本文選題：多屬性群決策 + 猶豫模糊語言術(shù)語集　； 參考：《計算機工程與應用》2017年11期

【摘要】：針對猶豫模糊語言多屬性群決策問題,提出了一種基于可能度分布的VIKOR方法。該方法首先將基于猶豫模糊語言的評價信息轉(zhuǎn)化成可能度分布值,定義了新的距離公式,避免了傳統(tǒng)猶豫模糊語言評價信息在計算過程中造成的信息扭曲。然后,設計了基于最大群體效用與最小個體遺憾兩個目標的群體信息集結(jié)優(yōu)化模型,并給出多屬性群決策的VIKOR擴展方法。運用一個交通建設方案選擇的案例分析驗證了方法的有效性和優(yōu)越性。
[Abstract]:In this paper, a VIKOR method based on probability distribution is proposed to solve the problem of multi-attribute group decision making in hesitant fuzzy languages. In this method, the evaluation information based on hesitant fuzzy language is first transformed into the probability distribution value, and a new distance formula is defined, which avoids the information distortion caused by the traditional evaluation information of hesitant fuzzy language. Then, a group information aggregation optimization model based on the two objectives of maximum group utility and minimum individual regret is designed, and the VIKOR extension method for multi-attribute group decision making is given. The effectiveness and superiority of the method are verified by a case study of traffic construction scheme selection.
【作者單位】： 南京師范大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.71371107) 江蘇省高校哲學社科項目(No.2013SJD630039) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃資助項目 南京師范大學研究生科研創(chuàng)新計劃資助項目(No.KYLX15_0769)
【分類號】：C934

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本文編號：1794297