川西北藏區(qū)地處川、甘、青、藏四省交界區(qū)域,集民族聚居、貧困交織、生態(tài)脆弱、經(jīng)濟(jì)滯后、地理偏遠(yuǎn)于一體,是全國生計(jì)貧困與生態(tài)重要交疊的特殊區(qū)域。傳統(tǒng)農(nóng)牧業(yè)是當(dāng)?shù)貏趧?dòng)者的主要就業(yè)領(lǐng)域,在貧困治理與生態(tài)保護(hù)的雙重壓力下,非農(nóng)就業(yè)成為農(nóng)牧民生計(jì)模式轉(zhuǎn)變的必然選擇。但受制于個(gè)人人力資本積累不足、家庭資源稟賦欠缺、社會(huì)文化觀念保守、市場發(fā)育相對落后、區(qū)位偏遠(yuǎn)且交通不便等因素,促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧民非農(nóng)轉(zhuǎn)移的工作任重而道遠(yuǎn)。就業(yè)是民生之本,尤其對于川西北藏區(qū)深陷相對貧困的農(nóng)牧民而言,由傳統(tǒng)農(nóng)牧業(yè)向現(xiàn)代非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,無疑是實(shí)現(xiàn)個(gè)人發(fā)展、提升家庭收入、擺脫貧困陷阱的有效出路。另外,促進(jìn)就業(yè)是區(qū)域發(fā)展的重要內(nèi)容,推動(dòng)農(nóng)牧區(qū)剩余勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移,同時(shí)也是緩解地區(qū)生態(tài)壓力,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)跨越式發(fā)展的有力支撐。立足微觀視角分析農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)行為,為我們認(rèn)識該特定行為的內(nèi)在形成機(jī)理開啟了更為深入的邏輯視角,為高效促進(jìn)農(nóng)牧民非農(nóng)轉(zhuǎn)移提供了更為精準(zhǔn)的理論依據(jù)。那么,農(nóng)牧民的非農(nóng)就業(yè)行為是如何產(chǎn)生的?是哪些因素共同作用的結(jié)果?這些因素對該行為產(chǎn)生了哪些作用?作用路徑如何解釋?如何根據(jù)不同的作用路徑有針對性地提出更為精準(zhǔn)有效的就業(yè)... 

【文章來源】：四川省社會(huì)科學(xué)院四川省

【文章頁數(shù)】：113 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

川西北藏區(qū)地域位置及行政區(qū)劃在開始本文的研究之前，需要對研究區(qū)作一個(gè)簡單的介紹，與其他地區(qū)相比，研究區(qū)具有以下幾個(gè)特征：

第四章農(nóng)牧民意愿及其非農(nóng)就業(yè)行為分析73一步。基于前文的理論假設(shè)與探索性因子分析結(jié)果對量表數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，以論證前文假設(shè)的可靠程度�；谟�(jì)劃行為理論與正式調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用AMOS24軟件繪制如圖4-2所示的結(jié)構(gòu)方程模型，以計(jì)算出各觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷及各潛變量間的路徑估計(jì)系數(shù)。圖4-2農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)意愿與行為的結(jié)構(gòu)方程模型4.3.1.1模型收斂效度檢驗(yàn)運(yùn)行AMOS軟件，選擇極大似然法（MaximumLikelihood）對各觀測變量的因子載荷進(jìn)行估計(jì)，計(jì)算得出模型中各觀測變量對相應(yīng)潛變量的未標(biāo)準(zhǔn)化與標(biāo)準(zhǔn)化路徑估計(jì)系數(shù)（表4-21）。根據(jù)Fornall&Larcker（1981）對問卷效度分析的原則，①經(jīng)驗(yàn)證性因子分析的各觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷需大于0.5且通過顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，各觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均超過0.5，且都在0.01的水平上顯著，表明各觀測變量對相應(yīng)維度的信息提取具有較高的有效性。另外，由于AMOS同時(shí)報(bào)告了觀測變量與潛變量的路徑估計(jì)系數(shù)，故本小節(jié)將二者的估計(jì)結(jié)果放在一起，由表3-21可知，除“主觀規(guī)范→非農(nóng)就業(yè)意愿”與“主觀規(guī)范知覺行為控制”兩條路徑在統(tǒng)計(jì)上不顯著以外，其余路徑的影響方向與顯著性水平均與前文假設(shè)一致，對該不顯著路徑的處理將在后文“模型修正”部分進(jìn)行分析，本節(jié)不作評價(jià)。①FornallC，LarckerDF．StructuralEquationModelswithUnobservableVariablesandMeasurementError:AlgebraandStatistics[J].JournalofMarketingResearch,1981,18(4):427.

第四章農(nóng)牧民意愿及其非農(nóng)就業(yè)行為分析77圖4-3農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)的“意愿-行為”估計(jì)結(jié)果SEM的主要作用在于揭示各潛變量、各潛變量與各觀測變量、各觀測變量間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，并通過模型中的路徑系數(shù)加以體現(xiàn)。“行為態(tài)度”（Attitude）、“主觀規(guī)范”（SubjectiveNorm）、“知覺行為控制”（PBC）對“非農(nóng)就業(yè)意愿”（Intension）及“非農(nóng)就業(yè)行為”（Behavior）的影響可分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，由AMOS軟件報(bào)告得出其最終的計(jì)算結(jié)果如表4-25所示。表4-25各潛變量間的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)（標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果）AttitudeSubjectiveNormPBCIntensionIntension總效應(yīng)0.4730.0490.299直接效應(yīng)0.4730.0490.299Behavior總效應(yīng)0.0700.0070.7910.147直接效應(yīng)0.7470.147間接效應(yīng)0.0700.0070.044另外，根據(jù)SEM的分析結(jié)果，對前文假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果如表4-26所示。表4-26模型假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果編號假設(shè)內(nèi)容成立與否H1農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)意愿對非農(nóng)就業(yè)行為產(chǎn)生正向的直接效應(yīng)成立H2非農(nóng)就業(yè)態(tài)度通過非農(nóng)就業(yè)意愿對非農(nóng)就業(yè)行為產(chǎn)生正向的間接效應(yīng)成立H3主觀規(guī)范通過非農(nóng)就業(yè)意愿對非農(nóng)就業(yè)行為產(chǎn)生正向的間接效應(yīng)拒絕H4知覺行為控制通過非農(nóng)就業(yè)意愿對非農(nóng)就業(yè)行為產(chǎn)生正向的間接效應(yīng)成立


本文編號：3245743