發(fā)布時(shí)間：2017-01-03 09:06

  本文關(guān)鍵詞：基于多粒度二元語(yǔ)義信息的多屬性群決策的賦權(quán)方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《安徽大學(xué)》 2010年

基于多粒度二元語(yǔ)義信息的多屬性群決策的賦權(quán)方法研究

王曉  

【摘要】： 由于受客觀事物自身的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性等因素的影響,實(shí)際的決策信息往往難以量化,而一般較好的選擇是采用定性的語(yǔ)言形式來(lái)表示。在群決策中,由于不同的決策者對(duì)同一決策問(wèn)題會(huì)依據(jù)其個(gè)人偏好提出不同語(yǔ)言短語(yǔ)數(shù)目(簡(jiǎn)稱粒度)的語(yǔ)言評(píng)價(jià)集給出各自的語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息,因此多粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的群決策問(wèn)題有著較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 本文主要針對(duì)決策信息為多粒度二元語(yǔ)義形式的多屬性群決策問(wèn)題,建立確定權(quán)重的目標(biāo)規(guī)劃模型以獲取屬性權(quán)重從而進(jìn)行決策,主要工作概括如下： 第一章,首先介紹多粒度二元語(yǔ)義信息的多屬性群決策問(wèn)題研究的背景和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,最后給出本文的主要研究工作。 第二章,針對(duì)多粒度語(yǔ)言信息,采用二元語(yǔ)義信息形式并利用轉(zhuǎn)換函數(shù)實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)信息的一致化,分別建立基于相對(duì)熵和基于投影的關(guān)于二元語(yǔ)義信息的多目標(biāo)規(guī)劃,在權(quán)重信息不完全條件下確定出決策問(wèn)題的客觀屬性權(quán)重,最后利用二元語(yǔ)義集結(jié)算子對(duì)各個(gè)方案的信息進(jìn)行集結(jié)和方案擇優(yōu)。 第三章,針對(duì)多粒度區(qū)間語(yǔ)言信息,采用區(qū)間二元語(yǔ)義信息形式并利用轉(zhuǎn)換函數(shù)實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)信息的一致化,分別建立基于離差最大化和基于Topsis的關(guān)于區(qū)間二元語(yǔ)義信息的目標(biāo)規(guī)劃,且分別在權(quán)重信息完全未知和不完全未知的條件下,確定出決策問(wèn)題的客觀屬性權(quán)重,最后分別利用區(qū)間二元語(yǔ)義可能度公式和各方案與正理想方案間的相對(duì)貼近度對(duì)各個(gè)方案的信息進(jìn)行集結(jié)和擇優(yōu)。 第四章,綜合主觀賦權(quán)方法和客觀賦權(quán)方法,對(duì)多粒度語(yǔ)言信息多屬性群決策問(wèn)題的屬性權(quán)重進(jìn)行組合賦權(quán),提出一種基于離差平方和的組合賦權(quán)方法,從而得到組合權(quán)重。 第五章,通過(guò)對(duì)前三章中的四種客觀賦權(quán)方法和組合賦權(quán)方法進(jìn)行實(shí)例分析,說(shuō)明這些方法是有效的和可行的。 第六章,對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)進(jìn)一步的研究前景作了展望。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

摘要3-4

Abstract4-6

目錄6-7

第一章 緒論7-10

1.1 研究背景及其國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-8

1.2 本文研究的主要內(nèi)容8-10

第二章 基于多粒度語(yǔ)言的多屬性群決策的兩種客觀賦權(quán)方法10-19

2.1 預(yù)備知識(shí)10-13

2.2 群決策中多粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的一致化13-14

2.3 基于相對(duì)熵的不完全屬性權(quán)重信息的二元語(yǔ)義多屬性群決策模型14-16

2.4 基于投影的不完全屬性權(quán)重信息的二元語(yǔ)義多屬性群決策模型16-19

第三章 基于多粒度區(qū)間語(yǔ)言的多屬性群決策的兩種客觀賦權(quán)方法19-27

3.1 預(yù)備知識(shí)19-20

3.2 群決策中多粒度區(qū)間語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的一致化20-21

3.3 基于離差的區(qū)間二元語(yǔ)義多屬性群決策方法21-24

3.4 基于TOPSIS的區(qū)間二元語(yǔ)義信息的多屬性群決策方法24-27

第四章 基于多粒度二元語(yǔ)義信息的多屬性群決策最優(yōu)組合賦權(quán)方法27-34

4.1 基于離差平方和的多粒度語(yǔ)言信息多屬性群決策的組合賦權(quán)方法的基本原理27-32

4.2 組合賦權(quán)方法的決策算法步驟32-34

第五章 實(shí)例分析34-43

第六章 總結(jié)與展望43-44

參考文獻(xiàn)44-49

攻讀碩士學(xué)位期間的相關(guān)工作情況49-50

致謝50-51

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【參考文獻(xiàn)】

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4 張惠民;幾類模糊多屬性決策方法及其應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2013年

5 李朝玲;質(zhì)量功能展開(kāi)的系統(tǒng)建模及應(yīng)用研究[D];青島大學(xué);2009年

6 鞏在武;不確定模糊判斷矩陣?yán)碚摲椒ㄑ芯縖D];南京航空航天大學(xué);2006年

7 方寶紅;基于多源信息融合的本科生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)研究[D];東華大學(xué);2011年

8 衛(wèi)貴武;幾類模糊多屬性決策方法研究[D];西南交通大學(xué);2009年

9 高一聰;面向關(guān)鍵質(zhì)量特性的大型注塑裝備保質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2011年

10 張細(xì)香;基于二元語(yǔ)義模糊語(yǔ)言偏好表示的群體決策方法研究[D];東華大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉兮;基于多粒度二元語(yǔ)義信息的幾類信息集結(jié)算子及其在多屬性群決策中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2012年

2 王曉;基于多粒度二元語(yǔ)義信息的多屬性群決策的賦權(quán)方法研究[D];安徽大學(xué);2010年

3 劉春龍;服裝行業(yè)門(mén)店混合評(píng)價(jià)模型的研究與應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2014年

4 龐蜜;基于二元語(yǔ)義的高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)與決策研究[D];華南理工大學(xué);2013年

5 楊曦;基于二元語(yǔ)義三維評(píng)估方法的金融投資研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2012年

6 梁楠郁;企業(yè)卓越績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[D];青島大學(xué);2007年

7 姚平;一類冪算子及其在群決策中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2012年

8 李強(qiáng);基于卓越績(jī)效模式的系統(tǒng)評(píng)價(jià)[D];青島大學(xué);2008年

9 周培;基于二元語(yǔ)義的虛擬社區(qū)知識(shí)共享水平測(cè)度研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

10 趙成元;不確定多屬性決策方法研究[D];曲阜師范大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于多粒度二元語(yǔ)義信息的多屬性群決策的賦權(quán)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：232554