【摘要】：語言型決策是決策領(lǐng)域內(nèi)非常重要的研究內(nèi)容,它的相關(guān)理論在經(jīng)濟、社會、政治等多個領(lǐng)域均具有較大研究價值。由于客觀事物總存在一定程度的不確定性,決策者通常傾向于用語言型的形式表達偏好信息。二元語義決策方法因能較好的處理語言型信息而逐漸受到學(xué)術(shù)界的重視。但由于二元語義采用正單極語言集表示雙極語言集的語義,可能會造成與人類直覺相反的結(jié)果。故文章選擇利用雙極語言集表示雙極語言集語義,并將語言型決策信息轉(zhuǎn)換成雙極二元語義形式進行單決策、群決策、多階段動態(tài)群決策研究。本文主要有以下內(nèi)容:(1)基于云計算的雙極二元語義決策模型及應(yīng)用研究語言型決策問題時,由于語言型信息的模糊性,通常會導(dǎo)致決策過程部分信息丟失和決策結(jié)果不準確。云模型在解決決策事物的模糊性方面具有較大優(yōu)勢,且在集結(jié)信息時可最大程度的防止決策信息丟失。本章針對決策信息為語言形式且準則權(quán)重未知情況下的風(fēng)險型決策問題,構(gòu)建融合了云計算與前景理論的雙極二元語義決策模型。首先,將語言型信息轉(zhuǎn)換成雙極二元語義形式并使用G1—離差最大化法計算各準則組合權(quán)重;其次,利用雙極二元語義加權(quán)平均算子將各狀態(tài)各方案多準則下的決策信息集結(jié)為綜合雙極二元語義決策陣;然后,利用云模型的數(shù)字特征公式將綜合雙極二元語義決策陣轉(zhuǎn)化為綜合云決策陣,結(jié)合前景理論分析確定所有方案的綜合云前景值。案例研究驗證了新模型的科學(xué)性與適用性。(2)基于可靠性自判的雙極二元語義群決策模型及應(yīng)用在信息量繁雜的決策問題中,單個決策者的認知及信息量的掌握情況使決策結(jié)果難以達到全面合理,因而群決策在近年來得到越來越多的關(guān)注。實際群決策過程中,決策者因自身偏好和對事物認知能力的不同,所給評價信息的可靠性會存在差異,決策結(jié)果顯然會受到較大影響。本章針對多準則語言型群決策復(fù)雜問題,構(gòu)建了可靠性自判的雙極二元語義群決策模型,并將其應(yīng)用于新一輪對口援疆問題。首先,把語言型決策表轉(zhuǎn)換成雙極二元語義矩陣,并計算得到各決策者針對各方案的多準則權(quán)重矩陣;其次,利用多準則權(quán)重對各決策者各方案多準則下的評價信息進行集結(jié),并在雙極二元語義基礎(chǔ)上引入信息灰度,基于各決策者的先驗主觀權(quán)重及其一致性,以及信息可靠性確定決策者綜合權(quán)重;然后,將各決策者針對各方案的決策信息陣集結(jié)為各方案綜合群決策信息集,并計算最終集結(jié)結(jié)果及結(jié)果的可靠度。最后,對新一輪對口援疆項目的選擇進行決策分析,驗證了該模型的科學(xué)性與適用性。(3)基于灰關(guān)聯(lián)的雙極二元語義動態(tài)群決策模型及應(yīng)用實際決策過程中,決策者對事物的認知能力隨時間流逝不斷變化。只基于當前階段的自身特征來確定時間權(quán)重,可能會導(dǎo)致最終評價結(jié)果區(qū)分度較小而無法作出決策。只有完全掌握時間階段信息才可能滿足動態(tài)群決策的需求,作出有效決策。本章針對多決策者多準則下多階段決策的語言型復(fù)雜問題,提出基于灰關(guān)聯(lián)的雙極二元語義動態(tài)群決策模型。首先,把語言型決策表轉(zhuǎn)換成雙極二元語義決策陣,并依據(jù)方案量變和質(zhì)變的判定指標和判斷信息質(zhì)量的測度指標對多階段決策信息進行質(zhì)量分析;其次,基于灰色關(guān)聯(lián)分析理論構(gòu)建雙極二元語義時間權(quán)重確定模型,求得時間權(quán)重后將多階段雙極二元語義決策信息集結(jié)為單階段決策信息集,并依據(jù)求解單階段語言信息群決策的方法確定專家綜合權(quán)重;然后,將各專家單階段的信息集結(jié)成群綜合決策信息集并計算各方案集結(jié)結(jié)果對應(yīng)的可靠度。最后,進一步對新一輪對口援疆項目的選擇評估進行多階段動態(tài)決策分析,驗證了該模型的有效性與可靠性。
【學(xué)位授予單位】：石河子大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：C934

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