本文選題：隨機(jī)多屬性　切入點(diǎn)：大群體決策　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2012年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)屬性權(quán)重信息完全未知和屬性值為連續(xù)型隨機(jī)變量的多屬性大群體決策問題,提出了一種大群體決策方法。該方法將正態(tài)分布的3σ原則推廣到任意分布,將隨機(jī)屬性值轉(zhuǎn)化成區(qū)間數(shù);并把實(shí)數(shù)范圍內(nèi)的模糊聚類算法擴(kuò)展到區(qū)間數(shù)上,通過該算法將大群體中的成員按偏好形成若干個(gè)不同的聚集;在此基礎(chǔ)上定義并計(jì)算群體中各個(gè)聚集和整個(gè)大群體的區(qū)間評(píng)價(jià)矩陣;然后利用不確定性有序加權(quán)平均算子獲得決策方案的綜合排序。最后通過一個(gè)實(shí)例對(duì)方法進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:In this paper, a large group decision making method is proposed for large group decision making problem in which the attribute weight information is completely unknown and the attribute value is continuous random variable. This method extends the 3 蟽 principle of normal distribution to arbitrary distribution. The random attribute value is transformed into the interval number and the fuzzy clustering algorithm in the real number range is extended to the interval number through which the members of the large population form several different clusters according to their preferences. On this basis, the interval evaluation matrix of each aggregation and the whole large population is defined and calculated, and then the comprehensive ranking of the decision scheme is obtained by using the uncertain ordered weighted average operator. Finally, an example is given to verify the method.
【作者單位】： 中南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(70871121,71171201,71171202) 國家創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金(70921001)資助課題
【分類號(hào)】：C934;O225

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：1614471