多屬性群決策主要研究群體專家根據(jù)屬性指標(biāo)對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序。然而,現(xiàn)有的關(guān)于多屬性群決策的研究沒(méi)有考慮到外部環(huán)境對(duì)決策結(jié)果的影響。即多屬性群決策過(guò)程可能處于一種激烈競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境下,這種問(wèn)題通常稱為競(jìng)爭(zhēng)式多屬性群決策問(wèn)題。針對(duì)上述的競(jìng)爭(zhēng)式多屬性群決策問(wèn)題,參與決策的專家往往給出關(guān)于方案的主觀評(píng)價(jià),而在眾多主觀評(píng)價(jià)信息中二維二元語(yǔ)言變量和二維不確定型語(yǔ)言變量能更加直接且精確地描述專家的主觀偏好。因此,如何確定二維二元語(yǔ)言變量和二維不確定型語(yǔ)言變量下的競(jìng)爭(zhēng)式多屬性群決策問(wèn)題的納什均衡點(diǎn)是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。本文基于改進(jìn)證據(jù)組合理論和高斯分布的3σ原則分別集結(jié)了二維二元語(yǔ)言變量和二維不確定型語(yǔ)言變量,然后基于博弈理論確定了競(jìng)爭(zhēng)式多屬性群決策問(wèn)題的納什均衡點(diǎn)。首先,針對(duì)二維確定型語(yǔ)言變量,本文從證據(jù)源和證據(jù)組合規(guī)則兩個(gè)角度改進(jìn)了證據(jù)組合理論,提出了一種新的二維二元語(yǔ)言變量的聚合算子,并通過(guò)算例分析證明了該算子可行性和優(yōu)點(diǎn)。其次,針對(duì)二維不確定語(yǔ)言變量,本文分析了現(xiàn)有的二維不確定語(yǔ)言變量得分函數(shù)和測(cè)度公式的缺點(diǎn)并基于高斯分布的3σ原則定義了新的得分函數(shù)和測(cè)度公式,然后基于新的測(cè)度公式建立二維不確定... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

不確定性的分類Fig.1.1Theclassificationofuncertainty

第4章二維不確定型語(yǔ)言變量下的競(jìng)爭(zhēng)式多屬性群決策方法43圖4.2二維不確定語(yǔ)言變量的競(jìng)爭(zhēng)式多屬性群決策流程圖Fig.4.2Thecompetitivemulti-attributedecisionflowchartof2-dimensionuncertainlinguisticvariables

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3238706