隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步,人類面對的決策問題正在變得越來越復(fù)雜,往往需要多個(gè)決策者共同參與;同時(shí)決策問題中的信息表達(dá)方式也變得越來越模糊和多樣化,單一的信息表達(dá)方式已不能滿足決策需要。混合型多屬性群決策方法相比較以往的決策方法恰恰可以解決上述背景下的問題,能夠更為準(zhǔn)確的刻畫和解決現(xiàn)實(shí)世界中相關(guān)決策問題。然而在混合型多屬性群決策中不同的決策者往往存在一定程度的偏好沖突,但已有研究中卻很少考慮到這一特性,因此在混合型多屬性群決策中考慮到偏好沖突對研究和解決這類問題也具有重要意義。為了更好地解決混合型多屬性群決策中混合型決策信息處理問題以及如何更好考慮到?jīng)Q策成員間的偏好沖突,本文進(jìn)行了以下研究。針對權(quán)重信息未知的混合型多屬性群決策問題,研究了不同類型數(shù)據(jù)如區(qū)間數(shù)、直覺模糊數(shù)、梯形模糊數(shù)（含三角模糊數(shù)）、語言信息變量等如何轉(zhuǎn)化為精確數(shù),從而將混合型矩陣轉(zhuǎn)化為精確數(shù)矩陣;接下來通過熵權(quán)法確定不同決策者對不同屬性的權(quán)重分配,根據(jù)證據(jù)距離等求解專家權(quán)重,進(jìn)而以規(guī)范化矩陣和權(quán)重信息為基礎(chǔ)進(jìn)行決策信息集結(jié)獲取方案排序。在前面模型未考慮到偏好沖突的基礎(chǔ)上,針對面向偏好沖突且權(quán)重未知的混合型多屬性群決... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 單一型多屬性群決策研究現(xiàn)狀
        1.2.2 混合型多屬性群決策研究現(xiàn)狀
        1.2.3 相關(guān)研究評述
    1.3 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 本文主要內(nèi)容
        1.3.2 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 混合型多屬性群決策問題概述
    2.2 不同類型數(shù)據(jù)的描述
        2.2.1 區(qū)間數(shù)
        2.2.2 三角模糊數(shù)
        2.2.3 梯形模糊數(shù)
        2.2.4 語言信息
    2.3 不同類型數(shù)據(jù)的規(guī)范化方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 權(quán)重信息未知的混合型多屬性群決策模型構(gòu)建
    3.1 問題描述
    3.2 混合型多屬性值的轉(zhuǎn)化
    3.3 基于熵權(quán)確定個(gè)體決策屬性權(quán)重
    3.4 基于證據(jù)距離確定專家權(quán)重
        3.4.1 基于D-S證據(jù)合成的個(gè)體決策評價(jià)分布
        3.4.2 專家權(quán)重的計(jì)算
    3.5 本章小結(jié)
第四章 面向偏好沖突且權(quán)重未知的混合型多屬性群決策模型構(gòu)建
    4.1 問題描述
    4.2 標(biāo)準(zhǔn)決策矩陣的構(gòu)建
    4.3 基于偏好差異最大化的屬性權(quán)重確定方法
    4.4 基于成員偏好沖突最小化的決策成員權(quán)重確定方法
    4.5 本章小結(jié)
第五章 算例分析
    5.1 算例描述與求解
        5.1.1 權(quán)重信息未知的混合型多屬性群決策模型求解
        5.1.2 面向偏好沖突且權(quán)重未知的混合型多屬性群決策模型求解
    5.2 算例的分析比較
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]誘導(dǎo)廣義區(qū)間值直覺不確定語言混合Shapley算子及在群決策中的應(yīng)用[J]. 劉力強(qiáng),馮俊文.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(10)
[2]區(qū)間直覺純語言信息的集結(jié)方法及其在群決策中的應(yīng)用[J]. 彭勃,葉春明.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(06)
[3]Novel method for hybrid multiple attribute decision making based on TODIM method[J]. Fang Wang,Hua Li.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(05)
[4]面向偏好沖突的直覺模糊多屬性群體決策方法[J]. 曾祥添,李登峰,余高鋒.  控制與決策. 2015(11)
[5]基于不確定純語言混合調(diào)和平均算子的多屬性群決策方法[J]. 彭勃,葉春明.  中國管理科學(xué). 2015(02)
[6]基于Choquet積分的區(qū)間值直覺模糊SIR群體決策方法[J]. 楊潔,李登峰.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(23)
[7]基于直覺語言數(shù)集成算子的多屬性群決策方法研究[J]. 劉政敏,劉培德,金芳.  管理評論. 2014(11)
[8]混合型多屬性決策的HB-SIR方法[J]. 王方,李華,張曉.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(05)
[9]基于模糊語言信息的多屬性群決策方法及應(yīng)用[J]. 張?jiān)曝S,王勇.  科技管理研究. 2014(19)
[10]區(qū)間灰數(shù)群決策中決策者和屬性權(quán)重確定方法[J]. 閆書麗,劉思峰,方志耕,吳利豐.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(09)

博士論文
[1]混合型多屬性群決策方法研究[D]. 燕蜻.山西大學(xué) 2012
[2]基于OWA算子理論的混合型多屬性群決策研究[D]. 吳堅(jiān).合肥工業(yè)大學(xué) 2008



本文編號：3065640