本文關(guān)鍵詞：基于范疇論的應(yīng)急決策知識(shí)供需匹配方法研究

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【摘要】： 突發(fā)公共事件應(yīng)急反應(yīng)過(guò)程中,決策者在面對(duì)復(fù)雜多變的應(yīng)急決策問(wèn)題時(shí),需要迅速獲得相關(guān)決策知識(shí),以輔助進(jìn)行快速而有效的決策。這些決策知識(shí)的獲取通常需要所有應(yīng)急反應(yīng)部門參與,并依照各類法律、法規(guī)、預(yù)案和經(jīng)驗(yàn)總結(jié),將問(wèn)題情境相關(guān)的片斷性決策知識(shí)進(jìn)行快速的檢索、組織和整合。但由于這些分散的決策知識(shí)片斷結(jié)構(gòu)化程度低、同應(yīng)急問(wèn)題關(guān)聯(lián)無(wú)序、自動(dòng)獲取難度大的特點(diǎn),面向語(yǔ)義的決策知識(shí)獲取就成為輔助應(yīng)急決策的難點(diǎn)。利用現(xiàn)有知識(shí)管理和計(jì)算機(jī)技術(shù),為實(shí)現(xiàn)有效的面向應(yīng)急問(wèn)題的決策知識(shí)供給,研究應(yīng)急決策知識(shí)供需匹配方法具有重要理論和實(shí)踐意義。 本文在分析應(yīng)急決策知識(shí)需求與供給機(jī)制的基礎(chǔ)上,以實(shí)現(xiàn)應(yīng)急問(wèn)題情境下有效的決策知識(shí)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)獲取為目標(biāo),以范疇論為主要工具,運(yùn)用管理科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法,從輔助決策角度出發(fā),重點(diǎn)研究在多變應(yīng)急決策環(huán)境和緊迫知識(shí)供給條件下決策知識(shí)的供需匹配方法,提出基于范疇論的應(yīng)急決策知識(shí)供需匹配的實(shí)現(xiàn)框架,研究面向范疇結(jié)構(gòu)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的決策知識(shí)表示、完備化處理、相似度計(jì)量、融合度計(jì)量和重組方法,為輔助應(yīng)急決策提供必要的理論和方法上的支持。論文的主要研究工作如下: (1)應(yīng)急決策知識(shí)需求與供給機(jī)制研究。從應(yīng)急決策知識(shí)的來(lái)源、表現(xiàn)形式、敏捷特性和產(chǎn)品特性角度,分析應(yīng)急決策支持過(guò)程中實(shí)現(xiàn)快速知識(shí)獲取的需求,借鑒敏捷供應(yīng)鏈的思想,將應(yīng)急決策知識(shí)看作一種具有較強(qiáng)時(shí)效性和特殊結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品,提出基于敏捷供應(yīng)鏈的應(yīng)急決策知識(shí)供給機(jī)制,并以實(shí)現(xiàn)決策知識(shí)供需匹配中有效的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)為目標(biāo),引入范疇論和定型范疇論,提出一種面向語(yǔ)義的決策知識(shí)供需匹配實(shí)現(xiàn)框架。 (2)應(yīng)急決策知識(shí)的范疇化表示方法研究。分析應(yīng)急決策知識(shí)的語(yǔ)義特性,將范疇論和定型范疇論引入應(yīng)急決策知識(shí)的結(jié)構(gòu)化表示。提出面向非約簡(jiǎn)語(yǔ)義關(guān)系處理的范疇化概念建模和知識(shí)表示方法,賦予應(yīng)急決策中知識(shí)片斷更為豐富的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)信息,增強(qiáng)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的可靠性,實(shí)現(xiàn)應(yīng)急問(wèn)題情境和決策知識(shí)的形式化。從概念性和結(jié)構(gòu)性知識(shí)相結(jié)合的角度,研究了應(yīng)急決策領(lǐng)域建模和知識(shí)表示問(wèn)題。 (3)面向范疇知識(shí)結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義管理計(jì)量方法研究。在范疇化知識(shí)表示的基礎(chǔ)上,為提高范疇化知識(shí)片斷的完備性,提出運(yùn)用范疇的類推函子和推出來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)擴(kuò)展推理方法,通過(guò)聯(lián)想和推演過(guò)程,實(shí)現(xiàn)范疇化知識(shí)結(jié)構(gòu)的對(duì)象和態(tài)射補(bǔ)充,并從對(duì)象、態(tài)射、定型和定型范疇四個(gè)層面量化知識(shí)片斷相似性,提出基于最大公約子范疇的決策知識(shí)相似度計(jì)量方法,以及知識(shí)片斷的語(yǔ)義融合度計(jì)量方法。 (4)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的范疇化知識(shí)重組方法研究。針對(duì)應(yīng)急問(wèn)題情境同背景知識(shí)關(guān)聯(lián)不規(guī)律的特點(diǎn),提出基于遺傳算法的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)重組方法,它是在范疇化知識(shí)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,以定型作為遺傳進(jìn)化的基因代碼來(lái)進(jìn)行遺傳編碼,以知識(shí)片斷的相似度計(jì)量作為個(gè)體適應(yīng)度的測(cè)定,以知識(shí)片斷間的語(yǔ)義融合度作為啟發(fā)式的遺傳進(jìn)化策略,來(lái)解決應(yīng)急決策知識(shí)供需匹配的組合優(yōu)化問(wèn)題。通過(guò)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件樣本的仿真實(shí)驗(yàn)分析,該重組方法能夠建立起問(wèn)題情境和背景知識(shí)之間較為可靠的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)。 本文從理論和方法的角度,研究快速應(yīng)急決策知識(shí)供給問(wèn)題,提出基于范疇論的應(yīng)急決策知識(shí)供需匹配方法,從宏觀和微觀的角度,為有效的輔助應(yīng)急決策知識(shí)獲取提供一條可行的新途徑,并拓展范疇論在知識(shí)管理中的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：應(yīng)急決策支持 知識(shí)供給 供需匹配 語(yǔ)義關(guān)聯(lián) 范疇論
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 1 緒論12-30
• 1.1 研究的背景及對(duì)象12-16
• 1.1.1 研究背景12-14
• 1.1.2 研究對(duì)象14-16
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-24
• 1.2.1 突發(fā)應(yīng)急決策的研究綜述16-17
• 1.2.2 知識(shí)管理方法的研究綜述17-24
• 1.3 已有研究存在的不足24
• 1.4 研究的目的、方法和論文結(jié)構(gòu)24-29
• 1.4.1 研究的目的24-25
• 1.4.2 研究的意義25-26
• 1.4.3 論文的研究思路與方法26-28
• 1.4.4 論文的研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)28-29
• 1.5 小結(jié)29-30
• 2 應(yīng)急決策知識(shí)需求與供給機(jī)制30-54
• 2.1 引言30
• 2.2 突發(fā)公共事件中的應(yīng)急決策30-34
• 2.2.1 應(yīng)急決策的含義及特點(diǎn)30-31
• 2.2.2 我國(guó)應(yīng)急決策系統(tǒng)的現(xiàn)狀31-32
• 2.2.3 應(yīng)急決策的組織結(jié)構(gòu)32-33
• 2.2.4 應(yīng)急決策的信息與知識(shí)管理33-34
• 2.3 應(yīng)急決策知識(shí)的來(lái)源、表現(xiàn)形式和特征34-37
• 2.3.1 決策知識(shí)的來(lái)源34-35
• 2.3.2 決策知識(shí)的表現(xiàn)形式35
• 2.3.3 決策知識(shí)的敏捷特性35-36
• 2.3.4 決策知識(shí)的產(chǎn)品特性36-37
• 2.4 應(yīng)急決策的知識(shí)需求分析37-41
• 2.4.1 應(yīng)急決策的知識(shí)供給37-39
• 2.4.2 應(yīng)急決策知識(shí)的供需匹配39-40
• 2.4.3 情境知識(shí)片斷與背景知識(shí)片斷40-41
• 2.5 基于敏捷供應(yīng)鏈的知識(shí)供給機(jī)制41-50
• 2.5.1 敏捷知識(shí)供應(yīng)鏈41-43
• 2.5.2 敏捷知識(shí)供應(yīng)鏈實(shí)例43-46
• 2.5.3 應(yīng)急知識(shí)供給能力分析46-50
• 2.6 決策知識(shí)供需匹配的實(shí)現(xiàn)框架50-53
• 2.6.1 面向語(yǔ)義的知識(shí)供需匹配50-51
• 2.6.2 范疇結(jié)構(gòu)上的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)51-53
• 2.7 小結(jié)53-54
• 3 應(yīng)急決策知識(shí)的范疇化表示方法研究54-82
• 3.1 引言54-55
• 3.2 范疇化應(yīng)急概念建模55-65
• 3.2.1 語(yǔ)義關(guān)系的復(fù)合55-57
• 3.2.2 基于范疇的概念建模過(guò)程57-59
• 3.2.3 知識(shí)片斷的范疇化59-61
• 3.2.4 知識(shí)片斷范疇化實(shí)例61-65
• 3.3 基于范疇論的應(yīng)急知識(shí)表示方法65-70
• 3.3.1 知識(shí)片斷的范疇化定義65-67
• 3.3.2 定型范疇在知識(shí)領(lǐng)域的解釋67-68
• 3.3.3 范疇結(jié)構(gòu)特性68-70
• 3.4 非約簡(jiǎn)語(yǔ)義關(guān)系的范疇化約束70-76
• 3.4.1 非約簡(jiǎn)語(yǔ)義關(guān)系70
• 3.4.2 二元語(yǔ)義關(guān)系的表示及其范疇化約束70-74
• 3.4.3 多元關(guān)系的表示及其范疇化約束74-76
• 3.5 約簡(jiǎn)與非約簡(jiǎn)的關(guān)系類型數(shù)量比較76-81
• 3.5.1 面向復(fù)雜性的概念模型環(huán)路計(jì)量76-79
• 3.5.2 約簡(jiǎn)關(guān)系條件下的知識(shí)表示79-80
• 3.5.3 非約簡(jiǎn)關(guān)系條件下的知識(shí)表示80
• 3.5.4 數(shù)量比較80-81
• 3.6 小結(jié)81-82
• 4 面向范疇知識(shí)結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)計(jì)量方法研究82-109
• 4.1 引言82
• 4.2 面向知識(shí)片斷完備化的知識(shí)推理形式82-93
• 4.2.1 知識(shí)片斷的完備化82-84
• 4.2.2 面向定型范疇的推理形式84-86
• 4.2.3 范疇知識(shí)結(jié)構(gòu)上的知識(shí)聯(lián)想86-90
• 4.2.4 范疇結(jié)構(gòu)上的知識(shí)推演90-93
• 4.3 知識(shí)片斷的量化匹配方法93-101
• 4.3.1 最大公約子范疇93-97
• 4.3.2 知識(shí)片斷的相似度的計(jì)算97-99
• 4.3.3 相似度計(jì)量的時(shí)間復(fù)雜性99-100
• 4.3.4 匹配參數(shù)的選定100-101
• 4.4 范疇化知識(shí)片斷的語(yǔ)義融合度及其計(jì)量方法101-107
• 4.4.1 語(yǔ)義關(guān)聯(lián)中的融合過(guò)程101-102
• 4.4.2 定型與知識(shí)片斷的融合102-105
• 4.4.3 多知識(shí)片斷融合計(jì)量方法105-107
• 4.5 小結(jié)107-109
• 5 語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的范疇化知識(shí)重組研究109-134
• 5.1 引言109
• 5.2 基于遺傳算法的知識(shí)重組方法109-114
• 5.2.1 遺傳算法的設(shè)計(jì)109-112
• 5.2.2 范疇化的遺傳編碼112-113
• 5.2.3 適應(yīng)度測(cè)定113-114
• 5.3 知識(shí)重組的遺傳進(jìn)化過(guò)程114-120
• 5.3.1 種群初始化114-115
• 5.3.2 選擇算子115
• 5.3.3 交叉算子115-116
• 5.3.4 變異算子116-118
• 5.3.5 遺傳參數(shù)調(diào)整的適應(yīng)性策略118-120
• 5.4 決策知識(shí)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)重組的仿真實(shí)驗(yàn)120-133
• 5.4.1 應(yīng)急背景知識(shí)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境120
• 5.4.2 應(yīng)急問(wèn)題情境仿真120-122
• 5.4.3 重組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)122-124
• 5.4.4 重組實(shí)驗(yàn)結(jié)果124-129
• 5.4.5 知識(shí)問(wèn)題框架的應(yīng)用129-132
• 5.4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)論分析132-133
• 5.5 小結(jié)133-134
• 6 結(jié)論和展望134-137
• 6.1 研究結(jié)論134-136
• 6.2 研究展望136-137
• 論文創(chuàng)新點(diǎn)137-138
• 參考文獻(xiàn)138-148
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況148-150
• 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目150-152
• 致謝152-154
• 作者簡(jiǎn)介154-156

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 常玲慧;馬斌;;突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急決策中的知識(shí)管理研究[J];科技管理研究;2013年04期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 任靜怡;軟系統(tǒng)方法框架下交通情景描述的研究與應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2011年

2 何敏顏;面向決策的災(zāi)害經(jīng)濟(jì)管理動(dòng)力模型研究[D];中南大學(xué);2010年

3 董恩超;基于知識(shí)元的非常規(guī)突發(fā)事件演化模型研究[D];大連理工大學(xué);2012年

4 趙碩;構(gòu)件的形式化描述及其組合研究[D];浙江師范大學(xué);2012年

5 路光;基于分層認(rèn)知模型的突發(fā)事件衍生網(wǎng)絡(luò)研究[D];大連理工大學(xué);2013年

6 熊美淋;面向危機(jī)決策的政府知識(shí)供給模式及其保障機(jī)制研究[D];中南大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1072530