本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯理論的投標(biāo)決策研究

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【摘要】：隨著招投標(biāo)制度引進(jìn)我國并且迅速發(fā)展，對投標(biāo)決策的研究變得日益重要，雖然國內(nèi)外對投標(biāo)決策的研究已經(jīng)很深入，但每個理論模型都有其缺點和適用范圍。在實際的投標(biāo)決策中，存在時間緊迫、信息不對稱等問題，投標(biāo)人難以獲得模型所需要的大量數(shù)據(jù)，并且投標(biāo)決策受人為因素等復(fù)雜系統(tǒng)的影響，這些都是數(shù)學(xué)模型難以模擬的。同時，歷史相似投標(biāo)案例和投標(biāo)人的經(jīng)驗對于本次投標(biāo)有很大的參考價值，但如何利用以往案例和主觀經(jīng)驗仍然有待研究�；谝陨显�，我們提出了應(yīng)用貝葉斯理論研究投標(biāo)決策問題，確切地說，是應(yīng)用貝葉斯決策理論指導(dǎo)投標(biāo)報價。投標(biāo)人首先根據(jù)招標(biāo)文件等資料從宏觀層、企業(yè)層、項目層和投標(biāo)層四個方面確定標(biāo)底可能取值及其概率分布，這一過程稱為先驗分析；然后投標(biāo)人再抽取歷史相似投標(biāo)案例并將其作為預(yù)驗信息修正標(biāo)底的先驗概率并且再次進(jìn)行決策，經(jīng)修正的概率分布稱為后驗概率，這一過程稱為后驗分析，后驗概率分布是綜合了本次投標(biāo)情況和樣本信息的概率分布，更接近實際情況，并且將歷史經(jīng)驗定量化的融入到?jīng)Q策模型中。在預(yù)驗分析中，信息補(bǔ)充是有成本的，補(bǔ)充信息前要考慮信息的價值是否大于成本，只有在價值大于成本時補(bǔ)充信息才是合算的。補(bǔ)充信息的價值可以用招標(biāo)文件中的評分法去判斷，即補(bǔ)充信息后的標(biāo)底期望得分值高于補(bǔ)充信息前標(biāo)底期望得分值，則信息的補(bǔ)充是有價值的。 根據(jù)上述分析，本文得出結(jié)論，在合理應(yīng)用的前提下，貝葉斯理論可以提高中標(biāo)概率，投標(biāo)人對本次投標(biāo)項目要充分了解，投標(biāo)人對歷史資料的收集以及投標(biāo)后評價工作十分重要。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：C934

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 龔志起;;基于貝葉斯決策分析方法的工程投標(biāo)決策研究[J];青海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年01期

2 于娜;;貝葉斯決策分析方法在工程投標(biāo)決策中的應(yīng)用[J];企業(yè)技術(shù)開發(fā);2012年14期

3 郭琦;劉倩;黃康;;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在投標(biāo)決策中的應(yīng)用[J];水電能源科學(xué);2011年09期

4 李社文;貝葉斯決策在油田建設(shè)野外施工投標(biāo)決策中的應(yīng)用[J];石油大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);1994年S1期

5 劉柏剛,丁加明;貝葉斯決策在確定復(fù)合標(biāo)底報價中的應(yīng)用[J];鐵路工程造價管理;2002年05期

6 于瑞庭;對復(fù)合標(biāo)底招標(biāo)報價的探討[J];鐵路工程造價管理;2005年05期

7 樊建強(qiáng);徐海成;;基于貝葉斯博弈均衡的合理低價中標(biāo)下投標(biāo)報價模型[J];統(tǒng)計與決策;2008年18期

8 劉爾烈,王健,駱剛;基于模糊邏輯的工程投標(biāo)決策方法[J];土木工程學(xué)報;2003年03期

9 王雪青,劉衛(wèi)國;基于項目現(xiàn)值的投標(biāo)決策方法[J];土木工程學(xué)報;2003年09期

10 計玲;有標(biāo)底招投標(biāo)中最優(yōu)報價的算法分析[J];治淮;2005年08期

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本文編號：1225043