本文關(guān)鍵詞： 多屬性群決策 不確定語(yǔ)言變量 依賴型不確定語(yǔ)言有序加權(quán)幾何算子　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2010年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：研究了屬性權(quán)重以實(shí)數(shù)形式給出、屬性值以不確定語(yǔ)言變量形式給出的多屬性群決策問題。基于不確定語(yǔ)言變量的運(yùn)算法則,給出了一種基于不確定語(yǔ)言變量及其運(yùn)算法則的新算子:依賴型不確定語(yǔ)言有序加權(quán)幾何(dependent uncertain linguistic ordered weighted geometric,DULOWG)算子。與該類算子相關(guān)聯(lián)的加權(quán)向量依賴于被集結(jié)的不確定語(yǔ)言變量,并且對(duì)錯(cuò)誤或有偏見的不確定語(yǔ)言變量賦予較低的權(quán)重來(lái)減輕不公平性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。提出了一種基于ULWGM算子和DULOWG算子的不確定語(yǔ)言多屬性群決策方法,并進(jìn)行了實(shí)例分析。
[Abstract]:This paper deals with the problem of multi-attribute group decision making in which attribute weights are given in real numbers and attribute values are given in the form of uncertain language variables. In this paper, a new operator based on uncertain language variables and its algorithm is presented: dependent uncertain language ordered weighted geometry (. Dependent uncertain linguistic ordered weighted geometric. DULOWGG operators. The weighted vectors associated with this class of operators depend on the agglomerated uncertain language variables. In addition, low weight is given to incorrect or biased uncertain language variables to reduce the influence of unfairness on evaluation results. A new uncertain language based on ULWGM operator and DULOWG operator is proposed. Attribute group decision method. An example is given.
【作者單位】： 重慶文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：教育部人文社科規(guī)劃基金(09XJA630010) 重慶市教育委員會(huì)科學(xué)技術(shù)研究基金(KJ091204) 重慶文理學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目(Y2009JG38)資助課題
【分類號(hào)】：C934
【正文快照】： 0引言由于客觀事物的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性,當(dāng)專家受一些主、客觀因素制約時(shí),往往所給的評(píng)估信息是不確定的,因此對(duì)不確定信息下的語(yǔ)言多屬性決策問題的研究具有重要的理論與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。目前國(guó)內(nèi)外有關(guān)該問題的研究已經(jīng)有一部分成果[1 14]。特別是屬性權(quán)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1490461