本文選題：前景理論　切入點：灰區(qū)間語言變量　出處：《統(tǒng)計與決策》2017年23期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多屬性決策中一類重要問題是對在條件概率下進行建模決策,文章基于前景理論構建灰區(qū)間語言變量環(huán)境下的隨機多屬性決策模型。通過計算各個方案與參考方案之間的距離來構造前景價值函數(shù),將區(qū)間概率轉化為點概率計算概率權重函數(shù),進而計算得到前景函數(shù)值,并結合屬性權重獲得的加權前景函數(shù)值來進行決策排序。其值越小,表明對應的備選決策越好。最后以實例展示了該模型具有可行性和很好的普適性。
[Abstract]:A kind of important problem in multi-attribute decision making is modeling decision under conditional probability. In this paper, based on the foreground theory, a stochastic multi-attribute decision making model in the environment of grey interval language variables is constructed, and the foreground value function is constructed by calculating the distance between each scheme and the reference scheme. The interval probability is transformed into the point probability calculation probability weight function, and then the foreground function value is calculated, and the weighted foreground function value obtained by the attribute weight is combined to carry out the decision ranking. The smaller the value is, the smaller the value is. It shows that the corresponding alternative decision is better. Finally, an example is given to demonstrate the feasibility and universality of the model.
【作者單位】： 大連海事大學數(shù)學系;大連海事大學信息科學技術學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(6123283) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(3132016117;3132016306) 遼寧省自然科學基金資助項目(2014025004) 大連海事大學2016年國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金資助項目(989)
【分類號】：C934

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本文編號：1610197