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一種基于不同粒度且屬性權(quán)重未知的群決策方法

發(fā)布時間:2018-09-10 10:59
【摘要】:針對具有不同粒度語言評價矩陣和屬性未知的群決策問題,給出了一種基于二元語義和TOPSIS算法的群決策方法。在該方法中,首先給出了不同粒度語言評價矩陣一致化為由基本語言評價集表示的二元語義信息的方法;然后引入TOPSIS的方法,結(jié)合二元語義形式計算規(guī)則,確定未知的屬性客觀權(quán)重,利用二元語義集結(jié)算子,得到單個決策者對方案的評價值;再通過T-OWA算子對各決策者給出的評價信息進(jìn)行集結(jié)和方案選優(yōu);最后給出了一個算例。
[Abstract]:A group decision making method based on binary semantics and TOPSIS algorithm is proposed for group decision making problems with different granularity linguistic evaluation matrices and unknown attributes. Methods The unknown attribute objective weight was determined by combining the binary semantic form calculation rules, and the evaluation value of the scheme was obtained by a single decision maker using the binary semantic aggregator. Then the evaluation information given by each decision maker was aggregated and the scheme was optimized by T-OWA operator. Finally, an example was given.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金重點資助項目(70631003) 國家自然科學(xué)基金資助項目(70671037) 合肥工業(yè)大學(xué)博士科研啟動專項基金資助項目(110-035034)
【分類號】:C934

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10 鄒周;模糊多屬性群決策研究[D];武漢理工大學(xué);2005年



本文編號:2234248

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