本文關(guān)鍵詞：基于災(zāi)害事件情景的應(yīng)急決策信息推薦模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：突發(fā)災(zāi)害事件可能會造成重大經(jīng)濟損失和人員傷亡，嚴(yán)重危及社會公共安全。應(yīng)急決策者在面臨災(zāi)害事件突發(fā)狀況時，如何做到迅速作出準(zhǔn)確有效的決策，將災(zāi)害損失降至最低是政府和應(yīng)急部門需要解決的關(guān)鍵問題。建立有效的決策輔助系統(tǒng)，迅速把符合當(dāng)前應(yīng)急決策的有效知識和信息，以合理的方式提供給應(yīng)急決策者是解決這個問題的核心途徑。災(zāi)害應(yīng)急決策者通常是面臨不熟悉的決策環(huán)境，或者是已有預(yù)案和當(dāng)前個人知識不足的應(yīng)急情境，在決策時間有限、環(huán)境快速變化和信息不足的條件下，相對與理性地精確判斷，實踐中的應(yīng)急決策者更多地依賴自身的認知、經(jīng)驗、判斷力和偏好等來進行決策。故災(zāi)害應(yīng)急決策支持系統(tǒng)的主要目標(biāo)是為應(yīng)急決策者提供相關(guān)的決策信息，，為實現(xiàn)這個目標(biāo)，本文主要對決策模型、災(zāi)害應(yīng)急情景信息獲取和信息推薦等幾個關(guān)鍵問題進行研究。 本文首先從災(zāi)害應(yīng)急決策事件所處的獨特決策情景環(huán)境特點出發(fā)，針對災(zāi)害應(yīng)急輔助決策問題，設(shè)計了災(zāi)害應(yīng)急決策信息推薦模型，給出了EDIR模型框架。EDIR模型框架主要由應(yīng)急信息表達模型、決策者模型和案例匹配模型三大部分組成，本文詳細設(shè)計了每個子模型的算法，并且都給出了算法偽碼，以便于計算機系統(tǒng)應(yīng)用。最后本文進行了仿真模擬實驗，證明了所構(gòu)建的EDIR模型比傳統(tǒng)的CR模型，在災(zāi)害應(yīng)急決策時推薦相似歷史案例方面具有更好的準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】：應(yīng)急決策 案例匹配 災(zāi)害應(yīng)急 信息推薦
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-14
• 1.1 研究背景7-10
• 1.1.1 本研究的課題來源7-8
• 1.1.2 災(zāi)害應(yīng)急決策面臨的困難8-10
• 1.2 研究目的和意義10-11
• 1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點11-14
• 1.3.1 技術(shù)路線11
• 1.3.2 主要研究創(chuàng)新點11-12
• 1.3.3 本文結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 相關(guān)理論依據(jù)14-22
• 2.1 災(zāi)害應(yīng)急決策流程分析14-16
• 2.2 應(yīng)急決策理論16-17
• 2.3 決策情景信息獲取方法17
• 2.4 決策信息推薦方法17-20
• 2.4.1 粗糙集理論18-19
• 2.4.2 TF-IDF 算法19-20
• 2.4.3 編輯距離20
• 2.5 本章小結(jié)20-22
• 第三章 災(zāi)害應(yīng)急決策信息推薦模型研究22-34
• 3.1 EDIR 模型框架22-24
• 3.1.1 災(zāi)害應(yīng)急決策特征22-23
• 3.1.2 EDIR 框架23-24
• 3.2 應(yīng)急信息表達模型24-32
• 3.2.1 災(zāi)害應(yīng)急事件的信息要素24-25
• 3.2.2 應(yīng)急信息形式化表達25-27
• 3.2.3 基于關(guān)系本體的情景相似算法27-32
• 3.3 決策者模型32-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第四章 基于情景表達的案例匹配模型研究34-45
• 4.1 案例匹配模型的定義34-35
• 4.2 案例相似度計算35-42
• 4.2.2 概貌相似度35-38
• 4.2.3 過程相似度38-42
• 4.2.4 綜合相似度42
• 4.3 效用函數(shù)計算42
• 4.4 案例匹配模型的特點42-43
• 4.5 本章小結(jié)43-45
• 第五章 仿真實驗45-52
• 5.1 實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理45-46
• 5.2 評價準(zhǔn)則46-47
• 5.3 實驗結(jié)果分析47-51
• 5.4 本章小結(jié)51-52
• 第六章 總結(jié)與展望52-54
• 6.1 本文總結(jié)52
• 6.2 不足與展望52-54
• 參考文獻54-57
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明57-58
• 致謝58

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李青;史雅琴;周揚;;基于案例推理方法在飛機故障診斷中的應(yīng)用[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2007年05期

2 趙林度;;城市群協(xié)同應(yīng)急決策生成理論研究[J];東南大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2009年01期

3 趙希男;靖可;陳周坤;;基于個體特征識別的應(yīng)急決策有效性評價方法[J];系統(tǒng)工程;2009年07期

4 徐曼;沈江;;基于Vague集的方案決策模型及其推理機制[J];系統(tǒng)工程;2010年02期

5 李富昌;王勇;張宗益;;基于決策權(quán)分配的供應(yīng)鏈批量模型比較研究[J];管理工程學(xué)報;2011年02期

6 羅杰文;施智平;何清;史忠植;;一種CBR與RBR相結(jié)合的快速預(yù)案生成系統(tǒng)[J];計算機研究與發(fā)展;2007年04期

7 郎淳剛;劉樹林;;國外自然決策理論研究述評[J];技術(shù)經(jīng)濟與管理研究;2009年04期

8 宋奇;;行為決策理論研究綜述[J];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報;2010年04期

9 齊二石;王嵩;;城市應(yīng)急管理系統(tǒng)的構(gòu)建及系統(tǒng)分析研究[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2008年07期

10 菅利榮;劉思峰;謝乃明;;雜合灰色聚類與擴展優(yōu)勢粗集的概率決策方法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2010年04期

  本文關(guān)鍵詞：基于災(zāi)害事件情景的應(yīng)急決策信息推薦模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：259706