發(fā)布時間：2021-06-29 05:28

　　決策問題廣泛存在于各個領(lǐng)域中,不管是投資、管理、設(shè)計,都需要綜合各種復(fù)雜因素評價和決定最終方案。產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域也是如此,研發(fā)需獲知顧客需求,以此為依據(jù)決策出最佳的產(chǎn)品方案。顧客主觀需求的表達途徑是產(chǎn)品評價,其中蘊含了大量顧客對產(chǎn)品的喜惡以及期望。但顧客評價過程本身充滿不確定性。除卻客觀上復(fù)雜的外部環(huán)境干擾,顧客感知和表達的模糊性、偏好的差異性以及評價的動態(tài)性,都會對顧客評價決策的準確性產(chǎn)生影響,導(dǎo)致企業(yè)獲取的顧客評價并不夠真實。本文針對上述問題,提出一種考慮顧客評價觀點不均衡性及動態(tài)演化的產(chǎn)品評價決策機制以獲得更加穩(wěn)定的顧客評價,主要研究內(nèi)容如下。（1）提出結(jié)合偏好和不均衡語義的顧客評價測定方法。首先用偏好比較的方式設(shè)計語義評價項,并引入顧客期望生成的期望產(chǎn)品成為評價對象之一,使顧客可加強對產(chǎn)品的感知,減少感知和表達的模糊性。然后考慮到顧客的情緒表達不均衡遞進的特點,提出采用不均衡的語義標度來量化顧客評價。并且,選擇二元不確定語義術(shù)語進行評價,既照顧到顧客難以精準評價又避免集成“失真”“越界”。最終形成顧客評價測定體系,用案例驗證了該決策方法的可行性及與傳統(tǒng)均衡標度相比的優(yōu)勢。（2）構(gòu)建... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

顧客群對原參數(shù)A1,B1的初始評價Figure3-3InitialcustomerreviewsoforiginalparameterA1,B1

碩士學位論文260.75的正態(tài)分布。定這三個值是因為，0.3是觀點收斂的關(guān)鍵點，而0.25和0.75分別是μ和h取值范圍的中間值。顧客評價演化模型模擬迭代時間步長(T)為20000。3.4.1原參數(shù)A1,B1的顧客評價演化模型顧客對A1的評價服從N(0.7,0.12)的正態(tài)分布，B1服從N(0.7,0.32)的正態(tài)分布，如圖3-3所示。從A1,B1的分布可以發(fā)現(xiàn)，盡管兩者期望都是0.7，但B1的標準差更大，導(dǎo)致評價結(jié)果離散，有更多的極端正面和極端負面的評價。由此可能會導(dǎo)致不同的評價演化結(jié)果，正如圖3-4所示。圖3-3顧客群對原參數(shù)A1,B1的初始評價Figure3-3InitialcustomerreviewsoforiginalparameterA1,B1圖3-4A1,B1的顧客評價演化過程Figure3-4CustomerreviewsevolutionprocessofA1,B1從圖3-4可以發(fā)現(xiàn)，A1,B1評價演化結(jié)果差異極大。A1的評價最終收斂為0.702；B1的評價未能實現(xiàn)收斂而且急劇下滑，雖然群體評價還在波動，但從趨勢上會低于0.5。這說明B1的總體評價由正變負，且仍會繼續(xù)下滑。盡管A1,B1的期望都是0.7，初始評價總體上都為正面，但由于離散程度的差異，使得兩個參數(shù)最終的演化結(jié)果大相徑庭，一正一負。雖然從初始評價的靜態(tài)統(tǒng)計分析結(jié)果也可以看出兩者的評價是有區(qū)別的，A1評價要高于B1，但這種差距具體有多大并不能從靜態(tài)評價中顯現(xiàn)出來。動態(tài)演化模型則不然，模型清晰地顯示出了兩者因為離散度不同最后觀點演化的巨大差異。

3基于觀點動力學的動態(tài)交互群決策27總之，從演化結(jié)果看，指標B的原參數(shù)B1從長期看顧客評價會很差，急需改善。3.4.2新參數(shù)B2,B3的顧客評價演化模型顧客對B2的評價服從N(0.8,0.172)的正態(tài)分布，B3服從N(0.6,0.172)的正態(tài)分布，兩參數(shù)的初始觀點分布情況和顧客評價演化過程如圖3-5、圖3-6。圖3-5顧客群對B2,B3的初始評價Figure3-5InitialcustomerreviewsofB2,B3圖3-6B2,B3的顧客評價演化過程Figure3-6CustomerreviewsevolutionprocessofB2,B3由圖3-6可知，B2,B3的顧客評價分別收斂為0.753和0.54。兩者結(jié)果都低于初始觀點的期望0.8和0.6，這是因為消極偏見的影響。消極偏見使得正面評價顧客在正常的信任閾內(nèi)交互外還會與負面評價顧客交互，因此他們的評價會一直受負面評價的影響，所以最終的總體評價結(jié)果會低于原始評價。此外，從圖3-6可以看到有些觀點演化曲線會出現(xiàn)急劇的上升或下降，如虛線標注的觀點演化曲線b1,b2，這說明觀點的提供者擁有很高的信任閾和接受度參數(shù)，與相反觀點的顧客產(chǎn)生了意見交互。同樣，在這組參數(shù)的對比中，顧客演化模型顯示B2的最終評價會更高，說明在離散度一致的情況下，期望高的評價演化之后的評價結(jié)果依然更高。而且B2的評價也高于B1的評價，說明對于該產(chǎn)品B指標的選擇應(yīng)該是B2。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于顧客滿意度的產(chǎn)品設(shè)計方案評價方法研究[J]. 鄭皎,章恒全,焦俊.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(35)
[2]二元不確定語言術(shù)語集成算子及在群決策中的應(yīng)用[J]. 王中興,劉久兵,劉芳,何婷婷.  運籌與管理. 2017(10)
[3]基于用戶細分的南京市OPPO手機用戶特征調(diào)查[J]. 劉緯宇,繆子陽,李文強,朱冬明.  中國集體經(jīng)濟. 2017(25)
[4]顧客滿意度效用決策模型的構(gòu)建[J]. 王鳳蓮,謝榮見.  統(tǒng)計與決策. 2017(05)
[5]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下顧客參與品牌價值共創(chuàng)模式與機制研究——以小米手機為例[J]. 張燚,李冰鑫,劉進平.  北京工商大學學報(社會科學版). 2017(01)
[6]決策偏好不確定條件下群體決策收斂一致性研究[J]. 楊雷,趙九茹.  運籌與管理. 2017(01)
[7]考慮消費者偏好的再制造產(chǎn)品定價策略研究[J]. 杜學美,唐星,解正品.  工業(yè)工程與管理. 2016(06)
[8]個體的觀點不確定性對群體觀點多元化的影響[J]. 萬貽平,張東戈,趙慧赟,任清輝.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(09)
[9]口碑追加形式對購買意向的影響:口碑方向的調(diào)節(jié)作用[J]. 李信,陳毅文.  心理學報. 2016(06)
[10]網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和有界信任對群體觀點演化過程的交互影響[J]. 宋艷雙,劉人境.  軟科學. 2016(01)

碩士論文
[1]顧客滿意度測評方法研究[D]. 方琴芬.合肥工業(yè)大學 2006
[2]行業(yè)顧客滿意度測評理論研究[D]. 王晨亮.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2004



本文編號：3255828