本文關(guān)鍵詞：灰色模糊多屬性決策分析方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 決策是人類社會(huì)活動(dòng)中非常重要的組成部分,對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展起著非常重要的作用。要做出正確的決策,必須綜合考慮影響做出正確決策的各個(gè)屬性,即多屬性決策。多屬性決策是決策科學(xué)領(lǐng)域里一個(gè)重要的研究問題,已廣泛應(yīng)用于工程、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)分析、管理等實(shí)際問題中,因此,對(duì)多屬性決策方法進(jìn)行系統(tǒng)的研究對(duì)于解決實(shí)際問題具有重要的意義。 隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,社會(huì)變得越來越復(fù)雜,眾多領(lǐng)域都存在著不確定性,因而,多屬性決策問題也存在不確定性,這些不確定性通常包含模糊性和灰性。往往是一個(gè)多屬性決策問題同時(shí)包含模糊性和灰性,我們稱之為灰色模糊多屬性決策(GFMADM)問題,因此,要解決這類問題,就必須同時(shí)考慮模糊性和灰性。近幾年來,灰色模糊多屬性決策方法的研究已引起了人們的極大關(guān)注,并取得了豐碩的成果。然而,灰色模糊多屬性決策無論是在理論研究還是在方法應(yīng)用方面,都還很不成熟,有待于人們的不斷探索。 本文在同時(shí)考慮多屬性決策問題中的模糊性和灰性的情況下,主要研究了多屬性決策中的灰色模糊權(quán)重確定方法,以及灰色模糊多屬性決策分析方法。 本文的研究成果如下: (1)提出了多屬性決策問題中的灰色模糊權(quán)重確定方法。首先,在充分考慮人類認(rèn)識(shí)的模糊性和對(duì)象系統(tǒng)的灰性的基礎(chǔ)之上,將灰色模糊數(shù)引入到屬性層次模型中,求出主觀權(quán)重。再通過行為觀察,利用客觀信息建立線性規(guī)劃模型,將求出的主觀權(quán)重作為線性規(guī)劃的約束條件,求解線性規(guī)劃模型來反推屬性權(quán)重。此權(quán)重既反映了主觀意志又包含了客觀信息。 (2)提出了基于理想解法的灰色模糊多屬性決策方法。傳統(tǒng)理想解法忽視了“灰性不滅”原理,在求解問題時(shí)只考慮了模糊性,而沒有考慮到灰性,在求解既包含模糊性又包含灰性的不確定多屬性決策問題時(shí)就顯得無能為力。本文利用理想解法的思想,在同時(shí)考慮模糊性和灰性的情況下,建立了基于理想解法的灰色模糊多屬性決策模型。 (3)提出了基于灰色關(guān)聯(lián)度的灰色模糊多屬性決策方法�；疑P(guān)聯(lián)分析在解決小樣本、貧信息的決策問題方面,有著其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。鄧聚龍教授最早提出的灰色關(guān)聯(lián)模型中的所有屬性值都是精確數(shù),本文用灰色模糊數(shù)來表示屬性值,再建立灰色關(guān)聯(lián)分析模型,使得決策分析更能體現(xiàn)人類思維的模糊性及客觀事物的復(fù)雜性。 (4)提出了基于向量關(guān)聯(lián)度的灰色模糊綜合評(píng)判模型�，F(xiàn)有的灰色模糊綜合評(píng)判模型中,都是將隸屬度和灰度分開進(jìn)行計(jì)算,這樣會(huì)丟失大量信息,導(dǎo)致評(píng)判結(jié)果缺乏可靠性。本文將隸屬度和灰度作為兩個(gè)向量,利用向量關(guān)聯(lián)的概念,建立了基于向量關(guān)聯(lián)度的灰色模糊綜合評(píng)判模型。
【關(guān)鍵詞】：灰色模糊多屬性決策 灰色模糊數(shù) 權(quán)重 理想解 灰色關(guān)聯(lián)分析 向量關(guān)聯(lián)度
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：F224;C934
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-8
• 1 緒論8-14
• 1.1 問題的提出8-10
• 1.2 研究的意義10-11
• 1.3 研究歷史及現(xiàn)狀11-12
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排12-14
• 2 模糊集理論和灰色系統(tǒng)理論簡(jiǎn)介14-26
• 2.1 模糊集理論14-20
• 2.1.1 模糊集合的介紹14-17
• 2.1.2 模糊數(shù)的概念17-18
• 2.1.3 模糊關(guān)系和模糊矩陣18-20
• 2.1.4 模糊決策基本模型20
• 2.2 灰色系統(tǒng)理論20-26
• 2.2.1 灰色系統(tǒng)的基本概念20-22
• 2.2.2 灰色系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述22-24
• 2.2.3 灰色關(guān)聯(lián)決策模型24-26
• 3 灰色模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)26-30
• 3.1 灰色模糊集合的介紹26-27
• 3.2 灰色模糊數(shù)27-28
• 3.3 灰色模糊關(guān)系28-30
• 4 多屬性決策中的灰色模糊權(quán)重確定方法30-43
• 4.1 屬性層次模型(AHM)31-34
• 4.1.1 屬性判斷矩陣31-32
• 4.1.2 基于灰色模糊數(shù)的屬性層次模型32-34
• 4.2 基于行為觀察模式的權(quán)重確定34-37
• 4.2.1 行為觀察模式34-35
• 4.2.2 基于行為觀察模式的權(quán)重設(shè)定步驟35-37
• 4.3 算例分析37-42
• 4.4 本章小結(jié)42-43
• 5 幾種灰色模糊多屬性決策的方法43-61
• 5.1 問題的提出43-45
• 5.2 基于理想解法的灰色模糊多屬性決策方法45-49
• 5.3 基于灰色關(guān)聯(lián)度的灰色模糊多屬性決策方法49-52
• 5.4 基于向量關(guān)聯(lián)度的灰色模糊綜合評(píng)判52-56
• 5.4.1 原理與方法52-55
• 5.4.2 實(shí)例分析55-56
• 5.5 灰色模糊多屬性決策在房地產(chǎn)投資中的應(yīng)用56-59
• 5.6 本章小結(jié)59-61
• 6 總結(jié)與展望61-64
• 6.1 總結(jié)61-62
• 6.2 展望62-64
• 參考文獻(xiàn)64-67
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文67-68
• 致謝68-69

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 董輝;;基于優(yōu)化遺傳算法的灰色-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型研究[J];新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 滕曉艷;復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)的模塊劃分方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

2 王偉;車用永磁同步電機(jī)的參數(shù)匹配、協(xié)調(diào)控制與性能評(píng)價(jià)研究[D];吉林大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 呂樂娣;長(zhǎng)江港口物流園區(qū)開發(fā)模式研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：灰色模糊多屬性決策分析方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：319196