴p速,當(dāng)前方車(chē)道有車(chē)輛通過(guò),無(wú)法過(guò)街時(shí)會(huì)站在標(biāo)線等待或后退讓行,影響型行為風(fēng)格行人的混行過(guò)街情況如圖2.4所示。圖2.4影響型交通行為風(fēng)格行人過(guò)街Fig2.4Influentialtrafficbehaviorstylepedestrianscrossingthestreet思考型交通行為風(fēng)格的行人在過(guò)街時(shí)延誤值較大,比較謹(jǐn)慎,過(guò)街行人較多時(shí)選擇從眾過(guò)街;單獨(dú)過(guò)街時(shí)會(huì)認(rèn)真思考前方車(chē)道的車(chē)流量、車(chē)速、安全距離,在保證安全的情況下過(guò)街,無(wú)法過(guò)街時(shí)會(huì)耐心等待,思考型行為風(fēng)格行人的從眾過(guò)街情況如圖2.5所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于交通行為的行人過(guò)街特征分析[J]. 郭存祿,張敬磊,李夢(mèng)琦,陳慈. 交通與運(yùn)輸. 2020(01)
[2]行人過(guò)街交通心理與交通行為分析[J]. 張國(guó)強(qiáng),王斯琨. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(S2)
[3]基于心理場(chǎng)場(chǎng)強(qiáng)模型的路段行人過(guò)街安全措施[J]. 陸百川,刁素素,何相嶬,舒芹. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(14)
[4]基于演化博弈的行人過(guò)街機(jī)理與管理對(duì)策模型研究[J]. 魏科,朱茵,路峰. 中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[5]行人過(guò)街人車(chē)沖突等級(jí)評(píng)價(jià)及影響分析[J]. 彭勇,蔣沛,沙曉宇,鄒甜,劉松. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(02)
[6]無(wú)信號(hào)路段人行橫道人車(chē)沖突概率估計(jì)[J]. 馬瑩瑩,溫沉,陸思園. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[7]高校出入口無(wú)燈控路段行人過(guò)街延誤研究[J]. 吳立新,王鵬. 交通科技與經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[8]基于演化博弈論的行人與機(jī)動(dòng)車(chē)沖突演化機(jī)理研究[J]. 魏麗英,崔裕楓,李東瑩. 物理學(xué)報(bào). 2018(19)
[9]駕駛?cè)藨?yīng)激反應(yīng)能力評(píng)估方法[J]. 呂愛(ài)紅,張雅麗,吳付威,冀永強(qiáng). 交通信息與安全. 2018(04)
[10]路段行人過(guò)街安全服務(wù)水平研究[J]. 袁黎,沈玥,吳文路,趙海娟. 大連交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
碩士論文
[1]考慮駕駛傾向性的侵犯性駕駛行為特征提取及辨識(shí)[D]. 王絲絲.山東理工大學(xué) 2019
[2]路段無(wú)信號(hào)燈控制人行橫道處人車(chē)沖突影響因素研究[D]. 時(shí)亞群.蘇州科技大學(xué) 2018
[3]基于動(dòng)態(tài)博弈論的無(wú)信號(hào)控制路段行人過(guò)街沖突研究[D]. 裴文杰.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[4]基于演化博弈論的行人與機(jī)動(dòng)車(chē)沖突仿真模型研究[D]. 崔裕楓.北京交通大學(xué) 2018
[5]基于OBD數(shù)據(jù)分析的駕駛行為研究[D]. 張志鴻.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[6]基于博弈論的路段行人過(guò)街決策研究[D]. 李新波.吉林大學(xué) 2016
[7]過(guò)街行人與機(jī)動(dòng)車(chē)沖關(guān)的博弈模型[D]. 楊玉婷.北京理工大學(xué) 2016
[8]駕駛員與過(guò)街行人非合作動(dòng)態(tài)博弈模型研究[D]. 劉博通.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[9]無(wú)信號(hào)控制人行橫道處行人過(guò)街行為與決策研究[D]. 張海萍.西南交通大學(xué) 2011
本文編號(hào):3294783
【文章來(lái)源】:山東理工大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
不同年齡段行人交通行為風(fēng)格問(wèn)卷調(diào)查人數(shù)分布
山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章路段現(xiàn)場(chǎng)交通調(diào)查與特征分析12圖2.1不同年齡段行人交通行為風(fēng)格問(wèn)卷調(diào)查人數(shù)分布Fig2.1Distributionofpedestriantrafficbehaviorstylequestionnairesindifferentagegroups2.2行人過(guò)街的交通行為調(diào)查與特征分析2.2.1行人過(guò)街交通行為調(diào)查為了分析不同類(lèi)型交通行為風(fēng)格過(guò)街行人的行為特征,在進(jìn)行路段交通行為風(fēng)格調(diào)查的基礎(chǔ)上,采用視頻拍攝調(diào)查與人工調(diào)查對(duì)路段人行橫道處的過(guò)街行人進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。將攝像機(jī)架設(shè)在人行橫道對(duì)面的高樓,觀測(cè)人員根據(jù)路段調(diào)查人員給予過(guò)街行人的編號(hào)記錄過(guò)街時(shí)刻,記錄人行橫道上過(guò)街行人的延誤值、步行時(shí)間、步行速度、過(guò)街緊張程度等數(shù)據(jù);采用激光測(cè)距儀獲取道路的寬度和人行橫道的寬度。根據(jù)路段現(xiàn)場(chǎng)對(duì)過(guò)街行人交通行為風(fēng)格的調(diào)查,對(duì)視頻調(diào)查中的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出過(guò)街行人相關(guān)數(shù)據(jù),現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集如圖2.2所示。(a)路段行人過(guò)街圖一(b)路段行人過(guò)街圖二圖2.2路段行人過(guò)街現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集Fig2.2Pedestriancrossingstreetdatacollection
山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章路段現(xiàn)場(chǎng)交通調(diào)查與特征分析16圖2.3支配型交通行為風(fēng)格行人過(guò)街Fig2.3Dominanttrafficbehaviorstylepedestriancrossingthestreet影響型交通行為風(fēng)格的行人過(guò)街時(shí)延誤值較小,顯得十分樂(lè)觀,等待過(guò)街時(shí)會(huì)看準(zhǔn)過(guò)街時(shí)機(jī)過(guò)街,高峰時(shí)段易會(huì)出現(xiàn)逐車(chē)道過(guò)街與機(jī)動(dòng)車(chē)混行的情況,以低速過(guò)街迫使駕駛?cè)藴p速,當(dāng)前方車(chē)道有車(chē)輛通過(guò),無(wú)法過(guò)街時(shí)會(huì)站在標(biāo)線等待或后退讓行,影響型行為風(fēng)格行人的混行過(guò)街情況如圖2.4所示。圖2.4影響型交通行為風(fēng)格行人過(guò)街Fig2.4Influentialtrafficbehaviorstylepedestrianscrossingthestreet思考型交通行為風(fēng)格的行人在過(guò)街時(shí)延誤值較大,比較謹(jǐn)慎,過(guò)街行人較多時(shí)選擇從眾過(guò)街;單獨(dú)過(guò)街時(shí)會(huì)認(rèn)真思考前方車(chē)道的車(chē)流量、車(chē)速、安全距離,在保證安全的情況下過(guò)街,無(wú)法過(guò)街時(shí)會(huì)耐心等待,思考型行為風(fēng)格行人的從眾過(guò)街情況如圖2.5所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于交通行為的行人過(guò)街特征分析[J]. 郭存祿,張敬磊,李夢(mèng)琦,陳慈. 交通與運(yùn)輸. 2020(01)
[2]行人過(guò)街交通心理與交通行為分析[J]. 張國(guó)強(qiáng),王斯琨. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(S2)
[3]基于心理場(chǎng)場(chǎng)強(qiáng)模型的路段行人過(guò)街安全措施[J]. 陸百川,刁素素,何相嶬,舒芹. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(14)
[4]基于演化博弈的行人過(guò)街機(jī)理與管理對(duì)策模型研究[J]. 魏科,朱茵,路峰. 中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[5]行人過(guò)街人車(chē)沖突等級(jí)評(píng)價(jià)及影響分析[J]. 彭勇,蔣沛,沙曉宇,鄒甜,劉松. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(02)
[6]無(wú)信號(hào)路段人行橫道人車(chē)沖突概率估計(jì)[J]. 馬瑩瑩,溫沉,陸思園. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[7]高校出入口無(wú)燈控路段行人過(guò)街延誤研究[J]. 吳立新,王鵬. 交通科技與經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[8]基于演化博弈論的行人與機(jī)動(dòng)車(chē)沖突演化機(jī)理研究[J]. 魏麗英,崔裕楓,李東瑩. 物理學(xué)報(bào). 2018(19)
[9]駕駛?cè)藨?yīng)激反應(yīng)能力評(píng)估方法[J]. 呂愛(ài)紅,張雅麗,吳付威,冀永強(qiáng). 交通信息與安全. 2018(04)
[10]路段行人過(guò)街安全服務(wù)水平研究[J]. 袁黎,沈玥,吳文路,趙海娟. 大連交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
碩士論文
[1]考慮駕駛傾向性的侵犯性駕駛行為特征提取及辨識(shí)[D]. 王絲絲.山東理工大學(xué) 2019
[2]路段無(wú)信號(hào)燈控制人行橫道處人車(chē)沖突影響因素研究[D]. 時(shí)亞群.蘇州科技大學(xué) 2018
[3]基于動(dòng)態(tài)博弈論的無(wú)信號(hào)控制路段行人過(guò)街沖突研究[D]. 裴文杰.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[4]基于演化博弈論的行人與機(jī)動(dòng)車(chē)沖突仿真模型研究[D]. 崔裕楓.北京交通大學(xué) 2018
[5]基于OBD數(shù)據(jù)分析的駕駛行為研究[D]. 張志鴻.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[6]基于博弈論的路段行人過(guò)街決策研究[D]. 李新波.吉林大學(xué) 2016
[7]過(guò)街行人與機(jī)動(dòng)車(chē)沖關(guān)的博弈模型[D]. 楊玉婷.北京理工大學(xué) 2016
[8]駕駛員與過(guò)街行人非合作動(dòng)態(tài)博弈模型研究[D]. 劉博通.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[9]無(wú)信號(hào)控制人行橫道處行人過(guò)街行為與決策研究[D]. 張海萍.西南交通大學(xué) 2011
本文編號(hào):3294783
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