現(xiàn)在是信息大爆炸時(shí)代,信息推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)一體化飛速發(fā)展。伴隨著市場競爭越來越激烈,企業(yè)為了應(yīng)對(duì)這種劇烈的競爭重壓,所做的每一步?jīng)Q策都至關(guān)重要。比如企業(yè)某種產(chǎn)品的綜合性能評(píng)價(jià)、企業(yè)的盈利能力、企業(yè)的負(fù)債能力等決策問題。都需要一種方便的多屬性決策方法來評(píng)價(jià)研究。TOPSIS法是一種簡便的多屬性決策方法,一般被用在解決各種對(duì)象的優(yōu)化排序問題上,比如可以對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)、企業(yè)的財(cái)務(wù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和優(yōu)化,這對(duì)管理者的管理和企業(yè)的進(jìn)步起到了至關(guān)重要的作用。但是傳統(tǒng)的TOPSIS法忽視了評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性,當(dāng)存在屬性相關(guān)現(xiàn)象時(shí),會(huì)產(chǎn)生歐氏距離失效、結(jié)果存在偏差從而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不準(zhǔn)確的現(xiàn)象。本文的研究重點(diǎn)在于利用馬氏距離、余弦相似性距離和垂直距離構(gòu)造出具有較強(qiáng)決策能力的智能決策模型。馬氏距離代替歐氏距離解決了傳統(tǒng)TOPSIS屬性相關(guān)的問題,但是運(yùn)用馬氏距離需要有一個(gè)前提條件:備選方案數(shù)大于或者等于決策指標(biāo)數(shù),在這一前提無法滿足時(shí)用余弦相似性代替歐氏距離取得了較好的效果。本文在探討傳統(tǒng)垂直距離有效性較低的基礎(chǔ)上,利用聯(lián)系向量將多維度的復(fù)雜問題簡化為三維空間上問題,垂直距離可以在三維空間上直觀地衡量... 

【文章來源】：廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義與目的
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻(xiàn)綜述小結(jié)
    1.3 研究內(nèi)容、方法及技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 研究方法
        1.3.4 創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.5 技術(shù)路線
第二章 相關(guān)基礎(chǔ)理論
    2.1 多屬性決策的概念和基本要素
    2.2 屬性指標(biāo)的確定
    2.3 屬性指標(biāo)的規(guī)范化
    2.4 屬性指標(biāo)權(quán)重的確定
    2.5 綜合排序方法
第三章 傳統(tǒng)TOPSIS方法的基本概念
    3.1 TOPSIS法基本介紹
    3.2 TOPSIS法的基本原理
    3.3 傳統(tǒng)TOPSIS法的不足
第四章 采用CRITIC賦權(quán)和馬氏距離的理想點(diǎn)法研究
    4.1 馬氏距離
    4.2 權(quán)重的確定
    4.3 改進(jìn)型Topsis法的適用范圍
    4.4 實(shí)例分析
    4.5 決策結(jié)果分析
    4.6 結(jié)論
第五章 基于余弦相似性改進(jìn)的TOPSIS法
    5.1.余弦相似性測量
    5.2 馬氏距離的缺點(diǎn)分析
    5.3 算例分析
        5.3.1 改進(jìn)型TOPSIS的計(jì)算過程
        5.3.2 石化企業(yè)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)果分析
    5.4.結(jié)論
第六章 結(jié)合聯(lián)系向量和垂直距離對(duì)TOPSIS法的改進(jìn)
    6.1 傳統(tǒng)TOPSIS方法的分析
    6.2.聯(lián)系向量法具體實(shí)現(xiàn)及其缺陷分析
    6.3 聯(lián)系向量法的總結(jié)與拓展
    6.4 垂直距離
    6.5 基于聯(lián)系向量和垂直距離改進(jìn)的TOPSIS方法
    6.6 算例分析
        6.6.1 實(shí)例分析
        6.6.2 評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比分析
        6.6.3 結(jié)論
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于馬氏距離的改進(jìn)型TOPSIS在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用[J]. 王先甲,汪磊.  控制與決策. 2012(10)
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[3]基于熵權(quán)的中國西部各省份科技實(shí)力綜合評(píng)價(jià)[J]. 朱梅紅,李愛華.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2006(12)
[4]基于“垂面”距離的TOPSIS法——正交投影法[J]. 華小義,譚景信.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2004(01)
[5]基于集對(duì)分析（SPA）的棄權(quán)問題研究[J]. 趙克勤,曾偉.  決策與決策支持系統(tǒng). 1995(03)



本文編號(hào)：3152876