本文選題：隨機多屬性　切入點：大群體決策　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術》2012年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對屬性權重信息完全未知和屬性值為連續(xù)型隨機變量的多屬性大群體決策問題,提出了一種大群體決策方法。該方法將正態(tài)分布的3σ原則推廣到任意分布,將隨機屬性值轉化成區(qū)間數;并把實數范圍內的模糊聚類算法擴展到區(qū)間數上,通過該算法將大群體中的成員按偏好形成若干個不同的聚集;在此基礎上定義并計算群體中各個聚集和整個大群體的區(qū)間評價矩陣;然后利用不確定性有序加權平均算子獲得決策方案的綜合排序。最后通過一個實例對方法進行了驗證。
[Abstract]:In this paper, a large group decision making method is proposed for large group decision making problem in which the attribute weight information is completely unknown and the attribute value is continuous random variable. This method extends the 3 蟽 principle of normal distribution to arbitrary distribution. The random attribute value is transformed into the interval number and the fuzzy clustering algorithm in the real number range is extended to the interval number through which the members of the large population form several different clusters according to their preferences. On this basis, the interval evaluation matrix of each aggregation and the whole large population is defined and calculated, and then the comprehensive ranking of the decision scheme is obtained by using the uncertain ordered weighted average operator. Finally, an example is given to verify the method.
【作者單位】： 中南大學商學院;
【基金】：國家自然科學基金(70871121,71171201,71171202) 國家創(chuàng)新研究群體科學基金(70921001)資助課題
【分類號】：C934;O225

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：1614471