本文關(guān)鍵詞：基于擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中南大學(xué)》 2012年

基于擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究

譚秀青  

【摘要】：在社會經(jīng)濟(jì)生活中,存在著大量的模糊多準(zhǔn)則決策問題�；谀：龜�(shù)的多準(zhǔn)則決策方法是FMCDM的一個重要方向,相對于傳統(tǒng)模糊集,它能更好地刻畫多準(zhǔn)則決策問題中的模糊信息。目前,基于模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法取得了很大進(jìn)展,但是隨之也出現(xiàn)了一些問題。比如各種模糊數(shù)的提出使得模糊數(shù)的形式和類型不統(tǒng)一。此外,已有研究對準(zhǔn)則值為不同類型的模糊數(shù)或?yàn)槟：龜?shù)和語言信息混合的多準(zhǔn)則決策問題的研究還有一定的欠缺。擬線性模糊數(shù)能統(tǒng)一的表示各種基本類型的模糊數(shù)并能較好地描述以語言形式給出的模糊信息,因此對擬線性模糊多準(zhǔn)則決策問題的研究具有重要意義。 本文在總結(jié)和分析前人研究成果的基礎(chǔ)上,對基于模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法進(jìn)行了進(jìn)一步的豐富和完善,將擬線性模糊數(shù)引入到多準(zhǔn)則決策中,并對基于擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題進(jìn)行了較為深入的研究,主要研究成果如下： (1)討論了擬線性模糊數(shù)的運(yùn)算規(guī)則及其運(yùn)算方法并提出了擬線性模糊簡單算術(shù)平均(QLWAA)算子及其相關(guān)性質(zhì),為后面的研究打下基礎(chǔ)。給出了擬線性模糊數(shù)的大小比較方法并通過實(shí)例對其有效性和合理性進(jìn)行了驗(yàn)證。定義了擬線性模糊數(shù)的期望值,考慮到隸屬度較高的點(diǎn)應(yīng)賦予一個較大的權(quán)重,進(jìn)而提出了擬線性模糊數(shù)的可能性期望值的概念。針對準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息完全的決策問題,提出了一種基于QLWAA算子和擬線性模糊數(shù)期望值的決策方法。同時,針對準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息完全未知的決策問題,基于可能性期望值離差最大建立優(yōu)化模型求解最優(yōu)權(quán)系數(shù),分別提出了基于可能性期望值的多準(zhǔn)則決策方法和擬線性模糊COPRAS(compressed proportional assessment)決策方法。 (2)研究了準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全、準(zhǔn)則值為擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題。定義了擬線性模糊數(shù)的距離和α加權(quán)距離以及擬線性模糊數(shù)的重心和面積等測度。分別建立了貼近度最小和重心最大的優(yōu)化模型求解最優(yōu)權(quán)系數(shù),提出了基于TOPSIS規(guī)劃和基于重心和面積測度的信息不完全的擬線性模糊多準(zhǔn)則決策方法。 (3)針對具有混合信息的中小企業(yè)信用評價(jià)問題,提出了基于擬線性模糊數(shù)的決策方法。該方法在處理定性準(zhǔn)則時,利用擬線性模糊數(shù)來表示準(zhǔn)則,賦予各準(zhǔn)則多個語言等級以及相應(yīng)的隸屬程度,這樣便可以反映決策者決策時的信心程度,克服了以往單一語言評價(jià)等級對決策者決策時心理差異的忽視以及由此所產(chǎn)生的信息丟失。在處理定量準(zhǔn)則時,通過一定的方法將企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況指標(biāo)轉(zhuǎn)換成以語言等級評分值為基礎(chǔ)的擬線性模糊數(shù)。從而,中小企業(yè)信用評價(jià)問題便轉(zhuǎn)換為基于擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題。最后,利用所提出的決策方法對其進(jìn)行分析并通過實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：C934
【目錄】：

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