【摘要】：針對傳統(tǒng)理想解逼近排序法(TOPSIS)在確定多個屬性權(quán)重系數(shù)上存在主觀性和盲目性,并且所作決策多為單一決策,精確度不高等問題,提出結(jié)合離差最大化原理的多屬性群體決策TOPSIS改進(jìn)模型,利用離差最大化原理確定屬性權(quán)值,同時引進(jìn)群體決策方法。最后將該模型運用于機群協(xié)同空戰(zhàn)的威脅評估中,建立了多目標(biāo)威脅評估數(shù)學(xué)模型,并進(jìn)行了全空戰(zhàn)過程的動態(tài)仿真分析,結(jié)果表明所建立的擴展模型是合理可行的。
[Abstract]:In order to solve the problem of subjectivity and blindness in determining the weight coefficients of multiple attributes in the traditional ideal solution approximation sorting method (TOPSIS), most of the decisions made are single decision, and the accuracy is not high, etc. An improved TOPSIS model for multi-attribute group decision making based on the principle of maximization of deviation is proposed. The weight of attribute is determined by the principle of maximization of deviation, and the method of group decision is introduced at the same time. Finally, the model is applied to the threat assessment of aircraft group cooperative air combat, and the multi-target threat assessment mathematical model is established, and the dynamic simulation analysis of the whole air combat process is carried out. The results show that the extended model is reasonable and feasible.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60774064)
【分類號】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2177278