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移動邊緣計算多用戶動態(tài)任務(wù)卸載策略研究

發(fā)布時間:2021-07-10 18:54
  移動云計算(Mobile Cloud Computing,MCC)作為一種新興的計算模式,使得移動設(shè)備能夠?qū)⒉糠只蛉坑嬎闳蝿?wù)卸載到附近資源豐富的云計算上,從而增強(qiáng)計算能力,降低移動設(shè)備的能耗。作為5G技術(shù)的重要組成部分的移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC),革新了傳統(tǒng)云計算的工作方式,豐富了移動云計算的應(yīng)用范疇。作為一種更有前途的網(wǎng)絡(luò)計算模型,它通過將計算密集型任務(wù)卸載到邊緣云上,顯著提高了移動設(shè)備的計算能力和延長了移動設(shè)備的生命周期。然而,現(xiàn)有研究缺乏對無線通信發(fā)生故障之后,具有依賴性任務(wù)之間的計算卸載故障恢復(fù)策略的研究,同時,對于不同無線攜能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)方式的移動邊緣計算多用戶動態(tài)任務(wù)卸載研究也較少涉及。本文結(jié)合移動云計算和移動邊緣計算的最新研究成果,主要研究了移動云計算中的魯棒計算卸載策略、具有能量收集移動邊緣計算中的多用戶計算任務(wù)卸載策略和頻分SWIPT系統(tǒng)的資源調(diào)度策略問題。本文的主要工作與貢獻(xiàn)包括以下三個方面:1.研究了在微云(Cl... 

【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:129 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

移動邊緣計算多用戶動態(tài)任務(wù)卸載策略研究


MEC架構(gòu)圖

結(jié)構(gòu)圖,全文,策略,結(jié)構(gòu)圖


全文結(jié)構(gòu)圖

分析圖,對偶,分析圖,間隙


接下來,根據(jù)不同的P取值,把對應(yīng)最優(yōu)解組成的點(diǎn)繪成曲線(實(shí)線),為x軸,而y軸過點(diǎn)。所以曲線與y軸的交點(diǎn)就是原問題(2.1)的最優(yōu)值f*,如圖2.1所示然后根據(jù)公式(2.2)和(2.3),當(dāng)每取一個λ時,將會得到一個最優(yōu)解而g(λ)實(shí)際上就是曲線過點(diǎn)的切線與y軸的交點(diǎn),其中λ是就是該切線的斜率。如圖2.1所示,對于所有的非負(fù)的λ,只有當(dāng)為凹的時候,才能使得g*就為最小的g(λ)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]電場耦合無線電能傳輸系統(tǒng)負(fù)載軟切換控制技術(shù)[J]. 蘇玉剛,趙魚名,謝詩云,唐春森,吳學(xué)穎.  電工技術(shù)學(xué)報. 2017(18)
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碩士論文
[1]用于微波能量傳輸?shù)牟罘终魈炀的研究[D]. 張朋.南京郵電大學(xué) 2019
[2]旋轉(zhuǎn)類設(shè)備電場耦合式無線電能傳輸應(yīng)用研究[D]. 賀飛.西安理工大學(xué) 2019
[3]2.45/5.8GHz射頻能量收集器設(shè)計[D]. 張凱.江蘇科技大學(xué) 2019
[4]基于電場耦合的無線電能傳輸技術(shù)研究[D]. 周川.重慶大學(xué) 2012



本文編號:3276475

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