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基于累積前景理論的多指標(biāo)灰關(guān)聯(lián)決策方法

發(fā)布時(shí)間:2018-04-02 01:04

  本文選題:多指標(biāo)決策 切入點(diǎn):累積前景理論 出處:《控制與決策》2010年02期


【摘要】:考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)多指標(biāo)決策的影響,提出一種基于累積前景理論的多指標(biāo)灰關(guān)聯(lián)決策方法.該方法利用獎(jiǎng)優(yōu)罰劣的[-1,1]線性變換算子對(duì)原始決策信息進(jìn)行規(guī)范化處理,由此得到正負(fù)理想方案.根據(jù)累積前景理論和灰色關(guān)聯(lián)分析定義了前景價(jià)值函數(shù),以此構(gòu)建方案綜合前景值最大化的優(yōu)化模型.求解該模型得出最優(yōu)權(quán)向量,并最終確定出方案的排序.最后通過(guò)一個(gè)投資決策實(shí)例說(shuō)明了該模型的有效性和可行性.
[Abstract]:Considering the influence of decision makers' risk attitude on multi-index decision making, a multi-index grey relational decision making method based on cumulative foreground theory is proposed, in which the original decision information is normalized by using the [-1] linear transformation operator with rewards and fine penalties. According to the cumulative foreground theory and grey correlation analysis, the foreground value function is defined, and the optimization model of maximizing the comprehensive foreground value of the scheme is constructed. The optimal weight vector is obtained by solving the model. Finally, an investment decision example is given to illustrate the validity and feasibility of the model.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70473037) 教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(200802870020) 江蘇省軟科學(xué)基金項(xiàng)目(BR2008032) 江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(08EYB005) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(C809B-053R)
【分類(lèi)號(hào)】:C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1698080

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