本文選題：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析　切入點(diǎn)：熵　出處：《系統(tǒng)工程》2010年04期

【摘要】：對決策單元進(jìn)行效率評價(jià)與排序研究具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于決策單元的排序之中,然而,傳統(tǒng)方法僅僅考慮一種包絡(luò)面。其中,絕大部分DEA研究都是針對最優(yōu)前沿面,近年來少量研究開始關(guān)注最劣前沿面,但同時(shí)考慮最優(yōu)前沿面與最劣前沿面的研究尚處于空白。為此,本文利用信息熵理論,提出一種考慮兩種包絡(luò)面的DEA交叉效率評價(jià)方法。該方法用于決策單元的排序,同時(shí)考慮了最符合與最不符合決策單元自身偏好的權(quán)重體系,也兼顧了評價(jià)中的自評特征與他評特征,因此比較客觀合理。最后,本文用一個(gè)實(shí)證研究演示了該方法。
[Abstract]:The research on efficiency evaluation and ranking of Decision-making units has important theoretical value and practical significance. Data Envelopment Analysis (DEAA) has been widely used in the ranking of Decision-making units. However, traditional methods only consider one kind of envelope surface. Most of the DEA studies are focused on the optimal frontier. In recent years, a small number of studies have begun to focus on the worst frontier, but the study of the optimal frontier and the worst frontier is still blank. Therefore, the information entropy theory is used in this paper. In this paper, a DEA cross efficiency evaluation method considering two envelopes is proposed. The method is used to rank decision units and consider the weight system which is most consistent with and least consistent with the preference of the decision making unit itself. It also gives consideration to the self-evaluation characteristics and the other evaluation features, so it is more objective and reasonable. Finally, this paper demonstrates this method with an empirical study.
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70821001);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70801056) 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目
【分類號】：C934;F224

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本文編號：1664525