領(lǐng)導(dǎo)成員交換差異化對知識共享的影響研究
【圖文】:
著增加(ΔR=0.349,p<0.01)。LMX 差異化對知識共享有顯著負向影響(β=-0.341p<0.01)。所以假設(shè) H1 得到驗證。5.5.2 領(lǐng)導(dǎo)成員交換關(guān)系(LMX)和地位沖突的調(diào)節(jié)作用檢驗同樣,,由表 5.10 所示,在模型 M3 中,我們考察了 LMX 和地位沖突的調(diào)節(jié)效應(yīng)并將兩個變量的乘積項放入方程進行回歸分析,對知識共享的解釋力提高了 11.8%(p<0.001)。LMX 差異化與 LMX 的交互項對知識共享的回歸系數(shù)顯著(β=-0.164,p<0.001)為進一步驗證調(diào)節(jié)作用,以 LMX 平均值高于和低于一個標準差繪制交互效應(yīng)調(diào)節(jié)圖(見圖 5.1)。由圖 5.1 可知,高 LMX 會緩解 LMX 差異化對知識共享的負向影響;反之,將加劇二者之間的負向關(guān)系。由此,假設(shè) H2 得到驗證。LMX 差異化與地位沖突的交互項對知識共享的回歸系數(shù)顯著(β=0.182,p<0.01),為進一步驗證調(diào)節(jié)作用,以地位沖突平均值高于和低于一個標準差繪制交互效應(yīng)調(diào)節(jié)圖(見圖 5.2)。由圖 5.2 可知,高地位沖突會增強 LMX 差異化對知識共享的負向影響;反之,將緩解二者之間的負向關(guān)系。由此,假設(shè) H3 得到驗證。
著增加(ΔR=0.349,p<0.01)。LMX 差異化對知識共享有顯著負向影響(β=-0.341p<0.01)。所以假設(shè) H1 得到驗證。5.5.2 領(lǐng)導(dǎo)成員交換關(guān)系(LMX)和地位沖突的調(diào)節(jié)作用檢驗同樣,由表 5.10 所示,在模型 M3 中,我們考察了 LMX 和地位沖突的調(diào)節(jié)效應(yīng)并將兩個變量的乘積項放入方程進行回歸分析,對知識共享的解釋力提高了 11.8%(p<0.001)。LMX 差異化與 LMX 的交互項對知識共享的回歸系數(shù)顯著(β=-0.164,p<0.001)為進一步驗證調(diào)節(jié)作用,以 LMX 平均值高于和低于一個標準差繪制交互效應(yīng)調(diào)節(jié)圖(見圖 5.1)。由圖 5.1 可知,高 LMX 會緩解 LMX 差異化對知識共享的負向影響;反之,將加劇二者之間的負向關(guān)系。由此,假設(shè) H2 得到驗證。LMX 差異化與地位沖突的交互項對知識共享的回歸系數(shù)顯著(β=0.182,p<0.01),為進一步驗證調(diào)節(jié)作用,以地位沖突平均值高于和低于一個標準差繪制交互效應(yīng)調(diào)節(jié)圖(見圖 5.2)。由圖 5.2 可知,高地位沖突會增強 LMX 差異化對知識共享的負向影響;反之,將緩解二者之間的負向關(guān)系。由此,假設(shè) H3 得到驗證。
【學(xué)位授予單位】:山西大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F272.92
【參考文獻】
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本文編號:2636532
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