基于熵的模糊群體評價合成方法
本文選題:群決策 + 一致性; 參考:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2010年03期
【摘要】:研究了模糊決策環(huán)境下群體評價意見的合成問題。應(yīng)用距離函數(shù)來計算兩個梯形模糊數(shù)之間的相似性函數(shù),使得相似性函數(shù)的應(yīng)用范圍得到拓展;陟貋矶攘總體與群體的一致性,建立了群體決策的熵模型,減少了群體的不確定性。利用此模型對專家的初始主觀權(quán)重進行迭代運算得到修正權(quán)重,再把初始主觀權(quán)重和修正權(quán)重線性合成作為專家的綜合權(quán)重。最后,通過算例說明了該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In this paper, the composition of group evaluation opinions in fuzzy decision making environment is studied. The distance function is used to calculate the similarity function between two trapezoidal fuzzy numbers, which extends the application of similarity function. Based on entropy, the consistency of individual and group is measured, and the entropy model of group decision is established, which reduces the uncertainty of group. This model is used to iterate the initial subjective weight of the expert to get the modified weight, and then the linear combination of the initial subjective weight and the modified weight is taken as the comprehensive weight of the expert. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are illustrated by an example.
【作者單位】: 浙江師范大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】:浙江省自然科學(xué)基金(Y6080215)資助課題
【分類號】:C934
【參考文獻】
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本文編號:2049794
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