【摘要】：評價與群決策是管理科學中重要問題。傳統(tǒng)群體評價決策中通常賦予專家相同的評價權(quán)重,但實踐中,可能存在少數(shù)專家評價時的主觀故意舞弊行為,或因客觀上業(yè)務(wù)水平的限制等原因,導致其做出不準確評判,甚至是極端評價,影響最終評價結(jié)果。本研究把Web2.0協(xié)同的思想應(yīng)用到評價中,提出協(xié)同評價理論,并在此基礎(chǔ)上提出一種具體的群決策專家評價權(quán)重的協(xié)同分配方法,可自動賦予評價專家不同的評價權(quán)重,并能有效自動檢測奇異評價分。實驗表明,在出現(xiàn)少數(shù)極端評價的情況下,協(xié)同評價方法仍具較強的穩(wěn)定性。
[Abstract]:Evaluation and group decision-making are important problems in management science. In traditional group evaluation decision making, experts are usually given the same evaluation weight, but in practice, there may be some subjective and intentional fraud in the evaluation of a few experts, or some other reasons, such as the limitation of objective professional level, which lead to inaccurate evaluation. Even extreme evaluation affects the final evaluation results. In this study, the idea of Web2.0 collaboration is applied to evaluation, and the theory of collaborative evaluation is put forward. On the basis of this, a specific collaborative allocation method of evaluation weight for experts in group decision making is proposed, which can automatically assign different evaluation weights to evaluation experts. And can detect singularity evaluation score automatically. The experimental results show that the cooperative evaluation method still has strong stability in the case of a few extreme evaluations.
【作者單位】： 中國人民大學信息學院;Northwestern
【基金】：國家自然科學基金(No.71271209,No.71331007) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金等資助
【分類號】：C934;TP393.09

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本文編號：2320495