對屬性權重未知的混合型多屬性群決策問題,文章提出了一種擴展的VIKOR方法。首先定義了一種新的不確定語言變量距離,用于解決不確定語言變量轉(zhuǎn)化時的信息丟失問題。利用博弈論權重集化模型對決策屬性的主觀和客觀權重進行融合,從而得到其組合權重。最后通過實例驗證了方法的有效性,并采用比較分析說明了該方法的優(yōu)越性。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2019,35(15)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于后悔理論的混合型多屬性案例決策方法[J]. 韓菁,葉順心,柴建,黎建強.  中國管理科學. 2016(12)
[2]基于FVIKOR的三角模糊數(shù)型多準則決策方法[J]. 江文奇.  控制與決策. 2016(07)
[3]基于證據(jù)理論-DEA交叉效率的混合型多屬性決策方法[J]. 龔本剛,張孝琪,郭丹丹.  控制與決策. 2016(05)
[4]三角模糊數(shù)型多準則群決策的VIKOR擴展方法[J]. 江文奇.  控制與決策. 2015(06)
[5]基于前景理論和VIKOR的風險型模糊多準則決策方法[J]. 江文奇.  控制與決策. 2014(12)
[6]考慮決策者心理行為的混合型隨機多屬性決策方法[J]. 姜廣田.  中國管理科學. 2014(06)
[7]基于二元語義一致性的混合多屬性灰關聯(lián)決策[J]. 郭歡,肖新平,Jeffrey Forrest,劉勇.  控制與決策. 2014(05)
[8]基于離差最大化的組合評價方法研究[J]. 李珠瑞,馬溪駿,彭張林.  中國管理科學. 2013(01)
[9]一種屬性權重未知的區(qū)間概率風險型混合多屬性決策方法[J]. 劉培德,王婭姿.  控制與決策. 2012(02)
[10]基于不確定語言變量的多屬性決策TOPSIS方法[J]. 劉培德.  武漢理工大學學報. 2009(16)



本文編號：3257463