本文選題：供應(yīng)鏈管理 + 自動協(xié)商　； 參考：《運籌與管理》2017年03期

【摘要】：供應(yīng)鏈環(huán)境下的協(xié)同產(chǎn)品開發(fā)項目中,核心企業(yè)與合作企業(yè)之間,需要對項目工期、預算和質(zhì)量進行協(xié)商。科學高效的協(xié)商決策方法有助于協(xié)同產(chǎn)品開發(fā)項目參與各方實現(xiàn)雙贏的協(xié)商目標。采用多Agent系統(tǒng)建立了協(xié)商問題的框架,構(gòu)建了協(xié)商Agent以自身效用最大化和與對方建議相似度最大化為目標的多目標反建議模型;提出了基于NSGAII的自動協(xié)商決策算法,算法采用了正整數(shù)和小數(shù)混合的實數(shù)編碼方式,并在遺傳操作中增加了約束限制,剔除不可行個體。計算機仿真實驗結(jié)果表明了算法對提高協(xié)商成功率和協(xié)商效果的有效性,說明了協(xié)商Agent可接受的最低效用值對于協(xié)商結(jié)果的影響。
[Abstract]:In the collaborative product development project under the supply chain environment, the core enterprise and the cooperative enterprise need to negotiate the project time, the budget and the quality. The scientific and efficient negotiation decision method helps the cooperation of the product development project to achieve the win-win negotiation goal. The framework of the negotiation problem is established by using the multi Agent system. The multi-objective anti suggestion model of Agent is negotiated with the maximization of its own utility and the maximization of the similarity between the other and the other. An automatic negotiation decision algorithm based on NSGAII is proposed. The algorithm uses a real number coding method mixed with positive integers and decimal numbers, and the constraint constraints are added to the genetic operation, and the infeasible individual is eliminated. Computer simulation is eliminated. The experimental results show the effectiveness of the algorithm to improve the negotiation success rate and negotiation effect, and the effect of the minimum utility value acceptable to the negotiation of Agent on the negotiation results.
【作者單位】： 華南師范大學公共管理學院;廣東財經(jīng)大學金融學院;中國電信股份有限公司廣東分公司銷售及渠道拓展事業(yè)部;
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金項目(71102146);國家自然科學基金面上項目(71272084) 教育部人文社會科學研究青年基金資助項目(大規(guī)模定制下時變客戶需求的產(chǎn)品配置動態(tài)更新優(yōu)化與管理應(yīng)用研究:12YJC630278) 廣東財經(jīng)大學校級科研項目(11YB63001)
【分類號】：C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2114832