本文關(guān)鍵詞： 多屬性群決策 多粒度 不確定語(yǔ)言變量 偏差 VIKOR方法　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2015年19期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)一類(lèi)屬性權(quán)重完全未知的多粒度不確定語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息多屬性群決策問(wèn)題,文章采用基本語(yǔ)言評(píng)價(jià)集對(duì)不同粒度的評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行一致化處理,基于偏差最大化構(gòu)建目標(biāo)規(guī)劃模型,確定屬性權(quán)重向量;根據(jù)區(qū)間二元語(yǔ)義加權(quán)算術(shù)平均(IT-WAA)算子及決策者權(quán)重得到群體決策矩陣,并由各方案屬性特征獲取正負(fù)理想方案的屬性值;基于擴(kuò)展多準(zhǔn)則協(xié)調(diào)優(yōu)化解(VIKOR)方法集結(jié)區(qū)間二元語(yǔ)義評(píng)價(jià)信息,通過(guò)群效用值、個(gè)體遺憾值及整體評(píng)價(jià)值對(duì)方案排序,根據(jù)折衷原則對(duì)方案排序擇優(yōu)。算例分析表明該方法的有效性與可行性。
[Abstract]:For a class of multi-granularity uncertain language evaluation information multi-attribute group decision making problem with unknown attribute weight, this paper uses the basic language evaluation set to deal with the evaluation matrix of different granularity uniformly. The objective programming model is constructed based on the deviation maximization, and the attribute weight vector is determined. According to the interval binary semantic weighted arithmetic average (IT-WAA) operator and the weight of decision makers, the group decision matrix is obtained, and the attribute values of positive and negative ideal schemes are obtained from the attribute characteristics of each scheme. Based on the extended multi-criteria coordinated optimization solution VIKOR-based method aggregates the interval binary semantic evaluation information and sorts the scheme by group utility value individual regret value and overall evaluation value. According to the eclectic principle, the scheme ranking is selected. The example shows that the method is effective and feasible.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71272049) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20126102110052)
【分類(lèi)號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1493406