【摘要】：針對實際決策問題的復(fù)雜性以及決策者認(rèn)知的局限性,提出了一種案例信息不完全確定情況下的多屬性分類方法.該方法采用二元語義處理方案的語言評價信息,以方案到正理想點的距離作為分類依據(jù),利用案例集提供的分類概率信息建立區(qū)間目標(biāo)規(guī)劃模型,推導(dǎo)方案的屬性權(quán)重及各個類的邊界值.在建模過程中,考慮了案例信息的不確定性,并引入了可信度的概念,將總的可信度作為分類模型的評價標(biāo)準(zhǔn).此外還從理論上證明了模型的合理性.最后,通過一個項目評價的分類實例說明了所提方法的可行性.
[Abstract]:In view of the complexity of practical decision making problem and the limitation of decision makers' cognition, a multi-attribute classification method is proposed under the condition of incomplete case information. In this method, the linguistic evaluation information of binary semantic processing scheme is adopted, the distance from the scheme to the positive ideal point is taken as the classification basis, and the interval objective programming model is established by using the classification probability information provided by the case set. The attribute weight of the scheme and the boundary value of each class are deduced. In the process of modeling, the uncertainty of case information is considered, and the concept of credibility is introduced, and the total credibility is regarded as the evaluation criterion of classification models. In addition, the rationality of the model is proved theoretically. Finally, the feasibility of the proposed method is illustrated by a classification example of project evaluation.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)管理學(xué)院過程控制與效率工程教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(70890081) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃(06-0832)
【分類號】：C934

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2375080