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基于不完備猶豫模糊語(yǔ)言值可信度推理的決策方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-29 08:41
  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和智慧城市的提出,人工智能的發(fā)展也越來(lái)越迅速。作為人工智能方向的核心研究領(lǐng)域,不確定性推理在人工智能發(fā)展中有著重要的作用。近年來(lái),可信度推理由于在推理和決策過(guò)程中表現(xiàn)不確定性和模糊性時(shí)具有較好的能力和效率而備受關(guān)注。計(jì)算機(jī)能夠有效地處理日常生活中用自然語(yǔ)言表示的推理決策問(wèn)題,這是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)深層次智能化的體現(xiàn)。本文基于猶豫模糊集對(duì)語(yǔ)言知識(shí)獲取及可信度推理進(jìn)行研究,為人工智能領(lǐng)域提供一種語(yǔ)言值自動(dòng)推理的理論和方法。本文綜合考慮了可信度不確定性推理與猶豫模糊語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的優(yōu)勢(shì)和不足,深入地研究了基于猶豫模糊語(yǔ)言值可信度不確定性推理的決策方法,既可以處理定量信息也可以處理定性信息,具有對(duì)模糊不確定性或概率不確定性問(wèn)題進(jìn)行建模的能力。主要研究成果如下:(1)針對(duì)可信度推理過(guò)程中對(duì)推理前提和規(guī)則的可信度估值不精確的問(wèn)題,并使專家在評(píng)價(jià)推理中更好地表達(dá)猶豫偏好,增加獲取和表示信息的靈活性,本文將猶豫模糊語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集與可信度推理相結(jié)合。首先定義了猶豫模糊語(yǔ)言值可信度,并給出了猶豫模糊語(yǔ)言值可信度的知識(shí)表示模型。然后為解決專家在評(píng)價(jià)推理過(guò)程中出現(xiàn)的信息缺失問(wèn)題,構(gòu)建了一種基于最大相似... 

【文章來(lái)源】:遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 不確定性推理研究
        1.2.2 猶豫模糊語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集研究
        1.2.3 未知權(quán)重及不完備信息求解研究
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
    1.4 文章結(jié)構(gòu)
2 預(yù)備知識(shí)
    2.1 可信度推理
    2.2 猶豫模糊語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集
3 猶豫模糊語(yǔ)言值可信度知識(shí)表示及信息補(bǔ)全方法
    3.1 猶豫模糊語(yǔ)言值可信度的知識(shí)表示模型
    3.2 基于最大相似度的信息補(bǔ)全算法
        3.2.1 猶豫模糊語(yǔ)言值可信度元之間的相似度
        3.2.2 基于相似度的補(bǔ)全方法
    3.3 本章結(jié)論
4 基于屬性權(quán)重未知的前提猶豫模糊語(yǔ)言值可信度方法研究
    4.1 基于猶豫模糊語(yǔ)言值可信度提升因子的前提可信度
    4.2 基于粒計(jì)算的條件屬性未知權(quán)重求解
    4.3 本章結(jié)論
5 基于猶豫模糊語(yǔ)言值可信度的不確定性推理
    5.1 猶豫模糊語(yǔ)言值可信度及其推理法則
        5.1.1 猶豫模糊語(yǔ)言值可信度的單條推理規(guī)則
        5.1.2 猶豫模糊語(yǔ)言值可信度的多條并行推理規(guī)則
    5.2 基于猶豫模糊語(yǔ)言值可信度推理的群決策方法
    5.3 基于猶豫模糊語(yǔ)言值可信度的決策算法實(shí)現(xiàn)
    5.4 基于猶豫模糊語(yǔ)言值可信度的合理決策的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)例
        5.4.1 實(shí)例分析
        5.4.2 對(duì)比分析
    5.5 本章結(jié)論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向環(huán)境與需求不確定性的系統(tǒng)自適應(yīng)決策[J]. 楊卓群,金芝.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2018(05)
[2]基于熵權(quán)的多粒度猶豫模糊語(yǔ)言VIKOR群推薦方法[J]. 陳秀明,劉業(yè)政.  控制與決策. 2018(01)
[3]基于D-S融合的混合專家知識(shí)系統(tǒng)故障診斷方法[J]. 袁杰,王福利,王姝,趙露平.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(09)
[4]基于多級(jí)框架的不確定知識(shí)推理方法研究[J]. 李春生,郎敏,張可佳,周云霞.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(11)
[5]不完備信息系統(tǒng)的編隊(duì)防空威脅規(guī)則提取方法[J]. 馬良.  控制工程. 2017(01)
[6]基于雙重猶豫語(yǔ)言偏好關(guān)系的群決策方法(英文)[J]. 趙娜,徐澤水.  Journal of Southeast University(English Edition). 2016(02)
[7]基于灰色關(guān)聯(lián)求解權(quán)重未知的區(qū)間直覺(jué)模糊集多屬性群決策[J]. 陳志旺,楊七,白鋅,王小飛,李國(guó)強(qiáng),陳林.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2015(06)
[8]基于證據(jù)推理和第3代前景理論的不確定性多屬性決策方法[J]. 靳留乾,徐揚(yáng).  控制與決策. 2016(01)
[9]基于可信度的辯論模型及爭(zhēng)議評(píng)價(jià)算法[J]. 熊才權(quán),歐陽(yáng)勇,梅清.  軟件學(xué)報(bào). 2014(06)
[10]兩種含可信度的推理[J]. 陳儀香,尹艷.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2005(03)

博士論文
[1]模糊多屬性決策方法及其在制造業(yè)中的應(yīng)用研究[D]. 裴植.清華大學(xué) 2011

碩士論文
[1]專家系統(tǒng)中不確定性推理的研究與應(yīng)用[D]. 卞世暉.安徽大學(xué) 2010



本文編號(hào):3256126

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