本文選題：灰色關聯(lián)分析　切入點：極大熵原理　出處：《控制與決策》2013年06期

【摘要】：針對屬性權重與時間權重未知且屬性值為區(qū)間數(shù)的一類決策問題,提出一種新的多屬性多階段決策方法.該方法首先無量綱化處理屬性值,并運用灰色關聯(lián)方法確定各階段屬性值的權重;然后綜合考慮屬性測度值與正、負理想效果值的接近性和時間權重本身的不確定性,運用極大熵原理建立多目標優(yōu)化模型,并利用拉格朗日乘子法求解獲得時間權重表達式,從而確定對象的綜合評價值;最后通過實例驗證了該方法的合理性與有效性.
[Abstract]:A new multi-attribute multi-stage decision making method is proposed for a class of decision problems in which attribute weight and time weight are unknown and the attribute value is interval number. The grey relation method is used to determine the weight of attribute value in each stage, and then considering the proximity of attribute measure value to positive value and negative ideal effect value and uncertainty of time weight itself, a multi-objective optimization model is established by using maximum entropy principle. The Lagrange multiplier method is used to obtain the time weight expression, and the comprehensive evaluation value of the object is determined. Finally, the rationality and validity of the method are verified by an example.
【作者單位】： 南京航空航天大學經(jīng)濟與管理學院;賓州滑石大學數(shù)學系;
【基金】：國家自然科學基金項目(71173104,71171113,70901041) 南京航空航天大學博士學位論文創(chuàng)新與創(chuàng)優(yōu)基金項目(BCXJ12-12) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(CXLX12-0175)
【分類號】：C934;C931.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1677102