本文關(guān)鍵詞：群決策環(huán)境下不確定信息集成規(guī)則與決策要素獲取方法　出處：《大連理工大學(xué)》2011年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：多屬性群決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要組成部分,長(zhǎng)期以來(lái)是決策分析領(lǐng)域的前沿。信息不確定是實(shí)際多屬性群決策問(wèn)題的基本特征之一。在群決策環(huán)境下,如何有效實(shí)現(xiàn)不確定信息的集成與決策要素(包括屬性值、屬性權(quán)重及決策者權(quán)重)的獲取具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。 本論文以提高不確定群決策效率和質(zhì)量為目標(biāo),按照“獲取決策要素→集結(jié)決策信息→對(duì)比分析結(jié)果→提煉一般方法”的分析思路,引入不確定信息處理和管理決策分析等相關(guān)理論與方法,重點(diǎn)研究了群決策環(huán)境下不確定信息的集成規(guī)則和決策要素的獲取方法,目的在于進(jìn)一步豐富和完善不確定多屬性決策理論與方法,增強(qiáng)復(fù)雜群體決策算法的實(shí)用性和靈活性。本論文的主要研究?jī)?nèi)容包括： (1)群決策環(huán)境下不確定信息集成規(guī)則及最少點(diǎn)決策模型研究。為更有效地實(shí)現(xiàn)多個(gè)決策者不同意見(jiàn)的融合,分別提出基于證據(jù)可信度和基于證據(jù)交叉融合策略的D-S證據(jù)理論合成方法,所提方法更有效地利用證據(jù)的可信度、期望支持度、交叉融合度等全局信息,確定了更理想的沖突分配策略,在證據(jù)一致和高度沖突的情況下均表現(xiàn)出良好的適應(yīng)性；為進(jìn)一步從群決策意見(jiàn)中獲得有效的判決結(jié)果,深入研究最少點(diǎn)決策模型,系統(tǒng)解決了該模型中若干關(guān)鍵理論問(wèn)題,使之成為一種實(shí)用化的決策方法。 (2)群決策環(huán)境下權(quán)重信息獲取方法研究。針對(duì)決策者權(quán)重及屬性權(quán)重難以確定的問(wèn)題,提出一系列在權(quán)重信息未知情況下屬性值分別以不同模糊數(shù)據(jù)類型表示的不確定群決策方法。該系列方法基于決策者及不確定決策矩陣自身的特性,利用屬性熵權(quán)、距離測(cè)度和模糊變換獲取關(guān)鍵權(quán)重信息,更好地保證了不確定群決策的效率和質(zhì)量。 (3)群決策環(huán)境下基于態(tài)度的直覺(jué)模糊屬性值構(gòu)建方法研究。針對(duì)不確定混合屬性值難以處理的問(wèn)題,提出一種基于決策態(tài)度的直覺(jué)模糊屬性值構(gòu)建方法,目的是把不確定混合屬性值統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成符合決策者態(tài)度的直覺(jué)模糊值。該方法充分考慮并形式化決策者的態(tài)度及偏好,在避免原始決策信息的損失和扭曲的同時(shí),還可以根據(jù)不同的決策態(tài)度構(gòu)造不同的直覺(jué)模糊屬性值,在實(shí)際應(yīng)用中具有更大的靈活性。 本研究面向不確定群決策,為解決該環(huán)境下的不確定信息集成和決策要素獲取這兩個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題做了有益探索,最后總結(jié)以上所提出的各種相關(guān)方法,給出針對(duì)權(quán)重信息未知情況下不確定群?jiǎn)栴}的一般方法。本研究成果進(jìn)一步豐富和完善了不確定信息決策理論與方法,在經(jīng)濟(jì)、管理和軍事等諸多領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
[Abstract]:Multi - attribute group decision - making is an important part of modern decision - making science . It has long been a leading edge in the field of decision - making analysis . Information uncertainty is one of the basic characteristics of decision - making problem of real multi - attribute group . In group decision - making environment , it is important to realize the integration of uncertain information and the acquisition of decision - making elements ( including attribute value , attribute weight and decision - maker weight ) . In order to improve the efficiency and quality of decision - making without determining the decision - making efficiency and quality of decision - making , the paper introduces the relevant theories and methods of uncertain information processing and management decision - making analysis according to the analysis thought of " obtaining decision - making elements 鈫，

本文編號(hào)：1359350