本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)的綜合評價方法研究

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【摘要】：綜合評價是對多屬性體系結(jié)構(gòu)描述的對象系統(tǒng)做出全局性、整體性的評價，它是資源管理、復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化等眾多實際問題的核心內(nèi)容。由于計算機的發(fā)展和相關(guān)領(lǐng)域的不斷深入研究，綜合評價方法在社會、經(jīng)濟、科技、教育、環(huán)境和管理等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在綜合評價問題中，屬性權(quán)重的確定以及評價模型的構(gòu)建是最重要也是最困難的問題。 信息系統(tǒng)是一個具有對象和屬性關(guān)系的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是社會經(jīng)濟發(fā)展中的各個領(lǐng)域必須依據(jù)的信息，但這些數(shù)據(jù)信息存在著各種各樣的不完備性。由于數(shù)據(jù)中隱含著對象和屬性之間的關(guān)系，這種關(guān)系需要依賴一定的數(shù)學(xué)方法和計算工具才能挖掘出來。而Pawlak在1982年提出的粗糙集就可以很好地解決此類問題，它可以幫助人們利用積累的數(shù)據(jù)信息，在信息系統(tǒng)中不斷發(fā)現(xiàn)新的知識，并使這些知識輔助于評價和決策過程。 本文針對綜合評價問題中屬性的重要性難以確定的問題，以決策信息系統(tǒng)為依托，，以隱藏在數(shù)據(jù)中的知識為支撐，以屬性集的變化所導(dǎo)致的知識的變化為依據(jù)，構(gòu)建了一種滿足模糊測度結(jié)構(gòu)特征，反映屬性關(guān)聯(lián)性和重要性的度量機制。進而以此為基礎(chǔ)，以Choquet模糊積分作為信息融合的工具，建立了一種基于決策信息系統(tǒng)的綜合評價模型，并且結(jié)合具體案例分析了該方法的特點。結(jié)果表明，該方法不僅與現(xiàn)有的綜合評價方法具有本質(zhì)的區(qū)別，而且具有良好的可操作性和可解釋性，在資源分配、績效評價、復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值。
【學(xué)位授予單位】：河北科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：C934

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本文編號：1300938