本文關(guān)鍵詞：基于VaR風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的投資組合決策，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：均值-方差模型利用收益率的方差作為風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度。這種方法雖然可以有效的減小組合收益的波動(dòng)，但方差的最小化不僅會(huì)減少收益向下的偏離，同時(shí)也會(huì)減小收益的向上的偏離，所以同時(shí)它也限制了可能的收益。 VaR(Value at Risk, 在險(xiǎn)價(jià)值)是在市場(chǎng)正常波動(dòng)情形下對(duì)投資可能損失的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)度。在已知投資的未來(lái)收益分布的條件下, 在給定置信水平下的投資的未來(lái)?yè)p失值即為VaR. 以 表示投資的收益, 在公式 中, 即為在置信水平 下處于風(fēng)險(xiǎn)中的價(jià)值。 基于VaR的投資組合決策主要有兩個(gè)方面的應(yīng)用：均值-VaR模型和帶有VaR限制條件的均值-方差模型。 均值-VaR模型的有效前沿是通過(guò)求解均值-方差模型來(lái)研究的。在收益率的分布為正態(tài)分布的假設(shè)下, 均值-VaR模型的有效集是均值-方差有效前沿的子集。有關(guān)全局最小VaR的存在性的分析顯示在選擇VaR的置信水平時(shí)必須非常小心, 否則模型可能會(huì)無(wú)解。 帶有VaR限制條件的均值-方差模型有效前沿就是均值-方差有效前沿中位于以 為截距, 以 為斜率的直線的上方的部分。 當(dāng)借款利率不同于存款利率時(shí), 可以證明, 含有無(wú)風(fēng)險(xiǎn)證券的投資組合的有效前沿不再是一條直線。 利用極值理論來(lái)研究厚尾分布條件下的VaR 近年來(lái)獲得了長(zhǎng)足發(fā)展.但VaR無(wú)論在理論上還是應(yīng)用上都還存在巨大缺陷, CVaR (Conditional VaR)作為VaR的一種改進(jìn)成為新的研究熱點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】：風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度 均值-VaR 厚尾分布 CVaR
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 前言:VaR方法的產(chǎn)生背景7-9
• 第一章 VaR風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度法9-14
• 1.1 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度法的不足9-10
• 1.2 VaR的概念10-11
• 1.3 VaR的計(jì)算11-14
• 1.3.1 VaR計(jì)算的基本思想和步驟11-12
• 1.3.2 歷史模擬法12
• 1.3.3 Monte Carlo模擬法12-13
• 1.3.4 分析方法13-14
• 第二章 基于VaR的組合投資模型14-37
• 2.1 均值-方差模型14-15
• 2.2 均值-VaR模型15-23
• 2.2.1 均值-方差有效前沿15-16
• 2.2.2 均值-VaR有效前沿16-19
• 2.2.3 投資中存在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)證券的情況19-22
• 2.2.4 實(shí)例分析22-23
• 2.3 帶有VaR限制條件的均值-方差模型23-30
• 2.3.1 帶VaR限制條件的均值-方差有效前沿23-28
• 2.3.2 投資中存在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)證券的情況28-30
• 2.4 借款，貸款利率不相等時(shí)的投資組合有效前沿30-37
• 2.4.1 均值-方差模型30-32
• 2.4.2 均值-VaR模型32
• 2.4.3 帶VaR限制條件的均值-方差有效前沿32-36
• 2.4.4 實(shí)例分析36-37
• 第三章 厚尾分布條件下的VaR37-48
• 3.1 金融收益分布的厚尾性37
• 3.2 基于GARCH模型的VaR計(jì)算37-40
• 3.3 極值理論40-44
• 3.3.1 分塊樣本的極值理論40-42
• 3.3.2 POT模型42-44
• 3.4 Copula函數(shù)和相依性理論44-47
• 3.4.1 Copula函數(shù)的定義44-45
• 3.4.2 Kendall的tau和Spearman的rho45-46
• 3.4.3 尾部相依性46-47
• 3.5 組合極值VaR47-48
• 第四章 VaR方法的不足和改進(jìn)48-50
• 4.1 風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的要求48-49
• 4.2 VaR方法的不足和CVaR49-50
• 參考文獻(xiàn)50-54
• 致 謝54

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李曉峰;徐玖平;;基于物元與可拓集合理論的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型[J];中國(guó)管理科學(xué);2011年03期

2 崔海蓉;何建敏;胡小平;;FIEGARCH-EVT-ES風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及在期貨市場(chǎng)的應(yīng)用[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2011年02期

3 朱新玲;黎鵬;;基于GARCH-CVaR與GARCH-VaR的人民幣匯率風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及效果對(duì)比研究[J];中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

4 閻翊;;企業(yè)級(jí)金融風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的整體規(guī)劃[J];金融經(jīng)濟(jì);2005年16期

5 江紅莉;何建敏;;基于pair-copula的社�；鹜顿Y組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[J];南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

6 江紅莉;何建敏;;基于Pair-Copula的社�；鹜顿Y組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2011年08期

7 殷明德;;經(jīng)濟(jì)增加值中外應(yīng)用環(huán)境比較[J];中國(guó)機(jī)電工業(yè);2011年05期

8 江紅莉;何建敏;莊亞明;;基于GARCH-EVT-Copula的社�；鹜顿Y組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[J];金融理論與實(shí)踐;2011年08期

9 施文明;楊忠直;;干散貨運(yùn)費(fèi)市場(chǎng)不同船型投資組合的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2011年08期

10 方軍武;;基于CVaR的投資風(fēng)險(xiǎn)分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2011年14期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周倩;彭錦;;變形風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與賦變范風(fēng)險(xiǎn)空間[A];第九屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第五屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)、第十三屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2011年

2 童中文;;基于資本優(yōu)化的商業(yè)銀行整合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與決策指標(biāo)體系——一個(gè)概念性分析框架[A];第十三屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

3 王鵬;魏宇;;我國(guó)金屬期貨市場(chǎng)波動(dòng)的典型事實(shí)及風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型研究[A];第六屆（2011）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——金融分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2011年

4 施文明;楊忠直;;POT方法在干散貨運(yùn)輸市場(chǎng)動(dòng)態(tài)運(yùn)費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度中的應(yīng)用[A];第十三屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

5 彭錦;董文;;不確定環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)分析理論與方法[A];第七屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2009年

6 翁毅;李序穎;;POT方法在波羅的海巴拿馬型船運(yùn)價(jià)指數(shù)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度中的應(yīng)用[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

7 田玉楚;呂勇哉;;信息熵測(cè)度及其在風(fēng)險(xiǎn)決策中應(yīng)用[A];1992年中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1992年

8 王作春;甘仞初;;基于copula函數(shù)的相關(guān)異類風(fēng)險(xiǎn)的綜合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法研究[A];全國(guó)第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

9 王宗潤(rùn);吳偉韜;;基于Copula-EVT模型的人民幣匯率組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[A];第三屆（2008）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文集[C];2008年

10 童中文;何建敏;;基于期權(quán)定價(jià)方法的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)模糊測(cè)度[A];第十屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 東方證券股份有限公司、上海立信會(huì)計(jì)學(xué)院 羅秦 任美江;我國(guó)白酒上市公司稅收風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[N];上海證券報(bào);2006年

2 任美江;白酒類上市公司稅收風(fēng)險(xiǎn)的投資效應(yīng)分析[N];上海證券報(bào);2005年

3 中信建投期貨 孫曉飛;股指期貨跨期套利時(shí)點(diǎn)確定及風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[N];期貨日?qǐng)?bào);2007年

4 袁煒 祝玎;風(fēng)險(xiǎn)管理缺失[N];金融時(shí)報(bào);2004年

5 高偉（國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心博士）;金融風(fēng)險(xiǎn)管理的藝術(shù)[N];中國(guó)圖書(shū)商報(bào);2005年

6 新漢業(yè)不動(dòng)產(chǎn)機(jī)構(gòu)首席金融策劃 洪曦;地產(chǎn)融資：一場(chǎng)貓捉老鼠的金融游戲？[N];華夏時(shí)報(bào);2004年

7 招商證券研究發(fā)展中心 王丹妮;風(fēng)險(xiǎn)收益水平適中[N];中國(guó)證券報(bào);2004年

8 寶盈基金管理公司 杜海濤;VaR及其在流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與股票質(zhì)押貸款比率確定中的應(yīng)用[N];證券時(shí)報(bào);2003年

9 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行外匯交易員 張志剛;日元在震蕩中下行[N];華夏時(shí)報(bào);2009年

10 王南;走進(jìn)開(kāi)放式基金[N];江蘇經(jīng)濟(jì)報(bào);2001年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 高麗;中國(guó)資源型企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)與控制研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

2 王少俊;房地產(chǎn)公司的資產(chǎn)定價(jià)及風(fēng)險(xiǎn)分析研究[D];南京理工大學(xué);2012年

3 慕永國(guó);基于條件在險(xiǎn)價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的供應(yīng)鏈契約模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

4 韓曉明;商業(yè)銀行跨國(guó)并購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度和評(píng)價(jià)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

5 耿國(guó)靖;中國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度理論與方法研究[D];遼寧大學(xué);2011年

6 黃曉彬;中國(guó)證券市場(chǎng)信息結(jié)構(gòu)與信息風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[D];天津大學(xué);2012年

7 喻海燕;中國(guó)外匯儲(chǔ)備有效管理研究[D];廈門(mén)大學(xué);2008年

8 崔偉;扭曲風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度下的最優(yōu)再保險(xiǎn)模型[D];北京大學(xué);2012年

9 魏宇;基于多標(biāo)度分形理論的金融風(fēng)險(xiǎn)管理方法研究[D];西南交通大學(xué);2004年

10 彭飛;基于行為金融的資產(chǎn)選擇模型研究[D];西南交通大學(xué);2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張奎廷;基于VaR風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的投資組合決策[D];天津大學(xué);2004年

2 邱玲;偏正態(tài)分布下扭曲風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的應(yīng)用研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

3 侯玢;擬凸風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的表示定理及其性質(zhì)[D];南京理工大學(xué);2010年

4 翁在麗;基于P范數(shù)的多元及多期風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[D];華東師范大學(xué);2010年

5 郭思培;金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度分析[D];華中師范大學(xué);2003年

6 李俊;基于不確定理論的失真風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及其應(yīng)用[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2012年

7 王彥紅;基于貝葉斯分位回歸的證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[D];湖南大學(xué);2010年

8 李晶;一般風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的最優(yōu)再保險(xiǎn)研究[D];暨南大學(xué);2011年

9 熊少良;基于譜風(fēng)險(xiǎn)改進(jìn)模型的我國(guó)股市風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

10 劉萍;干散貨遠(yuǎn)期運(yùn)費(fèi)協(xié)議的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[D];上海交通大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于VaR風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的投資組合決策，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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