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基于自然決策理論的隱性知識(shí)表示研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-24 15:10

  本文關(guān)鍵詞:基于自然決策理論的隱性知識(shí)表示研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步,信息技術(shù)的不斷涌現(xiàn),人們的生活環(huán)境變得錯(cuò)綜復(fù)雜。決策問題一直伴隨著人們共同發(fā)展與進(jìn)步,如:國家關(guān)于國民經(jīng)濟(jì)的決策、企業(yè)如何規(guī)劃未來十年的發(fā)展戰(zhàn)略、銀行如何對(duì)信貸客戶進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)分析等。這些決策問題的共同點(diǎn)在于:目標(biāo)問題錯(cuò)綜復(fù)雜、決策信息不充足、決策場景不熟悉等。而傳統(tǒng)的決策理論對(duì)決策者起到的幫助不大,在面臨上述決策環(huán)境時(shí),更多的是依賴于決策者所擁有的專業(yè)知識(shí)與過往的經(jīng)驗(yàn)來幫助進(jìn)行決策。因此,如何將組織和專家的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為可以計(jì)算推理的顯性知識(shí)是一個(gè)非常迫切和重要的問題;诖,本文提出了基于自然決策理論的隱性知識(shí)表示研究,為隱性知識(shí)如何量化為可計(jì)算和推理顯性知識(shí)提出新思路。 本文的研究工作及主要成果是: 第一,本文的理論部分首先,研究自然決策理論的發(fā)展,重點(diǎn)對(duì)其經(jīng)典的RPD的決策模型進(jìn)行探討,并對(duì)自然決策理論的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行分析討論。其次,對(duì)知識(shí)表示的理論和方法進(jìn)行文獻(xiàn)研究,重點(diǎn)分析知識(shí)表示的常用方法:如:邏輯表示法、框架表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法、產(chǎn)生式表示法,并對(duì)其進(jìn)行對(duì)比研究分析,找出各自的優(yōu)缺點(diǎn)。最后,分析隱性知識(shí)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),并發(fā)現(xiàn)模糊認(rèn)知圖能較好的對(duì)具有因果關(guān)系的隱性知識(shí)進(jìn)行良好的表示和推理。 第二,在對(duì)上述理論研究的基礎(chǔ)上本文首先,對(duì)自然決策理論的整體決策思路及框架進(jìn)行分析。然后對(duì)模糊認(rèn)知圖的結(jié)構(gòu)、因果關(guān)系進(jìn)行闡述,提出了構(gòu)建模糊認(rèn)知圖的基本步驟和開發(fā)方法,建立了基于模糊認(rèn)知圖的可計(jì)算隱性知識(shí)表示模型。其次,在CBR案例識(shí)別的基礎(chǔ)上構(gòu)建模糊認(rèn)知圖的識(shí)別方法。最后,重點(diǎn)研究了模糊認(rèn)知圖的推理機(jī)制和方法,并結(jié)合算例進(jìn)行推理過程的設(shè)計(jì)和算法的實(shí)現(xiàn)。 第三,采用個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)案例對(duì)基于模糊認(rèn)知圖的可計(jì)算隱性知識(shí)表示模型和該模型的識(shí)別、推理進(jìn)行應(yīng)用分析。 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)表現(xiàn)在: 對(duì)自然決策理論、現(xiàn)有的知識(shí)表示方法以及隱性知識(shí)特點(diǎn)進(jìn)行研究,提出基于模糊認(rèn)知圖的具有因果關(guān)系知識(shí)的表示方法,建立基于自然決策理論下的隱性可計(jì)算知識(shí)表示模型與推理方法,為隱性知識(shí)顯性化這一難題作出了探索性研究。
【關(guān)鍵詞】:自然決策 RPD模型 隱性知識(shí) 知識(shí)表示 模糊認(rèn)知圖
【學(xué)位授予單位】:東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:F224;C934
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-11
  • 第1章 緒論11-17
  • 1.1 研究背景及意義11-12
  • 1.2 研究內(nèi)容12
  • 1.3 研究方法及路線12-14
  • 1.3.1 研究方法12-13
  • 1.3.2 研究路線13-14
  • 1.3.3 研究思路14
  • 1.4 文章結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新14-15
  • 1.4.1 文章結(jié)構(gòu)14-15
  • 1.4.2 文章難點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)15
  • 1.5 本章小結(jié)15-17
  • 第2章 相關(guān)理論文獻(xiàn)回顧17-33
  • 2.1 自然決策理論的研究17-23
  • 2.1.1 自然決策理論的概述17-19
  • 2.1.2 自然決策理論的經(jīng)典模型——RPD模型19-22
  • 2.1.3 自然決策理論的應(yīng)用22-23
  • 2.2 知識(shí)表示的理論與方法的研究23-31
  • 2.2.1 知識(shí)的概念及分類23
  • 2.2.2 隱性知識(shí)概念及其特點(diǎn)23-25
  • 2.2.3 知識(shí)表示方法25-28
  • 2.2.4 知識(shí)表示方法的對(duì)比分析28-31
  • 2.3 本章小結(jié)31-33
  • 第3章 基于自然決策下可計(jì)算隱性知識(shí)表示模型的構(gòu)建33-53
  • 3.1 自然決策理論的整體框架分析33-36
  • 3.2 模糊認(rèn)知圖的結(jié)構(gòu)及模糊因果關(guān)系表示36-39
  • 3.2.1 模糊認(rèn)知圖的結(jié)構(gòu)36-37
  • 3.2.2 模糊因果關(guān)系表示37-39
  • 3.3 可計(jì)算隱性知識(shí)表示模型的構(gòu)建39-48
  • 3.3.1 模糊認(rèn)知圖構(gòu)建的基本步驟39-41
  • 3.3.2 模糊認(rèn)知圖的開發(fā)方法41-47
  • 3.3.3 基于模糊認(rèn)知圖的可計(jì)算隱性知識(shí)模型構(gòu)建47-48
  • 3.4 算例表示48-50
  • 3.5 本章小結(jié)50-53
  • 第4章 基于自然決策下可計(jì)算隱性知識(shí)表示方法的識(shí)別及推理方法設(shè)計(jì)53-67
  • 4.1 模糊認(rèn)知圖識(shí)別方法的構(gòu)建53-59
  • 4.1.1 CBR中案例的識(shí)別方法53-55
  • 4.1.2 基于CBR的模糊認(rèn)知圖的識(shí)別方法構(gòu)建55-59
  • 4.2 模糊認(rèn)知圖推理方法的構(gòu)建59-66
  • 4.2.1 概念間因果關(guān)系的傳遞規(guī)則與推理59-61
  • 4.2.2 模糊認(rèn)知圖的最終模式61-62
  • 4.2.3 模糊認(rèn)知圖推理過程及算法設(shè)計(jì)62-65
  • 4.2.4 算例表示65-66
  • 4.3 本章小結(jié)66-67
  • 第5章 自然決策理論下的知識(shí)表示及推理方法在個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中應(yīng)用分析67-87
  • 5.1 案例背景介紹67-68
  • 5.2 個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定的可計(jì)算隱性知識(shí)表示模型的構(gòu)建68-81
  • 5.2.1 關(guān)鍵問題和主要概念的識(shí)別68-79
  • 5.2.2 各個(gè)概念間因果關(guān)系權(quán)重的確定79-80
  • 5.2.3 可計(jì)算隱性知識(shí)表示模型的構(gòu)建80-81
  • 5.3 個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定下的模糊認(rèn)知圖的識(shí)別與匹配81-82
  • 5.4 個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定下的知識(shí)表示模型的推理82-85
  • 5.5 本章小結(jié)85-87
  • 總結(jié)與展望87-89
  • 一、總結(jié)87
  • 二、展望87-89
  • 參考文獻(xiàn)89-93
  • 附錄93-111
  • 附錄1: Hebbian學(xué)習(xí)算法偽代碼93-98
  • 附錄2: 基于CBR的模糊認(rèn)知圖的識(shí)別算法偽代碼98-101
  • 附錄3: 模糊認(rèn)知圖推理算法偽代碼101-105
  • 附錄4: 個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)原始數(shù)據(jù)105-111
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文111-113
  • 致謝113

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞:基于自然決策理論的隱性知識(shí)表示研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):265778

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