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基于云模型及粗糙集的民航主數(shù)據(jù)識(shí)別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-26 07:12
  隨著民航信息化程度的提高,各個(gè)部門都建立了各自的信息系統(tǒng),而且各部門相互之間的聯(lián)系越來越密切,致使一個(gè)突出的問題日益明顯,即,各部門之間信息交流有障礙。由于各個(gè)部門對數(shù)據(jù)都有一套自己的命名方式與存儲(chǔ)規(guī)則,故在交流的過程中會(huì)出現(xiàn)信息不對稱,形成大量冗余信息,甚至影響最后的決策。因此,怎樣識(shí)別出在多個(gè)系統(tǒng)間使用并且唯一的核心數(shù)據(jù),即主數(shù)據(jù),并且搭建主數(shù)據(jù)管理平臺(tái),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)民航信息系統(tǒng)的公共主動(dòng)服務(wù),是如今民航信息化快速發(fā)展中急需解決的問題。在對民航主數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別過程中,第一步就是確定民航主數(shù)據(jù)識(shí)別指標(biāo),這些指標(biāo)存在數(shù)量大且含有冗余信息的問題,基于此,提出了一種基于優(yōu)化區(qū)分矩陣及改進(jìn)差別信息樹的指標(biāo)約簡方法。首先在區(qū)分矩陣的基礎(chǔ)上提出了優(yōu)化方法。若核指標(biāo)個(gè)數(shù)多或者在早期出現(xiàn),則優(yōu)化后的方法可以一定程度上降低創(chuàng)建矩陣所花費(fèi)的時(shí)間。然后,在區(qū)分矩陣的基礎(chǔ)上提出了指標(biāo)加權(quán)重要度的定義,并利用實(shí)例驗(yàn)證了此計(jì)算過程的合理性。最后,因?yàn)閮?yōu)化后的區(qū)分矩陣依然含有一定數(shù)量的冗余數(shù)據(jù)與空集,所以在優(yōu)化區(qū)分矩陣與指標(biāo)加權(quán)重要度的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)差別信息樹,同時(shí)基于優(yōu)化區(qū)分矩陣及改進(jìn)差別信息樹,提出了指標(biāo)約簡算法。... 

【文章來源】:中國民航大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于云模型及粗糙集的民航主數(shù)據(jù)識(shí)別方法研究


基于表2.1創(chuàng)建的C-Tree定義2-5[40]差別信息樹,該樹是一顆有序樹,即樹的各分支相對位置不能改變

差別,信息,公式


中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文15和之前構(gòu)建的差別信息樹中路徑,,,,kjihg所相應(yīng)的差別信息一樣,故將此條差別信息kjihg},,,,{也映射到,,,,kjihg路徑上。第四條差別信息構(gòu)造方法同第二條,第五條差別信息構(gòu)造方法同第三條。對于第六條差別信息jihg},,,{,由于該條差別信息被差別信息樹中的路徑,,,,kjihg全部包含,故使用減掉子樹方法,即把)(j之后的結(jié)點(diǎn)全部刪除,所以之前的路徑,,,,kjihg被更新為,,,jihg。對于第七條差別信息kjig},,,{,由于)(g前綴相同,故將)(g之后的屬性集插入到g子樹下,即創(chuàng)建路徑,,,kjig。同理,將下面的信息重復(fù)以上的創(chuàng)建步驟,直至將末尾的差別信息插入到實(shí)時(shí)更新的差別信息樹中。如圖2-2所示,即為依據(jù)表2.1和差別信息樹的創(chuàng)建過程所形成的樹。圖2-2依據(jù)表2.1與公式2-4創(chuàng)建的差別信息樹觀察上面差別信息樹的創(chuàng)建步驟得到,在形成差別信息樹的一步步推進(jìn)中執(zhí)行了剪枝方法,讓具有相同前綴的屬性集只保持前綴信息,這就大大降低了形成差別信息樹所消耗的時(shí)間成本,也往差別信息樹的壓縮存儲(chǔ)方向邁了一大步。2.2主數(shù)據(jù)識(shí)別相關(guān)技術(shù)2.2.1云模型1.云的定義令U代表定量論域,其表示方式是以精確數(shù)值呈現(xiàn),U上的關(guān)于定性概念的描述用

發(fā)生器,正向,概念


5. 云發(fā)生器云發(fā)生器包括正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器,前者是將定性概念轉(zhuǎn)換成定量表示,后者是將定量表示轉(zhuǎn)換成定性概念。根據(jù)云的期望 Ex 、熵 En 及超熵 He 三個(gè)數(shù)字特征由 ),,(~3CGEx NHe En 來計(jì)算符合要求的云滴 xdrop),( ,整個(gè)云由 N 個(gè)云滴組成,整個(gè)過程是由正向正態(tài)云發(fā)生器完成的。這就使得任意一個(gè)定性概念經(jīng)過云模型不確定性的轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)了定量的表示。逆向云發(fā)生器與此相反,是根據(jù)已有的許多云滴 xdrop),( 來獲取表示定性概念的云的 Ex),,( He En 三個(gè)數(shù)字特征,如圖 2-3 所示。


本文編號:3101195

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