本文關(guān)鍵詞：基于綜合評(píng)價(jià)方法的決策支持系統(tǒng)的研發(fā)

  更多相關(guān)文章： 綜合評(píng)價(jià) 層次分析法 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法 智能決策支持系統(tǒng)

【摘要】：綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題是多因素決策過(guò)程中所遇到的一個(gè)帶有普遍意義的問(wèn)題。評(píng)價(jià)是為了決策,而決策需要評(píng)價(jià)。制定決策是在現(xiàn)在,而決策的付諸實(shí)施,達(dá)到?jīng)Q策的目的,是在將來(lái)。因此,我們需要深刻了解和掌握綜合評(píng)價(jià)的理論及方法,探討綜合評(píng)價(jià)方法,研究決策支持系統(tǒng)。 本文概括總結(jié)了綜合評(píng)價(jià)環(huán)節(jié),重點(diǎn)研究了綜合評(píng)價(jià)方法并提出了四種新的綜合評(píng)價(jià)方法。主要圍繞數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行研究,總結(jié)了其發(fā)展以及模型：一,指出了基于最優(yōu)傳遞矩陣法的層次分析法的不足并提出了改進(jìn)的方法；二,考慮數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法模型的限制,提出了新模型使其拓展到非線性領(lǐng)域；三,當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)多時(shí),進(jìn)行約簡(jiǎn),減少冗余指標(biāo)數(shù)據(jù),提出了基于主元分析的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法；四,指標(biāo)數(shù)據(jù)既有主觀數(shù)據(jù)又有客觀數(shù)據(jù)時(shí),提出了基于模糊綜合評(píng)判的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。 研究了智能決策支持系統(tǒng),利用Visual C++6.0和Microsoft Office Access2007數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)上開發(fā)出了集多種綜合評(píng)價(jià)方法功能于一體的通用性決策支持系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】：綜合評(píng)價(jià) 層次分析法 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法 智能決策支持系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 課題研究背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 綜合評(píng)價(jià)方法的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)10-11
• 1.2.2 決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)11-12
• 1.3 本課題的研究?jī)?nèi)容12-13
• 第2章 綜合評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)13-17
• 2.1 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立13-15
• 2.2 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重15
• 2.3 綜合評(píng)價(jià)方法的選擇15-16
• 2.4 本章小結(jié)16-17
• 第3章 系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法17-47
• 3.1 基于校正的最優(yōu)傳遞矩陣法的層次分析法17-23
• 3.1.1 層次分析法介紹17
• 3.1.2 基于最優(yōu)傳遞矩陣法的層次分析法17-18
• 3.1.3 基于校正的最優(yōu)傳遞矩陣法的層次分析法18-22
• 3.1.4 基于校正的最優(yōu)傳遞矩陣法的層次分析法的算例22-23
• 3.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法23-36
• 3.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法研究進(jìn)展23-30
• 3.2.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的工作步驟30-31
• 3.2.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法研究值得關(guān)注的六個(gè)方向31-32
• 3.2.4 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的模型32-36
• 3.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的非線性模型36-41
• 3.3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的非線性模型及綜合性模型37-39
• 3.3.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的非線性模型及綜合性模型的算例39-41
• 3.4 基于主元分析的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法41-43
• 3.4.1 主元分析法41-42
• 3.4.2 基于主元分析的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法及其算例42-43
• 3.5 基于模糊評(píng)判的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法43-45
• 3.5.1 模糊評(píng)判法44
• 3.5.2 基于模糊評(píng)判的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的算例44-45
• 3.6 本章小結(jié)45-47
• 第4章 決策支持系統(tǒng)47-54
• 4.1 新一代決策支持系統(tǒng)的分類47
• 4.2 群決策支持系統(tǒng)47-48
• 4.3 分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)48-49
• 4.4 智能決策支持系統(tǒng)49-52
• 4.5 決策支持中心52
• 4.6 戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)52-53
• 4.7 本章小結(jié)53-54
• 第5章 基于綜合評(píng)價(jià)方法的智能決策支持系統(tǒng)54-69
• 5.1 開發(fā)背景54
• 5.2 系統(tǒng)分析54-57
• 5.2.1 需求分析54-55
• 5.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)55-56
• 5.2.3 系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)56-57
• 5.3 本系統(tǒng)工作流程57-59
• 5.4 系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法的實(shí)現(xiàn)59-67
• 5.4.1 基于校正的最優(yōu)傳遞矩陣法的層次分析法的實(shí)現(xiàn)59
• 5.4.2 模糊綜合評(píng)判法的實(shí)現(xiàn)59-60
• 5.4.3 灰色綜合評(píng)價(jià)法的實(shí)現(xiàn)60-62
• 5.4.4 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的實(shí)現(xiàn)62-66
• 5.4.5 主元分析法的實(shí)現(xiàn)66-67
• 5.5 開發(fā)環(huán)境與運(yùn)行環(huán)境67-68
• 5.6 本章小結(jié)68-69
• 第6章 總結(jié)與展望69-70
• 6.1 工作總結(jié)69
• 6.2 工作展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-73
• 致謝73-74
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文74

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1006870